Crypto历史课

在区块链世界中,一个名为 nLagrange 的项目正在引起业内人士的关注。这个项目致力于构建一套革新性的"可验证计算"基础设施,其核心理念是将复杂的计算任务转移到链下进行,随后生成零知识证明,并在链上进行高效验证。
nLagrange 的技术架构主要由三个关键组件构成:ZK Prover Network 负责生成证明,ZK Coprocessor 执行可验证的数据计算,而 DeepProve(zkML)则专注于验证 AI 推断结果。这种设计旨在优化区块链的计算效率和可扩展性。
对于开发者而言,nLagrange 提供了一个便捷的接口。他们可以通过 Coprocessor 发起各种查询或计算请求,如历史数据聚合、跨链状态读取或复杂的结算逻辑。这些任务随后会被分发到 Prover Network 进行处理和证明生成。合约层面只需进行验证,无需重复计算,从而显著降低了延迟和成本。
为了实现资源的高效分配,nLagrange 采用了名为 DARA 的双向拍卖资源分配机制。在这个系统中,开发者提出他们的需求和预算,而算力提供者则报告他们的供给能力和成本。系统会自动进行匹配和撮合,确保资源得到最优化利用,同时避免了资源浪费和过度竞争的问题。
nLagrange 还积极与其他区块链生态系统展开合作。其证明网络与 EigenLayer 相结合,以适应各种不同类型的工作负载。同时,项目方也在持续公
nLagrange 的技术架构主要由三个关键组件构成:ZK Prover Network 负责生成证明,ZK Coprocessor 执行可验证的数据计算,而 DeepProve(zkML)则专注于验证 AI 推断结果。这种设计旨在优化区块链的计算效率和可扩展性。
对于开发者而言,nLagrange 提供了一个便捷的接口。他们可以通过 Coprocessor 发起各种查询或计算请求,如历史数据聚合、跨链状态读取或复杂的结算逻辑。这些任务随后会被分发到 Prover Network 进行处理和证明生成。合约层面只需进行验证,无需重复计算,从而显著降低了延迟和成本。
为了实现资源的高效分配,nLagrange 采用了名为 DARA 的双向拍卖资源分配机制。在这个系统中,开发者提出他们的需求和预算,而算力提供者则报告他们的供给能力和成本。系统会自动进行匹配和撮合,确保资源得到最优化利用,同时避免了资源浪费和过度竞争的问题。
nLagrange 还积极与其他区块链生态系统展开合作。其证明网络与 EigenLayer 相结合,以适应各种不同类型的工作负载。同时,项目方也在持续公