การวิเคราะห์รอยพระพุทธ

ในอดีต ประเภทข้อมูลนี้ต้องใช้ทรัพยากรนักพัฒนามากมายในการดัชนีและจัดระเบียบ แม้ว่าเราทราบว่าข้อมูลบล็อกเชนโปร่งใส แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณสามารถรับข้อมูลบนเชนและเข้าใจได้อย่างง่ายและถูกต้อง

แต่ในขณะเดียวกันข้อมูลที่สำคัญมาก เช่น ธุรกรรม กระเป๋าสตางค์ และราคา มีความโปร่งใส แต่มันไม่มีความหมายสำคัญกับคนส่วนใหญ่ สตริงของตัวเลขและตัวอักษรบนบล็อกเชนต้องถูกจัดทำดัชนีเพื่อให้เข้าใจ และมีหลายๆ แพลตฟอร์มที่มีอยู่เพื่อช่วยประชาชนทั่วไปเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นใน web3

แต่แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับข้อมูลจากที่ไหน?

ธุรกิจและองค์กรที่ต้องการข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการใช้งานภายใน เช่น VCs และโครงการ GameFi จะทำยังไง?

จนถึงเร็ว ๆ นี้ ผู้พัฒนาส่วนใหญ่จะสร้าง SDK ของพวกเขาสำหรับข้อมูล ETL ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่แพงและยากต่อการบำรุงรักษา ตอนนี้มีบริษัท DaaS (Database-as-a-Service) หลาย ๆ รายที่ทำให้ง่ายขึ้น ในขณะที่ Footprint Analytics เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มดังกล่าว มันไปเกินจากสิ่งที่อื่น ๆ มีให้ในด้านความกว้าง และตัวเลือกการปรับแต่ง

โดยการให้การเข้าถึงข้อมูลประวัติจาก 24 โซ่ รวมถึง โซ่เกม (มากกว่าผู้ให้บริการใด ๆ อีก), 17 ตลาด NFT, และเกือบ 2,000 GameFi protocols รวมถึงสินทรัพย์ในเกม Footprint Data API เป็น API ที่เป็นเอกลักษณ์ที่เดียวสำหรับนักพัฒนาบล็อกเชนทุกแบบทั้งในอุตสาหกรรม

ตอนนี้เพียงแค่ไม่กี่นาทีเท่านั้นที่จะเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายภาคของบล็อกเชน

บทความนี้จะอธิบายวิธีการติดตาม cash flow โดยใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์ Footprint โดยการเลือก stable coin เป็นตัวอย่าง

โลกคริปโตเทียบกับโลกแห่งความเป็นจริง

ในโลกแห่งความเป็นจริง ประเภทต่างๆของการจ่ายเงินมักจะถูกจำแนกอย่างรวบรวมเป็น M0, M1, M2, M3 ในโลกของสกุลเงินดิจิทัล หลังจากคุณแลกเงินเงินตราจริงผ่าน OTC หรืออะไรก็ตาม สกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้เกือบจะสามารถติดตามได้เมื่อมันมีปฏิสัมพันธ์กับกระเป๋าเงินประเภทใดหรือโปรโตคอลบางอย่าง รัฐบาลจะออกสกุลเงินผ่านธนาคารกลางของตนโดยธรรมชาติ ในทางตรงกันข้าม สัญญาฉลากสมาร์ทจะออกสกุลเงินดิจิทัลผ่านสัญญาฉลากสมาร์ทหรือโดยกลไกการรีวอร์ดบางอย่าง

ตลาดรองที่บางแห่งจะอนุญาตให้คุณแลกเปลี่ยนสินทรัพย์ของคุณในการแลกเปลี่ยนเดียวกัน สิ่งนี้คล้ายกับการเทรดสกุลเงินดิจิทัล แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือบางส่วนของปริมาณมาจาก DEX

ดังนั้นทุกสถานการณ์ที่กล่าวถึงข้างต้น เราจะมองว่าเกิดอะไรขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล on-chain

การสร้างและเผาโทเค็นและโอน

โดยละเอียด แล้วเรามาพูดถึงการกระจายเหรียญที่มั่นคงเร็ว ๆ นี้ คุณสามารถติดตามข้อมูลเหล่านี้ได้ผ่านกราฟนี้. ตามที่คุณเห็น USDT & USDC ครองส่วนแบ่งตลาดมากที่สุดอย่างมั่นคงในปีที่แล้ว

เกิดอะไรขึ้นเมื่อโทเค็นถูกสร้างและทำลาย คุณสามารถติดตามจากนี่คำถาม(mint)และนี้คิวรี่ (การเผาผลาญ)

มีสถานการณ์บางสถานการณ์ที่น่าสนใจสำหรับการเผาทอ

• หนึ่งเป็นพฤติกรรมการเผาทั่วไป :

  เลือก * จาก
  การโอนย้ายเหรียญ Ethereum
  ที่ 1=1
  และ to_address = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  และ transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — การเผา
  และ block_timestamp >= วันที่(‘2023-01-03’) และ block_timestamp <= วันที่(‘2023-01-06’
  limit 100

• ธุรกรรมอีกรายการกำลังสะพานข้ามบล็อกเชนที่แตกต่างกัน :

เลือก * จาก
การโอนเหรียญที่มีมูลค่า
ที่ 1=1
และไปยังที่อยู่ = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
และ transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
และ block_timestamp >= date(‘2023-01-03’) และ block_timestamp <= date(‘2023-01-06’
จำกัด 100

• ซึ่งคุณสามารถติดตามได้บนetherscan

• การโอนย้ายโทเค็นเป็นกรณีที่พบบ่อยที่สุด ดังนั้นฉันจึงไม่ได้อธิบายรายละเอียดมากมายมาก ๆ โปรดจำไว้ว่าเงินทองของเราคือการติดตามสกุลเหรียญที่เสถียร เราจะใช้ข้อมูลสำคัญนี้: token_address เพื่อกรองสกุลเงินที่เสถียร

และโดยปกติเราจะมีค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ดังนั้นใครจะได้รับค่าธรรมเนียมนี้เป็นรางวัล คุณสามารถตรวจสอบเหล่านี้ได้ที่ [query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

เลือก * จาก “ethereum_blocks”
ที่ 1=1
และ hash = '0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb'
และ timestamp >= วันที่(‘2023-01-03’) และ timestamp <= วันที่(‘2023-01-06’)

• ติดตามกระแสเงินสดของ CEX และ stable coin

หลังจากที่เราทราบถึงการโอนพื้นฐานแล้ว และในสถานการณ์นี้ เราจำเป็นต้อง:

• มีแท็กบนกระเป๋าเพื่อกรองกระเป๋า CEX

• ทราบที่อยู่โทเค็นของเหรียญเสถียร
  โชคดีที่มีทีมคอมมิวนิตี้และทีมวิเคราะห์รอย footprint ทำงานนี้ คุณสามารถค้นหาแท็กเหล่านี้จากตาราง entity_tag และ stable coin token_address ในที่นี่

หลังจากวัสดุนี้พร้อมแล้วเราต้องแบ่งเป็นขั้นตอนหลายขั้นตอน:

• ขั้นตอนแรกคือการค้นหาการโอนเหรียญที่มั่นคงไปหรือจาก CEXที่นี่ . โดยที่กระบวนการทั้งหมดเป็นเรื่องที่ซับซ้อน เราจึงใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์รอยเท้าของโมเดลตาราง, เป็นตารางชั่วคราวที่ใช้เก็บข้อมูลเพื่อให้เราสามารถคิวรี่ภายหลังจากนั้นจากคิวรี่อื่น
  เพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีความสะดวกในการใช้งานสำหรับทีมของคุณ คุณสามารถถามคำถามในทั้งสองกรณีโปรแกรมสร้างคำสั่งหรือตัวแก้ไข SQLเพื่อสร้างตารางที่มีกำเนิดมาจาก Metabase ชื่อว่าโมเดลซึ่งสามารถรวมข้อมูลจากตารางที่แตกต่างกันได้ คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์ที่กำหนดเอง คำนวณ และทำเครื่องหมายบนคอลัมน์ทั้งหมดด้วยเมตาดาต้า เพื่อให้ผู้คนสามารถเล่นกับข้อมูลในตัวสร้างคิวรี่เป็นจุดเริ่มต้น

• ขั้นตอนที่สอง: สอบถามราคา ethereum โดยใช้คำค้นนี้ :

with price_eth as (
เลือก
DATE_FORMAT( "timestamp" ,'%Y-%m-%d %H') AS ts_hr ,
avg("price") AS "avg_price"
จาก “token_price_5min”
WHERE (“chain” = ‘Ethereum’
และ “token_symbol” = ‘ETH’
และ "timestamp" >= วันที่ (date_add('day',-90,now()))
และ “timestamp” < ตอนนี้)
GROUP BY 1
เรียงตาม 1 จากน้อยไปมาก
)

• สาม : รวมเหล่านี้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างผลรวมของเงินทุนทุนและราคาของ ETH

• ผลลัพธ์นี้ประกอบด้วยการนำเข้าสุทธิและผลรวมของการนำเข้าสุทธิใน 4 ทิก (รายชั่วโมง) การอุ้มในกล่องสีแดงของแผนภูมิต่อไปนี้ใช้คุณสมบัติ Footprint Analytics : ตารางโมเดล

• ที่สี่: เช็คกราฟว่าคุณสามารถหาความสัมพันธ์บางประการระหว่างการซื้อเข้าและการเคลื่อนไหวราคาได้หรือไม่

  สิ่งที่น่าสนใจคือ: มองไปที่เมื่อราคาตกมากๆ เนื่องจาก FTX ล่มราวรอบ 8 พ.ย. 2022 มีการโอนเงินสู่ CEX มากมายเพื่อซื้อลง

• สุดท้ายแล้ว หากคุณไม่สามารถหาแบบแผนระหว่างการเคลื่อนไหวราคาเหล่านั้นกับสุทธิสุทธิ มันเป็นสิ่งปกติที่การซื้อขายมักจะไม่ง่ายขนาดนั้น และมีปัจจัยมากมาย แต่ฉันขอแนะนำว่าหากคุณต้องการศึกษาเพิ่มเติม คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูล ใช้ Python เพื่อคำนวณรายละเอียด ปรับการตั้งค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ ของ SQL และดาวน์โหลดชุดพารามิเตอร์ต่าง ๆ และใช้ Python เพื่อคำนวณความสัมพันธ์
  หลังจากทั้งหมดนี้ต้องการคณิตศาสตร์มากมาย แต่อย่างน้อยรอยพริ้นต์ช่วยคุณมากในการทำงานที่เป็นสกปรกที่เกี่ยวข้อง

คุณสามารถทำซ้ำแดชบอร์ดของฉันที่นี่และปรับหรือทำใหม่ทั้งหมดเหล่านี้ตั้งแต่พื้นดิน

การติดตามการซื้อเข้าและขาออกของ CEX เป็นเพียงส่วนหนึ่งของงาน คุณอาจทำมากกว่านั้น เช่น การติดตามว่าเงินมีปฏิสัมพันธ์กับโปรโตคอล DEX และโปรโตคอลอื่นๆ คุณสามารถตรวจสอบรายละเอียดจากคำถามเหล่านี้การปฏิสัมพันธ์กับ DEXและ การจ่ายยืม.

เมื่อคุณพบรูปแบบที่คุณต้องการ คุณสามารถใช้คุณลักษณะการแจ้งเตือน Footprint analytics เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของค่าตัวชี้ของคุณ คุณยังสามารถใช้ REST API และ SQL API ของเราเพื่อสร้างแอปพลิเคชันของคุณเอง

• API

  Footprint Analytics มีคลังข้อมูลบนเชื่อมโยงที่เป็นที่สุดอย่างครอบคลุม ซึ่งครอบคลุม 23 โซน 14 ตลาด NFT มากกว่า 1,900 โครงการ GameFi และมากกว่า 100,000 คอลเล็กชัน NFT

มันช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำการเรียกข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับโปรโตคอลทั้งหมดเพียงคำค้นเดียว หรือปรับแต่ง API ข้อมูลได้อย่างง่ายเมื่อจำเป็น โดยที่ API เป็น跨โดเมนผู้ใช้สามารถเข้าถึง NFT, GameFi และข้อมูลที่อยู่ผ่านเครื่องมือเดียว Wash trading filters ให้ผู้ใช้ตัวเลือกที่จะกรองข้อมูลที่ไม่มีความหมายและข้อมูลที่เกี่ยวกับการซื้อขายที่ไม่ซื่อสัตย์