Звичайне доопрацювання RL призвело до тимчасових, нестабільних результатів. Використовуючи ProRLv2, я реалізував тривалі графіки RL, регуляцію втрат між різними доменами, області довіри KL та глобальну нормалізацію — забезпечуючи стійкі, високоякісні покращення у міркуваннях.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HalfBuddhaMoney
· 08-19 21:20
Цю RL модель зрозумів, верх!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5854de8b
· 08-19 21:12
Навіть не вміючи налаштовувати параметри, ще й смієшся.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletManager
· 08-19 21:09
Оптимізація алгоритму схожа на дані у блокчейні, стабільність потрібно добре контролювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainDecoder
· 08-19 21:07
Дизайн цього KL інтервалу виглядає дещо поспішним... згідно з даними Nature 2022, пропонується розширити простір вибірки
Звичайне доопрацювання RL призвело до тимчасових, нестабільних результатів. Використовуючи ProRLv2, я реалізував тривалі графіки RL, регуляцію втрат між різними доменами, області довіри KL та глобальну нормалізацію — забезпечуючи стійкі, високоякісні покращення у міркуваннях.
Досліджуйте цей новий рубіж