Технологія нульових знань (ZK) Лагранжа демонструє свій величезний потенціал у кількох сферах, нижче наведені десять представницьких випадків застосування цієї технології, які показують її інноваційне використання в реальних сценаріях.

1. Верифікація медичної діагностики за допомогою штучного інтелекту:
Lagrange співпрацював із медичними установами для розробки системи DeepProve, призначеної для перевірки точності виходу AI моделей в аналізі медичних зображень. Ця система успішно застосовувалася для раннього скринінгу раку молочної залози, забезпечуючи надійність та цілісність діагностичних результатів.

2. Управління ризиками DeFi через крос-ланцюги:
У сфері децентралізованих фінансів (DeFi) Lagrange надає послуги з перевірки даних у реальному часі для багатоланцюгових платформ, таких як Ethereum та Solana. Наприклад, платформи кредитування використовують технології Lagrange для перевірки співвідношення застави активів користувачів між ланцюгами, що ефективно знижує ризик ліквідації.

3. Рішення для розширення Layer2:
Lagrange підтримує кілька проектів Layer2 (таких як Mantle), що генерують підтвердження пакетних транзакцій, що значно підвищує можливості обробки транзакцій. Щоденно можна обробляти понад 2 мільйони транзакцій, одночасно знижуючи витрати на Gas на 90%, що суттєво підвищує масштабованість блокчейну.

4. Безпека верифікації автономного водіння:
Автомобільні виробники використовують технологію ZK-доказів Lagrange для перевірки логіки ухвалення рішень автоматизованим штучним інтелектом у екстремальних ситуаціях, щоб забезпечити відповідність алгоритмів суворим стандартам безпеки, що надає важливу підтримку розвитку технологій автономного водіння.

5. Захист авторських прав NFT:
За допомогою технології кросчейн-верифікації Lagrange надає перевірювані свідчення про історію створення для платформи торгівлі NFT, ефективно борючись з підробками та підвищуючи довіру до ринку цифрового мистецтва.

6. Інновації у фінансах постачальницького ланцюга:
Логістичні компанії використовують мережу Лагранжа для перевірки достовірності глобальних вантажних даних, що дозволяє здійснювати розрахунки з торгівельного фінансування за секунди. Ця технологія вже знайшла практичне застосування в торговельному ланцюзі гумової продукції в Південно-Східній Азії, значно підвищуючи ефективність фінансування ланцюга постачання.

7. Оптимізація військового моделювання:
Алгоритм Лагранжа був використаний для оптимізації моделювання вибухових ударів бойових частин, що підвищило точність дизайну балістики. Ця технологія походить з чисельного моделювання AUTODYN і демонструє потенційні застосування технології ZK у високосекретній військовій сфері.

8. Персоналізовані рекомендації з захистом конфіденційності:
Інтернет-магазини використовують ZK-копрограматор Лагранжа для аналізу даних поведінки користувачів, забезпечуючи персоналізовані рекомендації та одночасно підтверджуючи, що оригінальні дані не підлягають розкриттю, що дозволяє збалансувати досвід користувача та захист конфіденційності.

9. Верифікація даних викидів вуглецю:
У ринку торгівлі вуглецем Lagrange надає послуги ZK верифікації даних споживання енергії підприємств. Наразі охоплено 300 заводів у Європі, що значно підвищило ефективність аудиту річних скорочень викидів та забезпечило технічну підтримку у досягненні цілей вуглецевої нейтральності.

10. Кросчейн обмін ігровими активами:
Блокчейн-гра «Illuvium» інтегрувала протокол Lagrange, що реалізує кросчейн-верифікацію ігрових активів між Ethereum та Immutable X, надаючи гравцям безшовний досвід переміщення активів та розширюючи можливості блокчейн-ігор.

Ці випадки застосування спираються на ZK-копрограматор Lagrange та мережу, що складається з більш ніж 85 вузлів. Відомо, що їхня тестова мережа вже згенерувала понад 11 мільйонів доказів, а основна мережа планується до запуску в третьому кварталі 2025 року. Технології Lagrange демонструють трансформаційний потенціал у багатьох сферах, прокладаючи шлях до широкого застосування технології блокчейн.