InfoFi: нова парадигма монетизації уваги, що базується на штучному інтелекті

Теорія економіки уваги була вперше запропонована психологом і економістом Гербертом Саймоном у 1971 році, вказуючи на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найрідкіснішим ресурсом. Економіст Альберт Венгер далі розкрив, що людство переживає фундаментальну трансформацію від "недостатності капіталу" в індустріальну епоху до "недостатності уваги" в епоху знань.

Ця трансформація викликана двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень штучного інтелекту. Проте в традиційній економіці уваги користувачі як "дані пального" вносять свою увагу, тоді як надлишковий прибуток монополізується платформами. Світ Web3 в InfoFi намагається зруйнувати цю модель, через блокчейн, токенізовані стимули та технології штучного інтелекту, роблячи процеси виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорими, а також повертаючи цінність учасникам.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна ідея полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних в динамічні, кількісні варіанти вартості. Він не лише охоплює традиційні ринки прогнозів, але й включає розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті думки, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi полягають у:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внескам, які були монополізовані платформами в традиційній економіці уваги.
• Здатність перетворення інформації в цінність: перетворення абстрактної уваги, інсайтів, репутації тощо на торговельні цифрові активи.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою своїх облікових записів у соціальних мережах.
• Інновації в системі стимулювання: винагороджуйте створення контенту, поширення, взаємодію, верифікацію тощо.
• Потенціал міждисциплінарного застосування: Введення штучного інтелекту надає InfoFi переваги у оцінці якості контенту, оптимізації прогнозів ринку тощо.

Класифікація InfoFi

ринок прогнозів

Прогнозні ринки є ключовою складовою частиною InfoFi, це механізм, що дозволяє прогнозувати результати майбутніх подій за допомогою колективної мудрості. Представлені платформи включають:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, побудований на мережі Polygon.
• Kalshi: платформа прогнозування в США, що регулюється CFTC, підтримує депозити в криптовалюті.

ротовий тип InfoFi ( Yap-to-Earn )

Заробляйте винагороди, висловлюючи свої думки та ділячись контентом. Основні проекти включають:

• Kaito AI: оцінює крипто пов'язаний контент користувачів, опублікований на X, за допомогою алгоритмів ІІ.
• Cookie.fun: Відстеження розумового володіння, взаємодії та даних на ланцюзі AI-агентів.
• Virtuals: Платформа запуску AI-агентів, підтримує Yap-to-Earn.
• Loud: "Експеримент вартості уваги" в екосистемі Kaito AI.
• Wallchain Quacks: програмний проект AttentionFi на основі Solana.

рота лупи + завдання / активність на блокчейні / валідація

Об'єднати внесок в контент з поведінкою або завданнями на блокчейні, комплексно оцінити багатогранний внесок користувача.

• Galxe Starboard: винагорода за реальний внесок у поза ланцюгові та ланцюгові дії.
• Mirra: децентралізована модель AI, навчена на даних, обраних спільнотою.

Репутаційний InfoFi

• Ethos: протокол репутації в ланцюгу, створення оцінки надійності.
• GiveRep: перетворення дій користувача на платформі X на кількісну репутацію в блокчейні.

Ринок уваги/прогноз

• Noise: Платформа для виявлення трендів і торгівлі на основі MegaETH.
• Плюси: соціальний прогнозний ринок, винагороджує за виявлення, поширення та прогнозування цінного контенту.
• YAPYO: Інфраструктура ринку уваги екосистеми Arbitrum.
• Тренди: токенізація X постів, стає трендом на об'єднаній кривій.

доступ до вмісту токена

• Backroom: Творці можуть запускати токенізовані простори, пропонуючи вибраний контент.
• Xeet: Новий протокол в мережі, що має на меті зменшити шум і посилити сигнал.

Дані аналітичного типу InfoFi

• Arkham Intel Exchange: інструмент для запиту даних в блокчейні, платформа для обміну інформацією та біржа.

Виклики, з якими стикається InfoFi

Прогнозний ринок

• Регулювання та відповідність: можуть сприйматися як схожі на бінарні опції, ринкові ігри.
• Інсайдерська торгівля та справедливість: може бути під впливом інсайдерської інформації.
• Ліквідність та участь: Нішеві теми стикаються з "проблемою недостатньої ліквідності довгого хвоста".
• Дизайн оракула: необхідно запобігати атакам на операції.

роти лупити

• Інформаційний шум посилюється, реклама контенту на основі ШІ розповсюджується.
• Непрозорість критеріїв оцінки алгоритмів викликає сумніви щодо справедливості.
• Ефект Матвія у розподілі доходів: творці на хвості стикаються з низькими доходами та жорсткою конкуренцією.
• Участь користувачів не має сталості.
• Увага не дорівнює частці ринкової капіталізації.

репутація

• Система запрошень обмежує приєднання нових користувачів.
• Існує ризик зловмисних операцій.
• Проблема взаємного визнання між платформами.

Тенденції розвитку InfoFi

ринок прогнозування

• Поєднання штучного інтелекту та ринків прогнозування.
• Поєднання соціальних медіа та ринків прогнозів.
• Децентралізовані додатки управління.
• Станьте інструментом контенту та новин, орієнтованим на всіх.

рот лупа + репутаційний InfoFi

• Впровадження соціальних графіків та технологій семантичного розуміння для підвищення точності оцінки ШІ.
• Заохочення якісних довгих творців.
• Додати механізм зменшення або покарання.
• Випуск InfoFi LLM, призначеного для Web3.
• Багатовимірна оцінка внеску.
• Поєднання з DeFi, рейтинг репутації як кредитне підґрунтя.
• Токенізація абстрактних активів сприяє появі більше похідних.
• Розширення на більше соціальних платформ.
• Поєднання з соціальними платформами та новинними медіа, створення інструментів для виявлення уваги та Alpha.

Дані аналітики InfoFi

• Поєднання графіків аналізу даних з інсайтами творців та аналізом ШІ.

Підсумок

Ядро InfoFi полягає в створенні збалансованого механізму "три в одному": видобуток інформації, участь користувачів та повернення вартості. Це вимагає реалізації кількісної оцінки уваги на технологічному рівні, а також забезпечення справедливого винагороди для звичайних учасників в механізмі проектування. Революція InfoFi потребує спільного просування зверху вниз і знизу вгору, щоб справді реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги, уникаючи перетворення в гру з видобутку для меншості.