Від соціальних даних до AI-мозку: як Port3 Network створює AI-мережу у світі Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані переходять від статичної інформації до динамічних активів. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають "цифровими мінералами", що мають найбільшу цінність в епоху ШІ, але ще не були повністю розроблені. У соціальних даних, що генеруються кожну мить, приховано величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.

Реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми спостерігаємо вибуховий ріст вертикальних областей, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних на ланцюгу та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдиний профіль, і їх не можна справді викликати.

Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликаємих даних + виконуваних намірів".

На такому тлі постає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і до мови виконання крос-ланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтуючися на поведінку користувачів та дружність до AI моделей. Він не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою для завдань або інструментом, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюзі, соціальні фінанси тощо справді інтегруються.

Наступним кроком буде детальний розбір продуктового матриці Port3, технологічного захисту, механізму токенів та логіки зростання, а також обговорення того, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.

2. Ознайомлення з проектом

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі ШІ, який має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого рівня соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, та за допомогою ШІ-движка для стандартизації обробки, Port3 створив повний цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів в епоху ШІ.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023: Завершено фінансування посівного туру на 3 мільйони доларів, яке очолила Jump Crypto, інші учасники - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє багатим досвідом інкубації проєктів Web3 та розширення екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи AI соціальних даних"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що виглядає розпорошено, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "Поведінка — це актив, Port3 відповідає за замкнуте коло потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним входом даних, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. В її основі лежить система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на блокчейні та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і є сумісним з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, забезпечуючи інтерактивні дії, включаючи торги, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широко охоплюючих систем збору поведінки в області Web3.

Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до утворення великої кількості записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюзі, створюючи реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити розширюваність платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито верифікаційний API, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого кола активів повного ланцюга Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт зосереджуються в основному модулі мережі Port3 - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на основі блокчейн (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають на меті "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгових інференцій та взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що безперервно зростає. Це центральний мозок поведінки Port3, що структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

![Від соціальних даних до штучного інтелекту: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(

)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit:AI привідний аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Здатність Rankit та інновації в парадигмах:

• Крос-платформений рейтинг соціальної популярності: комплексний аналіз соціальних сигналів з Twitter, Telegram, Discord тощо, для виявлення ключових тенденцій, гарячих проєктів та змін настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: через NLP та великий модельний аналіз емоцій буде обговорено, як перетворити фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів на структуровані показники, що використовуються у громадах, кредитному ризик-менеджменті, онлайнових транзакціях тощо.

• Вертикальні сценарії демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екологічнийData Engine USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з онлайновою динамікою в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає інтелектуальним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alpha.

Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляє, що сталося, але й що потрібно робити.

OpenBQL: мова виконання на ланцюгу, керована намірами

Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та запиту всіх поведінкових даних.

Роль та механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб здійснювати реальні операції на ланцюгу, забезпечуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримка операцій з активами на блокчейні ), таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з однією автоматизованою обробкою, є ключовим центром автоматизації дій на блокчейні.

• Екстрактор семантики даних: забезпечує підтримку даних стандартної структури для моделей ШІ та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.

За допомогою BQL Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, щоб підняти дії на блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" -- машини не лише виконують команди, які ви їм даєте, але й розуміють ваші наміри.

AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai

• Port3 будує загальний шар API для агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотами тощо.

Ця ціла структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є побудова мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, щоб AI Agent міг розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.

![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(

) 3.2 Порт 3: Зростання колеса обертання, що виникає внаслідок накопичення бізнесу

Port3 може зайняти лідируючу позицію в Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великої моделі, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу створив активи даних високої вартості з глибокою та широкою соціальною поведінкою. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів

Спираючись на три роки роботи платформи завдань SoQuest, Port3 вже накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка в завданнях, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції в ланцюгу, стейкинг, портфель тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної AI-моделі "дані як паливо", ці структуровані та високочастотні інтеркції безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а встановила партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи такі сценарії, як випуск аірдропів, дизайн завдань, управління спільнотою, онлайнова взаємодія тощо. Ця співпраця не лише привела до реальної поведінки користувачів, але й забезпечила різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктами каналам даних, Port3 постійно поглинає найновіші екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічний еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделі постійно еволюційним "тренувальним матеріалом".

3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання моделей ШІ, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні

На відміну від загальних даних Web2, онлайнові ідентичності, шляхи взаємодії та активність користувачів Web3 мають високу анонімність та складну структуру, традиційні моделі важко адаптувати. А Port3 якраз через семантичне розпізнавання Rankit та дії