Революція ШІ та інноваційний шлях Bittensor

Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас у нову еру, що керується даними. Прориви в таких сферах, як глибинне навчання та обробка природної мови, зробили застосування ШІ всюдисущими. Народження ChatGPT у 2022 році викликало хвилю інтересу до ШІ, після чого з'явилася безліч інструментів ШІ. Очікується, що до 2030 року ринкова вартість індустрії ШІ досягне 1850 мільярдів доларів.

Проте, наразі індустрія ШІ головним чином контролюється кількома великими технологічними компаніями, що призводить до ряду викликів, таких як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Ідея децентралізації Web3 відкриває нові можливості для вирішення цих проблем. У цьому контексті виникає ряд якісних проектів Web3+AI, таких як Fetch.ai, Numerai та ін.

Bittensor скористався цією можливістю, створивши платформу AI алгоритмів з вбудованим механізмом відбору конкурентів через конкурентні та стимулюючі механізми блокчейну, що має на меті зберегти найякісніші AI проекти. Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання з винагородою та ринком цифрових товарів, яка має такі особливості:

1. Децентралізація: працює в розподіленій обчислювальній мережі, вирішує проблеми централізації даних та ін.

2. Справедлива механіка стимулювання: винагороди мережі для підмереж та вузлів пропорційні їх внеску.

3. Ресурси машинного навчання: надання послуг особам, які потребують обчислювальних ресурсів для машинного навчання.

4. Різноманітний ринок цифрових товарів: можливість торгівлі різними формами даних.

Розвиток Bittensor відображає зростання grassroots проекту:

• 2021 рік: створено технічними ентузіастами та експертами, побудовано блокчейн за допомогою фреймворку Substrate.
• 2022 рік: випуск Alpha версії мережі, перевірка життєздатності децентралізованого ШІ. Введення консенсусу Yuma.
• 2023 рік: випуск бета-версії, впровадження економічної моделі токена TAO.
• 2024 рік: використання технології DHT для підвищення ефективності зберігання та пошуку даних, розширення підмережі та ринку цифрових товарів.

Токен TAO мережі Bittensor у багатьох аспектах подібний до біткоїна, загальна кількість якого складає 21 мільйон одиниць, з кожним чотирьохрічним зменшенням у два рази. TAO розподіляється через чесний запуск, без попереднього видобутку. В даний час кожні 12 секунд створюється блок, кожен блок нагороджується 1 TAO. Ці нагороди розподіляються між субмережами та всіма власниками, валідаторами і майнерами всередині них відповідно до їх внеску.

Кількість облікових записів у мережі Bittensor перевищила 100 тисяч, серед яких не нульових облікових записів 80 тисяч. Протягом минулого року ціна TAO суттєво зросла, наразі ринкова капіталізація становить 2,278 мільярда доларів, а ціна монети 321 доларів.

Протокол Bittensor є децентралізованим протоколом машинного навчання, що підтримує обмін можливостями машинного навчання та прогнозами між учасниками мережі. Мережа складається з кількох підмереж, кожна з яких відповідає за управління групою вузлів, застосовуючи механізм відбору.

Підмережа є найважливішою складовою архітектури мережі Bittensor, що включає локальні підмережі, тестові підмережі та основні підмережі. Наразі, окрім кореневої підмережі, існує 45 підмереж. Очікується, що в період з травня по липень 2024 року кількість підмереж зросте з 32 до 64.

У підмережі основні є три ролі:

1. Власник підмережі: надає базовий код, налаштовує механізм заохочення.
2. Майнер: запускає сервери та код для видобутку, може працювати з вузлами в кількох підмережах.
3. Верифікатор: оцінює внесок підмережі та отримує винагороду, може отримувати винагороду за стейкінг.

Випуск підмережі є механізмом розподілу винагороди в мережі Bittensor, зазвичай 18% розподіляється власникам, 41% — валідаторам, 41% — майнерам. Підмережа містить 256 слотів UDI, з яких 64 призначені для валідаторів, а 192 — для майнерів.

Новостворена підмережа має 7-денний імунітет, перший реєстраційний внесок становить 100 TAO. Коли всі позиції підмережі заповнені, підмережі з найнижчим викидом, які не знаходяться в імунітеті, будуть видалені.

Мережа Bittensor використовує різні механізми консенсусу та механізми доказу:

1. Механізм підтвердження інтелекту ( PoI ): шахтарі доводять свій внесок, виконуючи завдання з інтелектуальних обчислень.
2. Yuma консенсус: валідатори оцінюють відповідно до виконання завдань і вводять алгоритм для розподілу винагород.
3. Механізм MOE: інтеграція кількох експертних рівнів підмоделей, що працюють спільно для покращення результатів.

Наразі кількість підмереж Bittensor досягла 45, з яких названо 40. Підмережа 19 номер (Vision), підмережа 18 номер (Cortex.t) та підмережа 1 номер мають високий рівень уваги, їх частка в обсязі викидів становить відповідно 8,72%, 6,47% та 4,16%.

З точки зору категорій моделей, існують не лише генеративні моделі, але й великі моделі обробки даних, моделі торгівлі на основі штучного інтелекту тощо. З точки зору прибутковості та ризику, успішна робота слота може принести значний дохід, але для цього потрібні високопродуктивні пристрої та оптимізовані алгоритми.

Оглядаючи в майбутнє, сфера Web3+AI, ймовірно, продовжить привертати увагу. Архітектура підмережі Bittensor забезпечує командам AI зручність для міграції до децентралізованої мережі, але з ростом кількості підмереж виникають і виклики, такі як зниження доходів. Розвиток проекту все ще потребує постійної уваги.