Від соціальних даних до AI-розуму: мережа Port3 створює AI-мережу для світу Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим родовищем" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, що виробляються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю виявлена.
Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми спостерігаємо за вибуховим зростанням специфічних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам і соціальним платформам, їм не вистачає структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного зображення, і вони не можуть бути по-справжньому використані.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висувають бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому тлі виникає питання: якщо AI є майбутнім, то хто побудує шар даних та основи прийняття рішень Web3? Є один проект, Port3 Network, який дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального двигуна Rankit, і до мови виконання крос-ланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтуючись на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але також шляхом стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до фактичної інтеграції наративів, таких як суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо.
Klein Labs глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати приханою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі штучного інтелекту, метою якого є створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Завдяки агрегуванню даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, і з використанням AI-движка для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) та виклик агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на блокчейні в епоху штучного інтелекту.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках початкового раунду
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників є EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має багатий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займався розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "AI соціального даних базового рівня"
Хоча продуктовий矩阵 Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme і т.д., що здається розосередженим, насправді його можна підсумувати в одну ключову лінію: "Дія є активом, Port3 відповідає за замкнений цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним порталом даних, створеним Port3 Network, платформою Web3 для захоплення користувацької поведінки, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 блокчейнами для взаємодій, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, що робить його одним з найбільш широких систем збору даних про поведінку в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service, який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа завдань, це початок замкнутого кола активів всього ланцюга Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку осідають у ключовому модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer. Це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "інформаційної фіналізації (InfoFi)" в Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання штучним інтелектом і підтримувати автоматичне виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодію в ланцюгу та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі застосунки, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, яка постійно зростає. Це центр когнітивної поведінки Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в ланцюгу та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-орієнтований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком можливостей соціальних даних Port3, він є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни емоцій у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані акценти, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, управління ризиками кредитування, транзакцій у ланцюгу та інших сценаріїв.
Вертикальні сценічні демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екосистемний дата-двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з ончейновою динамікою в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у пошуку Альфи.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані" ------ не лише розповідає, що сталося, але й каже, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі намірів
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і двигуном виконання для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механіка BQL:
Універсальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT в мережі Aptos" для виконання реальних операцій в блокчейні, з'єднуючи середовища EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на блокчейні (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на блокчейні.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває новий "протокол природної мови на блокчейні" у світі Web3, дозволяючи піднімати поведінку на блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваші наміри.
Здатність підключення AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар Agent API, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного асистента, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор та інше, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті Web3 соціальних даних, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Її кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволить AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Розширення, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки накопиченим бізнесом даним про соціальну поведінку, які мають глибину та широту. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка при виконанні завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, транзакції в ланцюгу, стейкінг, утримання позицій тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані - це паливо" ці структуровані та часті взаємодії безсумнівно є найціннішими вхідними ресурсами для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а співпрацює з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія на блокчейні тощо. Ця співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно з проектами побудованим каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "пулом навчального матеріалу".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнові ідентичності, шляхи взаємодії та активи користувачів Web3 мають високу анонімність та складність структури, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Але Port3 якраз через семантичне розпізнавання Rankit і систему тегів поведінки з'єднує онлайнову діяльність.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 лайків
Нагородити
14
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SnapshotStriker
· 12год тому
Ще один, хто намагається скористатися бумом AI? Але Port3 дійсно має певний інтерес.
Port3 Network: Інфраструктура соціальних даних AI у світі Web3
Від соціальних даних до AI-розуму: мережа Port3 створює AI-мережу для світу Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінним, але ще не повністю розробленим "цифровим родовищем" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, що виробляються щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю виявлена.
Ми бачимо, що реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми спостерігаємо за вибуховим зростанням специфічних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам і соціальним платформам, їм не вистачає структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного зображення, і вони не можуть бути по-справжньому використані.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висувають бачення "викликаються дані + виконувані наміри".
На такому тлі виникає питання: якщо AI є майбутнім, то хто побудує шар даних та основи прийняття рішень Web3? Є один проект, Port3 Network, який дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального двигуна Rankit, і до мови виконання крос-ланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтуючись на поведінку користувачів та дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але також шляхом стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до фактичної інтеграції наративів, таких як суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо.
Klein Labs глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати приханою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі штучного інтелекту, метою якого є створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Завдяки агрегуванню даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, і з використанням AI-движка для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) та виклик агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на блокчейні в епоху штучного інтелекту.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках початкового раунду
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед учасників є EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має багатий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займався розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "AI соціального даних базового рівня"
Хоча продуктовий矩阵 Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme і т.д., що здається розосередженим, насправді його можна підсумувати в одну ключову лінію: "Дія є активом, Port3 відповідає за замкнений цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним порталом даних, створеним Port3 Network, платформою Web3 для захоплення користувацької поведінки, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 блокчейнами для взаємодій, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, що робить його одним з найбільш широких систем збору даних про поведінку в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS( Quest-as-a-Service, який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа завдань, це початок замкнутого кола активів всього ланцюга Port3, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку осідають у ключовому модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer. Це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "інформаційної фіналізації (InfoFi)" в Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання штучним інтелектом і підтримувати автоматичне виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодію в ланцюгу та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі застосунки, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, яка постійно зростає. Це центр когнітивної поведінки Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в ланцюгу та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-орієнтований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком можливостей соціальних даних Port3, він є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни емоцій у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані акценти, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються для управління спільнотою, управління ризиками кредитування, транзакцій у ланцюгу та інших сценаріїв.
Вертикальні сценічні демонстрації: наприклад, нещодавно запущений екосистемний дата-двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з ончейновою динамікою в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у пошуку Альфи.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретаційні дані" ------ не лише розповідає, що сталося, але й каже, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі намірів
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і двигуном виконання для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механіка BQL:
Універсальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT в мережі Aptos" для виконання реальних операцій в блокчейні, з'єднуючи середовища EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на блокчейні (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на блокчейні.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває новий "протокол природної мови на блокчейні" у світі Web3, дозволяючи піднімати поведінку на блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" ------ машина не лише виконує ваші команди, а й розуміє ваші наміри.
Здатність підключення AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар Agent API, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованого інвестиційного асистента, інтерактивного робота, розумного асистента для блокчейн-ігор та інше, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продуктів робить Port3 єдиною платформою в сегменті Web3 соціальних даних, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Її кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволить AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Розширення, що виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки накопиченим бізнесом даним про соціальну поведінку, які мають глибину та широту. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну роботу платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка при виконанні завдань, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, транзакції в ланцюгу, стейкінг, утримання позицій тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані - це паливо" ці структуровані та часті взаємодії безсумнівно є найціннішими вхідними ресурсами для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а співпрацює з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі сфери, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія на блокчейні тощо. Ця співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно з проектами побудованим каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екосистемні тенденції та користувацькі тренди, створюючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI моделі постійно еволюціонуючим "пулом навчального матеріалу".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнові ідентичності, шляхи взаємодії та активи користувачів Web3 мають високу анонімність та складність структури, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Але Port3 якраз через семантичне розпізнавання Rankit і систему тегів поведінки з'єднує онлайнову діяльність.