Попит на обчислювальну потужність AI різко зростає, чи може io.net стати лідером на ринку розподіленої обчислювальної потужності?
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також зростанням різних моделей генерації зображень на основі ШІ, попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, різко зріс. Дані показують, що багато технологічних гігантів активно закуповують GPU для створення AI-центром даних. Деякі компанії мають десятки тисяч висококласних GPU для навчання великих мовних моделей та інших AI-додатків.
Ринок штучного інтелекту швидко розширюється. З 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, очікується, що до 2030 року він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через зростання попиту на обчислювальну потужність GPU з боку штучного інтелекту.
Стикаючись з цим швидко зростаючим ринком, як розкласти на складові та виявити інвестиційні можливості? Інфраструктура ШІ в основному вирішує проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосунків. Вона потребує великої кількості середовищ хмари з низькою затримкою та обчислювальної потужності GPU, а також програмного забезпечення, такого як платформи розподілених обчислень.
Деконцентрований підхід блокчейну дуже відповідає концепції розподілених вузлів, що прекрасно узгоджується з потребами в обчислювальній потужності AI. Деякі проекти почали намагатися знизити витрати на обчислювальну потужність AI-стартапів, використовуючи невикористані ресурси GPU через дизайн розподілених систем.
На цьому тлі виник io.net. Як дистрибутивний постачальник обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, io.net має на меті вирішити виклики обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. Він інтегрує невикористані ресурси графічних процесорів з незалежних дата-центрів і криптовалютних майнерів, об'єднуючи понад 1 000 000 GPU.
io.net побудований на основі розподіленої обчислювальної платформи ray.io, що надає розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків на всіх етапах, від підкріплювального навчання, глибокого навчання до налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі як робочий вузол або розробник без необхідності отримання додаткових дозволів. Мережа динамічно коригує ціну обчислювальної потужності залежно від складності обчислювальної роботи, терміновості та доступності ресурсів.
$IO є нативним токеном io.net, який виступає як торговий посередник між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями. Використання $IO дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. $IO також відіграє важливу роль в стимулюванні роботи мережі: тримачі токенів можуть ставити токени на вузли, і вузли можуть отримувати дохід у вільний час лише за умови, що $IO було ставлено.
Наразі ринкова капіталізація токена $IO становить приблизно 360 мільйонів доларів, FDV приблизно 3 мільярди доларів. Максимальна загальна пропозиція становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені під час TGE, а залишок у 300 мільйонів буде поступово зменшуватися протягом 20 років. Поточний обіг становить 95 мільйонів монет.
io.net також має механізм викупу та знищення токенів. Кошти для викупу надходять з плати за бронювання замовлень та комісій, що стягуються платформою. Конкретна кількість викупу залежить від ціни $IO на момент виконання.
Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші. Всі вони прагнуть вирішити проблеми децентралізованого ринку обчислювальної потужності для потреб обчислень моделей ШІ. Але io.net є наразі єдиним проектом, який дозволяє будь-кому без бар'єрів приєднатися до надання обчислювальних ресурсів, підтримуючи найнижчі 30-серійні споживчі GPU. Це робить io.net потенційно більш масштабованим.
Токен $IO після виходу на біржу Binance пройшов шлях з низького старту до високого зростання, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Однак для користувачів, які брали участь у тестовій мережі, результати виявилися змішаними. Більшість користувачів, які орендували GPU, не отримали бажаного надприбутку, а навпаки, зіткнулися з реальністю "анти-ліхоманки".
Хоча io.net на початку привернув велику увагу, чи зможе він насправді реалізувати мету надання всебічної обчислювальної потужності для AI-додатків, а також скільки реального попиту залишиться після тестової мережі, ще потрібно перевірити часом. На фоні постійного зростання попиту на обчислювальну потужність для AI, чи зможе io.net стати лідером на ринку розподіленої обчислювальної потужності, варто продовжувати слідкувати.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 лайків
Нагородити
9
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HalfBuddhaMoney
· 6год тому
Працював на Чжао Тін.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerWallet
· 6год тому
І це хоче приєднатися до хвилі штучного інтелекту?
AI Обчислювальна потужність попит зростає io.net чи може стати лідером на розподільчому ринку
Попит на обчислювальну потужність AI різко зростає, чи може io.net стати лідером на ринку розподіленої обчислювальної потужності?
З появою великих мовних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI, а також зростанням різних моделей генерації зображень на основі ШІ, попит на ресурси обчислювальної потужності, такі як GPU, різко зріс. Дані показують, що багато технологічних гігантів активно закуповують GPU для створення AI-центром даних. Деякі компанії мають десятки тисяч висококласних GPU для навчання великих мовних моделей та інших AI-додатків.
Ринок штучного інтелекту швидко розширюється. З 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, очікується, що до 2030 року він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ринкова вартість хмарних послуг також зросла приблизно на 14%, частково через зростання попиту на обчислювальну потужність GPU з боку штучного інтелекту.
Стикаючись з цим швидко зростаючим ринком, як розкласти на складові та виявити інвестиційні можливості? Інфраструктура ШІ в основному вирішує проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосунків. Вона потребує великої кількості середовищ хмари з низькою затримкою та обчислювальної потужності GPU, а також програмного забезпечення, такого як платформи розподілених обчислень.
Деконцентрований підхід блокчейну дуже відповідає концепції розподілених вузлів, що прекрасно узгоджується з потребами в обчислювальній потужності AI. Деякі проекти почали намагатися знизити витрати на обчислювальну потужність AI-стартапів, використовуючи невикористані ресурси GPU через дизайн розподілених систем.
На цьому тлі виник io.net. Як дистрибутивний постачальник обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, io.net має на меті вирішити виклики обчислювальних потреб у сфері ШІ та машинного навчання. Він інтегрує невикористані ресурси графічних процесорів з незалежних дата-центрів і криптовалютних майнерів, об'єднуючи понад 1 000 000 GPU.
io.net побудований на основі розподіленої обчислювальної платформи ray.io, що надає розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків на всіх етапах, від підкріплювального навчання, глибокого навчання до налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі як робочий вузол або розробник без необхідності отримання додаткових дозволів. Мережа динамічно коригує ціну обчислювальної потужності залежно від складності обчислювальної роботи, терміновості та доступності ресурсів.
$IO є нативним токеном io.net, який виступає як торговий посередник між постачальниками обчислювальної потужності та покупцями. Використання $IO дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. $IO також відіграє важливу роль в стимулюванні роботи мережі: тримачі токенів можуть ставити токени на вузли, і вузли можуть отримувати дохід у вільний час лише за умови, що $IO було ставлено.
Наразі ринкова капіталізація токена $IO становить приблизно 360 мільйонів доларів, FDV приблизно 3 мільярди доларів. Максимальна загальна пропозиція становить 800 мільйонів монет, з яких 500 мільйонів були розподілені під час TGE, а залишок у 300 мільйонів буде поступово зменшуватися протягом 20 років. Поточний обіг становить 95 мільйонів монет.
io.net також має механізм викупу та знищення токенів. Кошти для викупу надходять з плати за бронювання замовлень та комісій, що стягуються платформою. Конкретна кількість викупу залежить від ціни $IO на момент виконання.
Проекти, подібні до io.net, включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші. Всі вони прагнуть вирішити проблеми децентралізованого ринку обчислювальної потужності для потреб обчислень моделей ШІ. Але io.net є наразі єдиним проектом, який дозволяє будь-кому без бар'єрів приєднатися до надання обчислювальних ресурсів, підтримуючи найнижчі 30-серійні споживчі GPU. Це робить io.net потенційно більш масштабованим.
Токен $IO після виходу на біржу Binance пройшов шлях з низького старту до високого зростання, врешті-решт повернувшись до відносно раціонального діапазону оцінки. Однак для користувачів, які брали участь у тестовій мережі, результати виявилися змішаними. Більшість користувачів, які орендували GPU, не отримали бажаного надприбутку, а навпаки, зіткнулися з реальністю "анти-ліхоманки".
Хоча io.net на початку привернув велику увагу, чи зможе він насправді реалізувати мету надання всебічної обчислювальної потужності для AI-додатків, а також скільки реального попиту залишиться після тестової мережі, ще потрібно перевірити часом. На фоні постійного зростання попиту на обчислювальну потужність для AI, чи зможе io.net стати лідером на ринку розподіленої обчислювальної потужності, варто продовжувати слідкувати.