Поява штучного інтелекту принесла надію на звільнення трудових ресурсів і підвищення ефективності роботи. Однак нинішні великі мовні моделі все ще мають обмеження, їм потрібно проводити кілька раундів діалогу, щоб надати рекомендації, і користувачам все ще потрібно самостійно виконувати ці рекомендації. Це має певну відстань до ідеалу справжнього використання AI для допомоги в роботі.
Уявіть собі, якщо ви зможете фактично керувати своїм комп'ютером через спілкування з ШІ, виконуючи такі завдання, як відповіді на електронні листи, написання звітів, навіть автоматична торгівля, чи не ближче це до візії звільнення продуктивності? Це саме те, чого прагне досягти технологія MCP, яка є актуальною темою в сучасній сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCPОгляд
MCP (Модельний контекстний протокол) - це стандартизований протокол, призначений для вирішення проблеми, коли AI модель може лише "говорити", але не може "діяти". Він був випущений однією компанією у листопаді 2024 року.
Основні складові MCP:
Модель: вказує на різні великі мовні моделі ШІ
Context: додаткова інформація або зовнішні інструменти, що надаються моделі
Протокол: універсальні, стандартизовані специфікації або інтерфейси
Мета MCP полягає в тому, щоб через уніфіковані норми дати можливість ШІ не лише спілкуватися, а й безпосередньо контролювати зовнішні інструменти для виконання різних завдань.
Принцип роботи MCP
Система MCP складається з кількох ключових компонентів:
MCP Host: відповідає за управління та координацію роботи всього MCP.
MCP Client: отримання вимог користувача, спілкування з AI моделлю.
MCP Server: надає набір коментованих API, що забезпечують доступні функції для AI.
Завдяки MCP, штучний інтелект не тільки може розуміти людську мову, але й перетворювати конкретні слова безпосередньо на команди дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Прокласти міст між ШІ та зовнішніми інструментами:
MCP дозволяє ШІ в реальному часі отримувати доступ до зовнішніх ресурсів і виконувати операції, що долає обмеження традиційних LLM, які можуть покладатися лише на дані попереднього навчання.
Стандартизація та універсальність:
MCP надає єдині норми для різних розробників, що запобігає повторній розробці та підвищує ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання:
MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати команди на основі реальних умов, значно підвищуючи практичність ШІ.
Безпека та контроль:
MCP забезпечує механізми управління правами доступу та API-ключами, які забезпечують безпеку чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активну здатність AI до дій, тоді як MCP зосереджується на наданні загальних стандартів для різних AI-моделей та зовнішніх інструментів. MCP дозволяє AI Agent працювати ефективніше, спрощуючи написання правил API для різних інструментів та платформ.
Поточні відповідні проекти
Базова рамка MCP:
Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати операції з позиками через діалог природною мовою.
Децентралізована платформа для навчання ШІ:
Забезпечує модель агентства Web3, що дозволяє виконувати завдання блокчейну під керуванням AI локально, збільшуючи контроль користувачів.
Багатоагентна операційна система AI:
Дозволити AI Agent безпосередньо взаємодіяти з певними блокчейнами, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи
Хоча MCP має великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Основні виклики включають:
Технічна інтеграція ще не зріла
Безпека та ризики регулювання
Проблеми звичок користувачів та досвіду
Втома ринку від концепції ШІ
Комбінація MCP та блокчейну, хоча й має великі перспективи, все ще стикається з подвійними викликами: технологічними перепонами та ринковим тиском. Якщо в майбутньому вдасться вирішити проблеми безпеки, користувацького досвіду та інших питань, а також виявити справді цінні інноваційні застосування, "Web3 + MCP" зможе позбутися долі теми для спекуляцій і стати новою основною технологічною тенденцією.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 лайків
Нагородити
16
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SilentAlpha
· 6год тому
Це знову концепція, що говорить про теорію без практики.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RebaseVictim
· 6год тому
Ще один протокол? Ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
DancingCandles
· 6год тому
Знову почали грати з концепціями
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchorman
· 6год тому
Знову вигадують нову концепцію, щоб обманути людей
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuru
· 6год тому
Ах, це ще один проект обману для дурнів
Переглянути оригіналвідповісти на0
PoolJumper
· 6год тому
Сказавши стільки, не є ж це просто ай-ті підрядник?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLarry
· 6год тому
нгу мцп виглядає як ще один протокол honeypot, що чекає на витік вартості... бачив цей фільм раніше
MCP технологія: революційний прорив ШІ від розмови до дії
ШІ та MC: нова ера звільнення продуктивності
Поява штучного інтелекту принесла надію на звільнення трудових ресурсів і підвищення ефективності роботи. Однак нинішні великі мовні моделі все ще мають обмеження, їм потрібно проводити кілька раундів діалогу, щоб надати рекомендації, і користувачам все ще потрібно самостійно виконувати ці рекомендації. Це має певну відстань до ідеалу справжнього використання AI для допомоги в роботі.
Уявіть собі, якщо ви зможете фактично керувати своїм комп'ютером через спілкування з ШІ, виконуючи такі завдання, як відповіді на електронні листи, написання звітів, навіть автоматична торгівля, чи не ближче це до візії звільнення продуктивності? Це саме те, чого прагне досягти технологія MCP, яка є актуальною темою в сучасній сфері ШІ.
! [MCP: Наступна гаряча точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCPОгляд
MCP (Модельний контекстний протокол) - це стандартизований протокол, призначений для вирішення проблеми, коли AI модель може лише "говорити", але не може "діяти". Він був випущений однією компанією у листопаді 2024 року.
Основні складові MCP:
Мета MCP полягає в тому, щоб через уніфіковані норми дати можливість ШІ не лише спілкуватися, а й безпосередньо контролювати зовнішні інструменти для виконання різних завдань.
Принцип роботи MCP
Система MCP складається з кількох ключових компонентів:
Завдяки MCP, штучний інтелект не тільки може розуміти людську мову, але й перетворювати конкретні слова безпосередньо на команди дій, що дозволяє здійснювати автоматизовані операції.
Важливість MCP
Прокласти міст між ШІ та зовнішніми інструментами: MCP дозволяє ШІ в реальному часі отримувати доступ до зовнішніх ресурсів і виконувати операції, що долає обмеження традиційних LLM, які можуть покладатися лише на дані попереднього навчання.
Стандартизація та універсальність: MCP надає єдині норми для різних розробників, що запобігає повторній розробці та підвищує ефективність інтеграції.
Від пасивної реакції до активного виконання: MCP дозволяє ШІ приймати рішення та виконувати команди на основі реальних умов, значно підвищуючи практичність ШІ.
Безпека та контроль: MCP забезпечує механізми управління правами доступу та API-ключами, які забезпечують безпеку чутливої інформації.
Порівняння MCP та AI Agent
AI Agent підкреслює активну здатність AI до дій, тоді як MCP зосереджується на наданні загальних стандартів для різних AI-моделей та зовнішніх інструментів. MCP дозволяє AI Agent працювати ефективніше, спрощуючи написання правил API для різних інструментів та платформ.
Поточні відповідні проекти
Базова рамка MCP: Дозволяє AI-додаткам взаємодіяти з блокчейном, користувачі можуть розгортати контракти або здійснювати операції з позиками через діалог природною мовою.
Децентралізована платформа для навчання ШІ: Забезпечує модель агентства Web3, що дозволяє виконувати завдання блокчейну під керуванням AI локально, збільшуючи контроль користувачів.
Багатоагентна операційна система AI: Дозволити AI Agent безпосередньо взаємодіяти з певними блокчейнами, виконуючи криптовалютні транзакції та інші операції.
Перспективи
Хоча MCP має великий потенціал у сфері Web3, наразі успішних випадків все ще обмаль. Основні виклики включають:
Комбінація MCP та блокчейну, хоча й має великі перспективи, все ще стикається з подвійними викликами: технологічними перепонами та ринковим тиском. Якщо в майбутньому вдасться вирішити проблеми безпеки, користувацького досвіду та інших питань, а також виявити справді цінні інноваційні застосування, "Web3 + MCP" зможе позбутися долі теми для спекуляцій і стати новою основною технологічною тенденцією.