7 поширених помилок при розробці проекту AI Agent та стратегії їх вирішення

Нещодавно, з швидким розвитком технологій штучного інтелекту, проекти AI Agent почали з'являтися, як гриби після дощу. Однак багато команд під час розробки часто потрапляють у деякі поширені пастки. У цій статті буде підсумовано сім поширених помилок і надано відповідні рішення, сподіваючись, що це може стати корисною відправною точкою для розробників проектів AI Agent.

1. Сліпе наслідування піонерів

Багато команд намагаються досягти успіху, просто копіюючи модель успішних проектів, але такий підхід часто не працює. На ринку вже існує безліч AI-агентів токенів, і просто запуск ще одного подібного продукту недостатньо. Крім того, певні структури пар токенів можуть призвести до проблем з ліквідністю та коливаннями цін.

Пропозиція:

• Знайти реальні потреби в певних сферах і розробити унікальні рішення
• Вибирайте більш стабільну структуру пар токенів, особливо в умовах волатильного ринкового середовища

2. Брак продажних навичок у засновників

Багато технічних команд недооцінюють важливість продажів. Як душа проекту, засновник має стати головним промоутером продукту.

Рекомендація:

• Засновник повинен активно брати участь у маркетингових заходах
• Заохочуйте членів команди активно рекламувати продукт, залучати інтерес користувачів
• Отримання відгуків користувачів через органічний маркетинг, а не просто покладаючись на фінансові або токенові стимули

3. Розробка продуктів для відповідності гарячим темам

Сліпо слідувати за популярними концепціями при розробці продуктів, не враховуючи реальні потреби, є швидким шляхом до провалу.

Рекомендується розглянути наступні питання перед розробкою:

• Хто є цільовою аудиторією?
• Проект чи вирішує реальні потреби?
• Чи існує ризик примусового створення ринку?
• Чи є токен сам по собі продуктом?

4. Випуск токенів перед запуском продукту

Передчасне випуск токенів може призвести до того, що команда надмірно зосередиться на торгівлі токенами, ігноруючи розробку продукту.

Рекомендації:

• Перед випуском токена спочатку знайдіть відповідність між продуктом і ринком
• Забезпечте, щоб токен мав чіткий мережевий ефект і реальне накопичення вартості

5. Ігнорування "реальності" мінімально життєздатного продукту ( MVP )

Деякі MVP, представлені командами, не мають практичної цінності, щоб залучити користувачів до використання та надання зворотного зв'язку.

Рекомендації:

• Розробка базового, але функціонально повного MVP
• Глибоко спілкуйтесь з потенційними користувачами, щоб зрозуміти їхні справжні потреби
• Постійна ітерація продукту на основі відгуків користувачів

6. Відсутність чітких цілей і бачення

Відсутність чіткої напрямки розвитку може призвести до пасивного реагування на ситуацію.

Рекомендація:

• Встановити чіткі, вимірювальні ключові показники ефективності ( KPI )
• Чітко визначити критерії успіху проекту
• Своєчасно коригуйте стратегію, щоб адаптуватися до змін на ринку

7. Балансування очікувань користувачів та інвесторів

Проекти Web3 стикаються з двома формами продуктів: токенами та реальними продуктами, що приваблює дві категорії прихильників: спекулянтів та справжніх користувачів. Надмірна залежність від маркетингу KOL може залучити велику кількість спекулянтів, ігноруючи при цьому справжніх користувачів продукту.

Рекомендація:

• Розробка цілеспрямованих маркетингових стратегій
• Чітко викласти економічну модель токенів та механізм накопичення вартості
• Важливо встановлювати відносини з реальними партнерами, що мають спільні інтереси

Висновок

Успішні проекти AI Agent повинні зосереджуватися на реальних потребах користувачів, створюючи фактичну цінність. Уникнувши цих поширених пасток, зосередьтеся на інноваціях продукту, виконанні та стійкості команди, щоб вирізнятися на конкурентному ринку. Успіх проектів Web3 залежить не лише від випуску токенів або гонитви за модою, але й вимагає довгострокового стратегічного планування та постійних зусиль.