MCP (Model Context Protocol) швидко стає ключовою частиною екосистеми Web3 AI Agent. Ця технологія впроваджує MCP Server через архітектуру, подібну до плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent.
MCP спочатку походить з галузі Web2 AI, тепер його переосмислюють і застосовують у середовищі Web3. Це відкритий протокол, спрямований на стандартизацію способу передачі контекстної інформації додатками до великих мовних моделей (LLMs), що забезпечує безшовну співпрацю між інструментами, даними та AI Agent.
Важливість MCP
Сучасні великі мовні моделі стикаються з деякими основними обмеженнями, такими як неможливість в реальному часі переглядати Інтернет, безпосередньо отримувати доступ до локальних або приватних файлів, а також самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням. MCP заповнює ці прогалин, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, що дозволяє AI Agent використовувати різноманітні інструменти.
MCP можна порівняти зі стандартом загального інтерфейсу в галузі AI, який спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent (клієнта), так і для розробників інструментів (сервера): перші можуть безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та реальних джерел даних, тоді як останні можуть реалізувати одноразове підключення та крос-платформне використання.
Відмінності між MCP та традиційним API
У порівнянні з традиційними API, MCP спроектовано з акцентом на AI. Він забезпечує уніфікований спосіб виклику для агентів, стандартизуючи формат викликів функцій всередині API, і може розглядатися як адаптаційний шар API для автономних агентів.
Нещодавно одна з платформ хмарних послуг оголосила, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP сервери на її платформі, що значно спростило процеси розгортання та управління. Хоча сам MCP може здаватися недостатньо привабливим, проте як компонент інфраструктури його цінність проявиться, коли верхні AI агенти його викликатимуть і демонструватимуть реальні результати.
Web3 AI та екосистема MCP
AI у Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "острівці даних". З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent, засноване на протоколах MCP та A2A, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцевих даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Деякі проекти створюють децентралізований ринок MCP Server, зосереджуючи увагу на рідних криптоінструментах та забезпечуючи суверенітет MCP інструментів. Ці проекти використовують середовище довіреного виконання (TEE), щоб гарантувати, що інструменти не були змінені, і заохочують розробників вносити свій внесок через механізм стимулювання токенами.
Поєднання MCP-серверів з блокчейном
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Отримання довгих хвостових даних через механізм стимулювання на основі криптографії.
Захист від атаки "отруєння інструментів"
Введення механізму стейкінгу/покарання, побудова системи довіри сервера MCP
Підвищення відмовостійкості та реального часу системи
Сприяння відкритим інноваціям
Майбутні тенденції та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентні переваги розробників будуть переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та легкокомбінованих інструментів. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP.
Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: Агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, наділену криптовалютами та блокчейном.
Справжня цінність і потенціал MCP будуть справді виявлені, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent стане носієм і посилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптомеханізми створять надійну, ефективну та комбінаційну економічну систему для цієї інтелектуальної мережі.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 лайків
Нагородити
12
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZkProofPudding
· 14год тому
yyds web3 ще один神器 привертає увагу
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalal
· 15год тому
Знову створили новий протокол Ах це...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostAddressHunter
· 15год тому
Знову прийшли, знову прийшли, нова хвиля обдурювання людей, як лохів.
MCP веде до змін в екосистемі Web3 AI Agent, досліджуючи нове покоління інфраструктури
MCP: Основний рушій екосистеми Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) швидко стає ключовою частиною екосистеми Web3 AI Agent. Ця технологія впроваджує MCP Server через архітектуру, подібну до плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent.
MCP спочатку походить з галузі Web2 AI, тепер його переосмислюють і застосовують у середовищі Web3. Це відкритий протокол, спрямований на стандартизацію способу передачі контекстної інформації додатками до великих мовних моделей (LLMs), що забезпечує безшовну співпрацю між інструментами, даними та AI Agent.
Важливість MCP
Сучасні великі мовні моделі стикаються з деякими основними обмеженнями, такими як неможливість в реальному часі переглядати Інтернет, безпосередньо отримувати доступ до локальних або приватних файлів, а також самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням. MCP заповнює ці прогалин, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, що дозволяє AI Agent використовувати різноманітні інструменти.
MCP можна порівняти зі стандартом загального інтерфейсу в галузі AI, який спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Цей стандартизований протокол вигідний як для AI Agent (клієнта), так і для розробників інструментів (сервера): перші можуть безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та реальних джерел даних, тоді як останні можуть реалізувати одноразове підключення та крос-платформне використання.
Відмінності між MCP та традиційним API
У порівнянні з традиційними API, MCP спроектовано з акцентом на AI. Він забезпечує уніфікований спосіб виклику для агентів, стандартизуючи формат викликів функцій всередині API, і може розглядатися як адаптаційний шар API для автономних агентів.
Нещодавно одна з платформ хмарних послуг оголосила, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP сервери на її платформі, що значно спростило процеси розгортання та управління. Хоча сам MCP може здаватися недостатньо привабливим, проте як компонент інфраструктури його цінність проявиться, коли верхні AI агенти його викликатимуть і демонструватимуть реальні результати.
Web3 AI та екосистема MCP
AI у Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "острівці даних". З'являється нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent, засноване на протоколах MCP та A2A, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцевих даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.
Деякі проекти створюють децентралізований ринок MCP Server, зосереджуючи увагу на рідних криптоінструментах та забезпечуючи суверенітет MCP інструментів. Ці проекти використовують середовище довіреного виконання (TEE), щоб гарантувати, що інструменти не були змінені, і заохочують розробників вносити свій внесок через механізм стимулювання токенами.
Поєднання MCP-серверів з блокчейном
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Майбутні тенденції та вплив на галузь
З розвитком інфраструктури конкурентні переваги розробників будуть переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та легкокомбінованих інструментів. У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може стати сервером MCP.
Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: Агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, наділену криптовалютами та блокчейном.
Справжня цінність і потенціал MCP будуть справді виявлені, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent стане носієм і посилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптомеханізми створять надійну, ефективну та комбінаційну економічну систему для цієї інтелектуальної мережі.