AI+Web3: Вежі та площі

Резюме

1. Проекти Web3 з концепцією ШІ стали об'єктами залучення капіталу на первинному та вторинному ринках.

2. Можливості Web3 в AI-індустрії проявляються в: використанні розподілених стимулів для координації довгого хвоста потенційних постачальників ( між даними, зберіганням та обчисленнями ); одночасно створюючи децентралізований ринок для відкритих моделей і AI Агентів.

3. ШІ в індустрії Web3 в основному застосовується в ланцюгових фінансах ( криптоплатежах, торгівлі, аналітиці даних ) та допоміжній розробці.

4. Ефективність AI+Web3 проявляється у взаємодоповнювальності: Web3 має надію протистояти централізації AI, AI має надію допомогти Web3 вийти за межі.

! AI+Web3: Вежі та Плази

Вступ

Останні два роки розвиток штучного інтелекту нагадує натискання кнопки прискорення, а хвиля генеративного ШІ, викликана ChatGPT, також торкнулася сфери Web3. Концепція ШІ надала імпульс фінансуванню крипторинку: в першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI завершили фінансування, а Zyber365 залучив 100 мільйонів доларів у раунді A. Вторинний ринок став ще більш процвітаючим, загальна капіталізація сектора ШІ досягла 48,5 мільярда доларів, а добовий обсяг торгів наблизився до 8,6 мільярда доларів. Після випуску моделі Sora від OpenAI середній приріст у секторі ШІ склав 151%. Ефект ШІ також вплинув на мемкоіни: перша концепція AI Agent GOAT швидко стала популярною, а її оцінка досягла 1,4 мільярда доларів.

Від AI+Depin до AI Memecoin, далі до AI Agent і AI DAO, нові наративи з'являються один за одним. Тема AI+Web3, яка є актуальною, чи є це бульбашкою, що підштовхнута капіталом, чи переддень вибуху нових технологій? У цій статті буде розглянуто, як Web3 може відігравати роль на різних етапах технологічного стеку AI та які можливості AI може принести для Web3.

Можливості Web3 під AI-стеком

Базовий рівень: спільна економіка потужності та даних

Потужність

Високі витрати на навчання та інференцію штучного інтелекту сприяли виникненню попиту на спільне використання обчислювальних потужностей. Проекти Web3, такі як io.net, Aethir та інші, пропонують децентралізовані ринки GPU потужностей, подібно до моделі Airbnb, що інтегрує невикористані ресурси. Це підходить для потреб середнього та малого масштабу в інференції ШІ і має такі характеристики, як децентралізована власність.

Дані

Рішення Web3 в сфері даних AI включають:

1. Збір даних: за допомогою токенів стимулювати користувачів вносити цінні дані
2. Попередня обробка даних: децентралізований механізм стимулювання підходить для завдань, таких як маркування даних.
3. Конфіденційність даних та безпека: використання технологій TEE, FHE, ZK для захисту чутливих даних
4. Зберігання даних: високопродуктивні рішення для зберігання, такі як 0g.AI, розроблені для потреб ШІ

Проміжне ПЗ: навчання моделей та висновки

Децентралізований ринок відкритих моделей

Web3 пропонує створення відкритих P2P ринків через токенізовані моделі. Такі проекти, як Bittensor, ORA, досліджують токенізацію моделей і механізми стимулювання.

Достовірне міркування

Технології Web3, такі як zkML, opML, TeeML тощо, прагнуть вирішити проблему "чорної скриньки" в AI-інференції, реалізуючи перевірні обчислення.

Рівень застосування: AI Agent

Web3 може надати AI Agent можливості децентралізованого управління, фінансування та інше. Такі проекти, як Virtual Protocol, Spectral, досліджують нові моделі випуску токенів для AI Agent.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати

Як ШІ надає можливості Web3

Штучний інтелект та фінанси на блокчейні

AI-агенти мають стати новим суб'єктом у ланцюгових фінансах, допомагаючи в зборі інформації, управлінні активами, оптимізації торгового досвіду тощо. Такі проекти, як Bitte, Wayfinder та інші AI-гаманці, вже досліджують ці можливості.

Штучний інтелект також може підвищити безпеку транзакцій у ланцюзі, наприклад, SeQure використовує штучний інтелект для виявлення шахрайських дій.

Штучний інтелект та інфраструктура на блокчейні

Штучний інтелект може бути застосований для аналізу даних на ланцюгу (, таких як Web3 Analytics ), розробка смарт-контрактів (, таких як Spectral ), аудит коду (, таких як Fuzzland ) тощо.

AI та новий наратив Web3

Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери, як NFT, GameFi, DAO тощо. Наприклад, NFT, створені за допомогою штучного інтелекту (Bicasso), ігри на блокчейні з підтримкою штучного інтелекту (AI Hero), а також ухвалення рішень DAO з допомогою штучного інтелекту (ai16z) тощо.

Висновок

Поєднання AI та Web3 нагадує "вежу та площу", кожен має свої переваги та взаємно доповнює один одного. AI приносить нову енергію та ширшу аудиторію для Web3, в той час як Web3 має надію зменшити централізацію AI. Спільна мета обох - краще служити людству, розвиток у майбутньому вартий очікування.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати