Майбутнє AI агентів: еволюція від концепції до практики

З плином часу ми вже увійшли в 2025 рік. Незважаючи на те, що штучний інтелект став невід'ємною частиною нашого життя, багато людей все ще мають непорозуміння щодо точного визначення "Agent" (агент).

Щоб називатися "AI Agent", система повинна слідувати наступним етапам для вирішення проблеми:

1. Спостереження
2. Роздуми
3. Дія

Наприклад, AI Agent для автоматичних інвестицій у криптовалюту працює наступним чином:

1. Відчуття: отримати останні новини про криптовалюти
2. Роздуми: аналіз впливу новин на певну криптовалюту
3. Дії: вирішити купити або продати на основі аналізу результатів

Отже, чи можна вважати відомий нам ChatGPT AI-агентом? Хоча ChatGPT самостійно вважає себе AI-агентом, він визнає, що є лише агентом у широкому сенсі. Якщо ми визначимо AI-агента досить широко, ChatGPT можна розглядати як AI-агента. Однак, якщо ми вимагатимемо, щоб AI-агент мав більш розвинуті можливості сприйняття та виконання, ChatGPT більше нагадує інтелектуальний діалоговий компонент.

Коли ми зазвичай згадуємо термін AI Agent, ми насправді хочемо підкреслити деякі специфічні характеристики:

• Більш зосередитися на вирішенні конкретних проблем
• Можливість отримувати більше даних з фізичного світу

У контексті 2025 року ChatGPT та його конкуренти стали універсальними ШІ. Отже, сучасним агентам ШІ потрібно бути більш спеціалізованими, щоб виділитися.

AI Агент також потребує здатності активно отримувати знання про фізичний світ. Наприклад, AIXBT, цей відомий AI Агент, може отримувати різні новини про криптовалюти і на їх основі робити коментарі та прогнози.

Отже, повне визначення AI Agent має включати:

1. Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
2. Сфокусуйтеся на вирішенні конкретних проблем
3. Використовуйте більше реальних даних з фізичного світу

Наразі AI Agent в основному застосовується в таких кількох сферах:

1. Інвестиції в ШІ: використання аналізу новин в реальному часі для торгівлі криптовалютою.

2. AI віртуальний партнер: чат-бот з конкретними настроюваннями особистості.

3. Висновки: надання аналізу та коментарів для конкретної сфери.

4. Віртуальний кумир: цифрові артисти на основі штучного інтелекту.

5. Прогнозні ринки: штучний інтелект, спеціально призначений для прогнозування ринку.

6. Спільний доступ до AI-ресурсів: інтеграція різних AI-сервісів, що забезпечують оплату за використання за потребою.

7. Інші сфери: такі як AI-мистецтво, музичне створення тощо.

У процесі розвитку AI Agent різні фреймворки, такі як AI16Z, Virtual, AVA тощо, виконують роль, подібну до публічних блокчейнів, надаючи розробникам платформу для швидкого розгортання AI Agent. Ці фреймворки не лише надають технічну підтримку, але й допомагають розробникам випускати токени, формуючи унікальну екосистему.

На відміну від традиційних AI-компаній, поєднання криптовалюти та AI пропонує руйнівну інноваційну модель, яка дозволяє проектам швидко виходити на ринок і отримувати оцінку. Хоча ця модель має ризик бульбашки, вона також надає хорошим продуктам і засновникам можливість швидко отримати曝光 та підтримку громади.

Хоча в даний час в області AI агентів може бути перегрів, одним з найкращих випадків використання криптовалюти є швидке завершення виявлення ринку. У цьому жорсткому конкурентному середовищі, можливо, зможуть з'явитися інноваційні продукти, які перевершать очікування традиційних розробників AI.

З часом технології ШІ продовжуватимуть розвиватися, і ми, можливо, побачимо ще більше вражаючих застосувань AI Agent. Перспективи розвитку ШІ через 20-30 років викликають одночасно очікування та певне занепокоєння. Як обговорюється у «Той, що біжить по лезу», ми, можливо, почнемо задумуватися: чи буде ШІ мати мрії, як людина? І як людство повинно реагувати на це можливе майбутнє?