Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до децентралізації
Вступ
Нещодавно наратив про поєднання ШІ та криптовалют постійно еволюціонує. Ринок зосереджений на технологічно орієнтованих "фреймових" проєктах, цей сегмент ринку в короткостроковій перспективі породив кілька проєктів з ринковою капіталізацією понад мільярд. Такі проєкти породжують нові моделі випуску активів - випуск токенів на основі кодових репозиторіїв GitHub, агентів, розроблених на основі фрейму, які можуть знову випускати токени. На основі фрейму, агенти формують унікальну інфраструктурну модель епохи ШІ. У цій статті буде розглянуто значення AI-фрейму для криптовалют, починаючи з короткого введення у фрейм.
Одне, що таке рамка?
AI-фреймворк – це базовий інструмент або платформа для розробки, що інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, подібну до Windows, Linux або iOS, Android. Кожен фреймворк має свої переваги та недоліки, розробники можуть вибирати відповідно до своїх потреб.
Хоча "AI фрейм" є новим поняттям у сфері криптовалют, розвиток AI фреймів триває вже 14 років. У традиційній сфері AI існують зрілі фрейми, такі як TensorFlow, Pytorch тощо. Фреймові проекти, що з'явилися у криптовалюті, створені під потреби агентів в умовах буму AI і розширюються на інші сфери, формуючи різні сегменти AI фреймів.
1.1 Еліза
Eliza є багатосторонньою симуляційною платформою, призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має високу сумісність та просту інтеграцію API. Основна мета – соціальні медіа, підтримує багатоплатформенну інтеграцію, включаючи Discord, Twitter, Telegram тощо. Підтримує обробку PDF, контенту з посилань, аудіо, відео та зображень.
Поточні випадки використання Eliza включають:
Додатки типу AI помічник
Ролі в соціальних мережах
Працівник знань
Інтерактивна роль
Підтримувані моделі включають локальне виведення з відкритих моделей, хмарне виведення OpenAI API тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E(Генеративна Автономна Мультимодальна Сутність Фреймворк) є фреймворком, призначеним для розумних NPC у іграх. Характеризується тим, що навіть користувачі з низьким кодом або без коду можуть використовувати його, просто змінивши параметри, щоб взяти участь у проектуванні Агентів.
G.A.M.E використовує модульний дизайн, основна архітектура включає:
Інтерфейс підказок агента
Система сприйняття
Стратегічний планувальний двигун
Світовий контекст
Модуль обробки діалогу
Оператор гаманця на ланцюгу
Модуль навчання
Робоча пам'ять
Процесор довгострокової пам'яті
Репозиторій агентів
Планувальник дій
Планувальник виконання
Ця структура зосереджена на прийнятті рішень, зворотному зв'язку, сприйнятті та індивідуальності Агентів у віртуальному середовищі, що підходить для ігор та сцен у метасвіті.
1.3 Ріг
Rig — це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, призначений для спрощення розробки застосунків на основі великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних.
Основні характеристики:
Єдиний інтерфейс
Модульна архітектура
Типова безпека
Висока ефективність
Rig підходить для створення систем запитань і відповідей, інструментів пошуку документів, чат-ботів, віртуальних помічників і контентної креації.
1.4 ZerePy
ZerePy — це відкритий фреймворк на базі Python, призначений для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, має модульну архітектуру та підтримує інтеграцію LLM, інтеграцію з платформою X та інші функції.
ZerePy зосереджений на спрощенні процесу розгортання AI Agent на платформі X, більше орієнтуючись на практичне використання.
Два, Копія екосистеми BTC
Шлях розвитку AI Agent подібний до нещодавнього екосистеми BTC, його можна узагальнити так: GOAT/ACT - конкуренція між соціальними агентами та аналітичними AI агентами. У майбутньому основною темою можуть стати інфраструктурні проекти, які зосереджені на децентралізації агентів та безпеці.
AI фрейм більше нагадує майбутній публічний ланцюг, агент більше нагадує майбутній Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечки EVM та гетерогенних ланцюгів до суперечки фреймів, ключове питання - це як здійснити децентралізацію або ланцюговість, а також значення цього процесу на блокчейні.
Три, яке значення має запис на блокчейн?
Основне питання, яке потрібно вирішити при поєднанні блокчейну та ШІ, є сенс? Розглядаючи причини успіху DeFi, можливі значення ланцюгової інтеграції AI Agent включають:
Зменшення витрат на використання, підвищення доступності та вибору
Надання рішень безпеки на основі блокчейн
Реалізація унікальних фінансових механік на основі блокчейн
Реалізація прозорого, відстежуваного висновку, підвищення взаємодії
Чотири, креативна економіка
Фреймові проекти можуть надати можливості для стартапів, подібні до GPT Store, у майбутньому. Спрощений процес створення агентів і фреймворк, що пропонує складні комбінації функцій, можуть мати перевагу, формуючи більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 має переваги в попиті та економічній системі, може ввести спільнотну економіку для покращення Agent. Креативна економіка Agent стане можливістю, в якій можуть брати участь звичайні люди, майбутній AI Meme може бути більш розумним і цікавим, ніж існуючі.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 лайків
Нагородити
10
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NonFungibleDegen
· 5год тому
погружаюся в штучний інтелект... напевно, нічого серйозного
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftCollectors
· 14год тому
З точки зору технічних індикаторів, AI-структура та дані у блокчейні формують золотий хрест, що є закономірним, це має таке ж історичне значення, як і те, що зробив Поллок у 50-х роках, зламавши кайдани образотворчого живопису! Друзі, які очікують падіння, радять переглянути історію мистецтв ~
Переглянути оригіналвідповісти на0
InfraVibes
· 14год тому
А це ж просто спекуляція на концепції?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSurvivor
· 14год тому
ай знову починає хайпити
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeNomad
· 14год тому
хм, припущення щодо довіри до агентів ШІ потребують серйозного аудиту... вже бачив занадто багато honeypot, чесно кажучи
Дослідження AI-фреймворків: від інтелектуальних агентів до нових можливостей децентралізованого Web3
Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до децентралізації
Вступ
Нещодавно наратив про поєднання ШІ та криптовалют постійно еволюціонує. Ринок зосереджений на технологічно орієнтованих "фреймових" проєктах, цей сегмент ринку в короткостроковій перспективі породив кілька проєктів з ринковою капіталізацією понад мільярд. Такі проєкти породжують нові моделі випуску активів - випуск токенів на основі кодових репозиторіїв GitHub, агентів, розроблених на основі фрейму, які можуть знову випускати токени. На основі фрейму, агенти формують унікальну інфраструктурну модель епохи ШІ. У цій статті буде розглянуто значення AI-фрейму для криптовалют, починаючи з короткого введення у фрейм.
Одне, що таке рамка?
AI-фреймворк – це базовий інструмент або платформа для розробки, що інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Його можна розглядати як операційну систему ери AI, подібну до Windows, Linux або iOS, Android. Кожен фреймворк має свої переваги та недоліки, розробники можуть вибирати відповідно до своїх потреб.
Хоча "AI фрейм" є новим поняттям у сфері криптовалют, розвиток AI фреймів триває вже 14 років. У традиційній сфері AI існують зрілі фрейми, такі як TensorFlow, Pytorch тощо. Фреймові проекти, що з'явилися у криптовалюті, створені під потреби агентів в умовах буму AI і розширюються на інші сфери, формуючи різні сегменти AI фреймів.
1.1 Еліза
Eliza є багатосторонньою симуляційною платформою, призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має високу сумісність та просту інтеграцію API. Основна мета – соціальні медіа, підтримує багатоплатформенну інтеграцію, включаючи Discord, Twitter, Telegram тощо. Підтримує обробку PDF, контенту з посилань, аудіо, відео та зображень.
Поточні випадки використання Eliza включають:
Підтримувані моделі включають локальне виведення з відкритих моделей, хмарне виведення OpenAI API тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E(Генеративна Автономна Мультимодальна Сутність Фреймворк) є фреймворком, призначеним для розумних NPC у іграх. Характеризується тим, що навіть користувачі з низьким кодом або без коду можуть використовувати його, просто змінивши параметри, щоб взяти участь у проектуванні Агентів.
G.A.M.E використовує модульний дизайн, основна архітектура включає:
Ця структура зосереджена на прийнятті рішень, зворотному зв'язку, сприйнятті та індивідуальності Агентів у віртуальному середовищі, що підходить для ігор та сцен у метасвіті.
1.3 Ріг
Rig — це відкритий інструмент, написаний мовою Rust, призначений для спрощення розробки застосунків на основі великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для зручної взаємодії з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних.
Основні характеристики:
Rig підходить для створення систем запитань і відповідей, інструментів пошуку документів, чат-ботів, віртуальних помічників і контентної креації.
1.4 ZerePy
ZerePy — це відкритий фреймворк на базі Python, призначений для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, має модульну архітектуру та підтримує інтеграцію LLM, інтеграцію з платформою X та інші функції.
ZerePy зосереджений на спрощенні процесу розгортання AI Agent на платформі X, більше орієнтуючись на практичне використання.
Два, Копія екосистеми BTC
Шлях розвитку AI Agent подібний до нещодавнього екосистеми BTC, його можна узагальнити так: GOAT/ACT - конкуренція між соціальними агентами та аналітичними AI агентами. У майбутньому основною темою можуть стати інфраструктурні проекти, які зосереджені на децентралізації агентів та безпеці.
AI фрейм більше нагадує майбутній публічний ланцюг, агент більше нагадує майбутній Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечки EVM та гетерогенних ланцюгів до суперечки фреймів, ключове питання - це як здійснити децентралізацію або ланцюговість, а також значення цього процесу на блокчейні.
Три, яке значення має запис на блокчейн?
Основне питання, яке потрібно вирішити при поєднанні блокчейну та ШІ, є сенс? Розглядаючи причини успіху DeFi, можливі значення ланцюгової інтеграції AI Agent включають:
Чотири, креативна економіка
Фреймові проекти можуть надати можливості для стартапів, подібні до GPT Store, у майбутньому. Спрощений процес створення агентів і фреймворк, що пропонує складні комбінації функцій, можуть мати перевагу, формуючи більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 має переваги в попиті та економічній системі, може ввести спільнотну економіку для покращення Agent. Креативна економіка Agent стане можливістю, в якій можуть брати участь звичайні люди, майбутній AI Meme може бути більш розумним і цікавим, ніж існуючі.