Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я помітив, що загальне враження полягає в тому, що всі все ще оптимістично налаштовані щодо перспектив поєднання AI та криптоактивів, але щодо напрямків розвитку Web3 AI помічників існує певна плутанина. У відповідь на цю ситуацію я підготував кілька можливих напрямків еволюції AI наративу для розгляду:
Практика створення ажіотажу шляхом випуску токенів за допомогою AI-асистента більше не має переваг і навіть може викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальної прикладної цінності і лише покладається на токеноміку, його легко можуть звинуватити в чистому спекулятивному характері, що суттєво відрізняється від суті AI.
Первісно запланований порядок впровадження AI асистентів, AI фреймворків, AI платформ та AI децентралізованої фізичної інфраструктури може бути змінено. З розпадом бульбашки ринку AI асистентів, вони, ймовірно, стануть "носіями" після того, як технології, такі як тонка настройка великих мовних моделей, алгоритми даних та ін., досягнуть зрілості. Без підтримки основних технологій, просто покладаючись на AI асистентів, важко знову привернути увагу ринку.
Деякі платформи, що зосереджуються на послугах даних AI, обчислювальної потужності, алгоритмах тощо, можуть перевершити AI асистентів і стати новою увагою. Навіть якщо з'являться нові AI асистенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, які можуть експлуатувати AI платформи, мають більшу гарантію в запасах кадрів та технічних можливостях, ніж індивідуальні розробники, які покладаються виключно на низькобюджетну розробку на основі фреймворків.
Web3 AI помічник повинен шукати диференційований напрям розвитку, а не конкурувати з командами Web2 в прямому змаганні. Помічники Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низько вартісних платформ розробки працює. Але Web3 помічники більше акцентують увагу на токеноміці, занадто сильний акцент на низьких витратах на розробку лише призведе до збільшення бульбашок випуску активів. Очевидно, Web3 AI помічник повинен поєднати інноваційне дослідження з архітектурою розподіленого консенсусу на основі блокчейн.
Основна перевага AI-асистента полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як зробити протокол "товстим"? Це потребує залучення вільних ресурсів обчислень і використання розподіленої архітектури для забезпечення низькозатратних переваг алгоритмів, активуючи більш детальні вертикальні сцени у фінансах, медицині, освіті тощо. А як застосування має стати "тонким"? Дозволити AI-асистенту самостійно управляти активами, самостійно здійснювати угоди за наміром, самостійно взаємодіяти в мульти-форматах - це не відбувається одразу, потрібно деталізувати потреби і поступово впроваджувати, інакше навіть зрілий стандарт для децентралізованої фінансової сцени вимагатиме один-два роки.
Протокол MCP у сфері Web2 та автоматизація Manus з багатомодальними інноваціями мають вплив на сферу Web3. Можна безпосередньо на базі MCP та Manus розвивати рішення, що підходять для застосувань Web3, або використовувати дистрибутивну кооперативну структуру для посилення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Не потрібно з самого початку говорити про повне руйнування всього, достатньо оптимізувати на основі існуючих продуктів і протоколів, щоб використати незамінні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, вони обидва перебувають у процесі революції моделей великих мов AI, важливо, щоб це дійсно сприяло розвитку технологій AI.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 лайків
Нагородити
15
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoPunster
· 2год тому
Знову почали спекулювати токенами, у криптосвіті один день, невдахи три осені.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitch
· 15год тому
Чистий спекулятивний підйом є найбільшою пасткою цього буму AI!
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredRiceBall
· 07-02 14:59
Досить терміново потрібні гроші.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctor
· 07-02 14:55
Клінічне попередження: новий раунд випуску ai Токенів готується в пастці ліквідності
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xTherapist
· 07-02 14:53
Га, спекуляція дорівнює падінню до нуля?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainWorker
· 07-02 14:50
Приходьте грати з монетою, знову обдурюватимуть людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainDetective
· 07-02 14:40
Виявлено, що потоки коштів у бекенді є надзвичайно підозрілими... велика кількість китів адрес відмовляється від ai Токен
Шість основних напрямків розвитку Web3 AI асистента: від токен економіки до дистрибутивних інновацій
Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я помітив, що загальне враження полягає в тому, що всі все ще оптимістично налаштовані щодо перспектив поєднання AI та криптоактивів, але щодо напрямків розвитку Web3 AI помічників існує певна плутанина. У відповідь на цю ситуацію я підготував кілька можливих напрямків еволюції AI наративу для розгляду:
Практика створення ажіотажу шляхом випуску токенів за допомогою AI-асистента більше не має переваг і навіть може викликати негативну реакцію. Якщо проект не має реальної прикладної цінності і лише покладається на токеноміку, його легко можуть звинуватити в чистому спекулятивному характері, що суттєво відрізняється від суті AI.
Первісно запланований порядок впровадження AI асистентів, AI фреймворків, AI платформ та AI децентралізованої фізичної інфраструктури може бути змінено. З розпадом бульбашки ринку AI асистентів, вони, ймовірно, стануть "носіями" після того, як технології, такі як тонка настройка великих мовних моделей, алгоритми даних та ін., досягнуть зрілості. Без підтримки основних технологій, просто покладаючись на AI асистентів, важко знову привернути увагу ринку.
Деякі платформи, що зосереджуються на послугах даних AI, обчислювальної потужності, алгоритмах тощо, можуть перевершити AI асистентів і стати новою увагою. Навіть якщо з'являться нові AI асистенти, розроблені цими AI платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, які можуть експлуатувати AI платформи, мають більшу гарантію в запасах кадрів та технічних можливостях, ніж індивідуальні розробники, які покладаються виключно на низькобюджетну розробку на основі фреймворків.
Web3 AI помічник повинен шукати диференційований напрям розвитку, а не конкурувати з командами Web2 в прямому змаганні. Помічники Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низько вартісних платформ розробки працює. Але Web3 помічники більше акцентують увагу на токеноміці, занадто сильний акцент на низьких витратах на розробку лише призведе до збільшення бульбашок випуску активів. Очевидно, Web3 AI помічник повинен поєднати інноваційне дослідження з архітектурою розподіленого консенсусу на основі блокчейн.
Основна перевага AI-асистента полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як зробити протокол "товстим"? Це потребує залучення вільних ресурсів обчислень і використання розподіленої архітектури для забезпечення низькозатратних переваг алгоритмів, активуючи більш детальні вертикальні сцени у фінансах, медицині, освіті тощо. А як застосування має стати "тонким"? Дозволити AI-асистенту самостійно управляти активами, самостійно здійснювати угоди за наміром, самостійно взаємодіяти в мульти-форматах - це не відбувається одразу, потрібно деталізувати потреби і поступово впроваджувати, інакше навіть зрілий стандарт для децентралізованої фінансової сцени вимагатиме один-два роки.
Протокол MCP у сфері Web2 та автоматизація Manus з багатомодальними інноваціями мають вплив на сферу Web3. Можна безпосередньо на базі MCP та Manus розвивати рішення, що підходять для застосувань Web3, або використовувати дистрибутивну кооперативну структуру для посилення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Не потрібно з самого початку говорити про повне руйнування всього, достатньо оптимізувати на основі існуючих продуктів і протоколів, щоб використати незамінні переваги Web3. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, вони обидва перебувають у процесі революції моделей великих мов AI, важливо, щоб це дійсно сприяло розвитку технологій AI.