Інтеграція ШІ та Блокчейн: обговорення майбутніх інвестиційних стратегій
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології Блокчейн зробили AI+Crypto інвестиційною гарячою темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики Блокчейн доповнюють системи штучного інтелекту, що створює величезні можливості для їх поєднання.
Експерти в галузі вважають, що застосування ШІ в Crypto можна поділити на чотири категорії: як учасник, інтерфейс, правила та мета. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Crypto в основному надає виробничі відносини, включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних в трьох напрямках.
За рівнями застосування ШІ проекти AI+Crypto можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється технології zkML; рівень виконання включає обробку даних, AI-агентів тощо; рівень застосування в основному стосується сфер AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
zkML технологія
zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечні та верифіковані рішення для поведінки AI-агентів. Воно може доводити, що AI виконав певне завдання, зберігаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими. Типові проекти включають Modulus Labs, Giza та Zkaptcha.
Обробка даних
Прорив AI на рівні виконання в основному проявляється в аналізі даних на блокчейні, автоматизації розробки dApp та безпеці транзакцій на блокчейні. Наприклад, проект Web3 Analytics використовує AI для аналізу даних на блокчейні, розкриваючи тенденції ринку. Платформа SeQure використовує AI для моніторингу в реальному часі та захисту від зловмисних атак.
AI+DeFi
На прикладному рівні AI+DeFi є важливим напрямком, включаючи:
Торговий робот, керований штучним інтелектом
Інструменти прогнозного аналізу
Управління ліквідністю AMM
Захист ліквідності та управління борговими позиціями
Складний дизайн структурованих продуктів DeFi
! З точки зору середньострокових та довгострокових інвестиційних стратегій, проаналізуйте перспективи та виклики поєднання Web3 та AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+GameFi
Штучний інтелект в GameFi в основному застосовується для:
Оптимізація ігрової стратегії
Управління використанням ігрових активів
Покращення інтерактивного досвіду гри
Інвестиційна стратегія в часовому вимірі
Короткостроково: зверніть увагу на концептуальні AI-додатки та меми, слідкуйте за основними тенденціями AI
Середній термін: зверніть увагу на поєднання AI Agent та Intent, а також на інтеграцію з інтелектуальними контрактами
Довгостроково: поєднання AI та zkML технологій матиме глибокий вплив на сферу Крипто
В загальному, в галузі AI+Crypto існує безліч можливостей, інвесторам слід уважно стежити за технологічними досягненнями та ринковою динамікою, щоб розробити відповідну інвестиційну стратегію.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PrivacyMaximalist
· 07-01 21:03
Знову придумали нові фокуси, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SilentObserver
· 07-01 17:36
Маючи час, наступний сплеск GameFi вже близько.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoGovernanceOfficer
· 07-01 17:27
*сумно* ще один поверхневий аналіз. де емпіричні дані про токенозважене управління ML?
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletWhisperer
· 07-01 17:15
Справжній Джерело, цього року знову потрібно все поставити на GameFi
AI+Crypto інвестиційні стратегії: всебічне розташування від zkML до GameFi
Інтеграція ШІ та Блокчейн: обговорення майбутніх інвестиційних стратегій
Останніми роками швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології Блокчейн зробили AI+Crypto інвестиційною гарячою темою. Децентралізація, висока прозорість та інші характеристики Блокчейн доповнюють системи штучного інтелекту, що створює величезні можливості для їх поєднання.
Експерти в галузі вважають, що застосування ШІ в Crypto можна поділити на чотири категорії: як учасник, інтерфейс, правила та мета. З точки зору продуктивності та виробничих відносин, Crypto в основному надає виробничі відносини, включаючи оптимізацію обчислювальної потужності, алгоритмів та даних в трьох напрямках.
За рівнями застосування ШІ проекти AI+Crypto можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється технології zkML; рівень виконання включає обробку даних, AI-агентів тощо; рівень застосування в основному стосується сфер AI+DeFi, AI+GameFi тощо.
Наступні кілька напрямків заслуговують на особливу увагу:
zkML технологія
zkML поєднує нульове знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечні та верифіковані рішення для поведінки AI-агентів. Воно може доводити, що AI виконав певне завдання, зберігаючи при цьому конфіденційність, що робить смарт-контракти більш гнучкими. Типові проекти включають Modulus Labs, Giza та Zkaptcha.
Обробка даних
Прорив AI на рівні виконання в основному проявляється в аналізі даних на блокчейні, автоматизації розробки dApp та безпеці транзакцій на блокчейні. Наприклад, проект Web3 Analytics використовує AI для аналізу даних на блокчейні, розкриваючи тенденції ринку. Платформа SeQure використовує AI для моніторингу в реальному часі та захисту від зловмисних атак.
AI+DeFi
На прикладному рівні AI+DeFi є важливим напрямком, включаючи:
! З точки зору середньострокових та довгострокових інвестиційних стратегій, проаналізуйте перспективи та виклики поєднання Web3 та AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+GameFi
Штучний інтелект в GameFi в основному застосовується для:
Інвестиційна стратегія в часовому вимірі
В загальному, в галузі AI+Crypto існує безліч можливостей, інвесторам слід уважно стежити за технологічними досягненнями та ринковою динамікою, щоб розробити відповідну інвестиційну стратегію.