Від соціальних даних до штучного інтелекту: як Port3 Network створює AI-мережу для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще недостатньо розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. У соціальних даних, які генеруються щохвилини, приховано величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 є розірваною: з одного боку, DeFi, NFT, GameFi та інші вертикальні протоколи стрімко зростають, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, відсутня структурована інтеграція, що ускладнює створення єдиного портрету і справжнє викликання.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко переформатовує весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network, які розвиваються на основі Web3, пропонують бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
На такому тлі виникає питання: якщо ШІ – це майбутнє, то хто ж побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit, а потім до мов виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами через стандартизацію та розпізнавання намірів.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняла стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальні фінанси тощо справді інтегрувалися.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона створює замкнуте коло даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3, і стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі AI, який має на меті побудувати крос-ланцюговий, програмований, викликаємий шар соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3 і доповнюючи їх AI-двигуном для стандартизації, Port3 створив повний цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агентами (Ailliance.ai), що стає ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США, який очолила компанія Jump Crypto, інші учасники - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має значний досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Дінг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в галузі розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового рівня соціальних даних AI"
Хоча матриця продуктів Port3 містить такі підмодулі, як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які здаються розсіяними, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, перевірку поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui, для взаємодії, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів і 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів і подій ланцюгової соціальної взаємодії, що дозволило створити реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого кола активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані поведінки користувачів, які захоплює SoQuest, зрештою зосереджуються у центральному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання on-chain висновків і взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані про соціальні завдання, постійно оновлюючись через такі застосункові модулі, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викличне" паливо для даних.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-інтегрований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегрує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорюватимуться фокус теми, вплив KOL, довіра користувачів, що перетворюються на структуровані показники, які використовуються в сценаріях управління спільнотою, ризик-менеджменту позик, ончейн-транзакцій тощо.
Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, новостворений екологічний дата-двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейновою динамікою в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному ланцюгу, стає інтелектуальним компасом для DeFi користувачів, що дозволяє їм ловити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" — не лише повідомляти, що сталося, але й говорити, що потрібно робити.
OpenBQL: мова виконання на основі наміру в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
)## Роль і механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати реальні дії на ланцюзі, з'єднуючи середовище багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартний рівень виконання: підтримує операції з активами на ланцюзі ###, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, випуск завдань, управління спільнотою та ін.
Вся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточна мета полягає у створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та маніпулювати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Порт3: зростаючий коло, яке виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не лише завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а й завдяки тому, що під час накопичення бізнесу створив високоякісні дані про соціальну поведінку з великою глибиною та широтою. Ця перевага у даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюзі та поза ланцюгом на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделей "дані як паливо" ці структуровані та високочастотні інтерактивні дані безумовно є найціннішим вхідним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є партнером з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аеродропів, проектування завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі тощо. Така співпраця не лише приносить реальні користувацькі дії, але й гарантує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно поглинає останні тенденції екосистеми та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичну знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійне еволюційне "середовище навчальних матеріалів" для AI моделей.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI-моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність і складну структуру, традиційні моделі важко адаптувати. А Port3 якраз через Rankit
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Network: побудова AI-орієнтованої соціальної інфраструктури даних для світу Web3
Від соціальних даних до штучного інтелекту: як Port3 Network створює AI-мережу для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найціннішими, але ще недостатньо розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. У соціальних даних, які генеруються щохвилини, приховано величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 є розірваною: з одного боку, DeFi, NFT, GameFi та інші вертикальні протоколи стрімко зростають, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, відсутня структурована інтеграція, що ускладнює створення єдиного портрету і справжнє викликання.
Водночас, зростання штучного інтелекту швидко переформатовує весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network, які розвиваються на основі Web3, пропонують бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
На такому тлі виникає питання: якщо ШІ – це майбутнє, то хто ж побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювального двигуна Rankit, а потім до мов виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами через стандартизацію та розпізнавання намірів.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняла стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальні фінанси тощо справді інтегрувалися.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона створює замкнуте коло даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3, і стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі AI, який має на меті побудувати крос-ланцюговий, програмований, викликаємий шар соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3 і доповнюючи їх AI-двигуном для стандартизації, Port3 створив повний цикл, що складається з збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агентами (Ailliance.ai), що стає ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США, який очолила компанія Jump Crypto, інші учасники - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про підтримку грантів від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має значний досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.
Ентоні Дінг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в галузі розробки бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового рівня соціальних даних AI"
Хоча матриця продуктів Port3 містить такі підмодулі, як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які здаються розсіяними, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, перевірку поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з 19 блокчейнами, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui, для взаємодії, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів і 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів і подій ланцюгової соціальної взаємодії, що дозволило створити реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого кола активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані зберігання - AI Соціальний Дані Шар
Дані поведінки користувачів, які захоплює SoQuest, зрештою зосереджуються у центральному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання on-chain висновків і взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані про соціальні завдання, постійно оновлюючись через такі застосункові модулі, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викличне" паливо для даних.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-інтегрований двигун аналізу соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегрує соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших, щоб виявити ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорюватимуться фокус теми, вплив KOL, довіра користувачів, що перетворюються на структуровані показники, які використовуються в сценаріях управління спільнотою, ризик-менеджменту позик, ончейн-транзакцій тощо.
Вертикальний сценарій впровадження: наприклад, новостворений екологічний дата-двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейновою динамікою в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному ланцюгу, стає інтелектуальним компасом для DeFi користувачів, що дозволяє їм ловити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані" — не лише повідомляти, що сталося, але й говорити, що потрібно робити.
OpenBQL: мова виконання на основі наміру в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
)## Роль і механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати реальні дії на ланцюзі, з'єднуючи середовище багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартний рівень виконання: підтримує операції з активами на ланцюзі ###, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машина не лише виконує ваші команди, але й розуміє ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як торгові рішення, випуск завдань, управління спільнотою та ін.
Вся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточна мета полягає у створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та маніпулювати активами на блокчейні.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Порт3: зростаючий коло, яке виникає внаслідок накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не лише завдяки своїм передовим можливостям великих моделей, а й завдяки тому, що під час накопичення бізнесу створив високоякісні дані про соціальну поведінку з великою глибиною та широтою. Ця перевага у даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні про поведінку на ланцюзі та поза ланцюгом на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 і Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI-моделей "дані як паливо" ці структуровані та високочастотні інтерактивні дані безумовно є найціннішим вхідним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є партнером з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аеродропів, проектування завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі тощо. Така співпраця не лише приносить реальні користувацькі дії, але й гарантує різноманітність та актуальність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно поглинає останні тенденції екосистеми та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичну знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійне еволюційне "середовище навчальних матеріалів" для AI моделей.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI-моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на блокчейні
На відміну від загальних даних Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність і складну структуру, традиційні моделі важко адаптувати. А Port3 якраз через Rankit