Чи є великі інвестиційні можливості в галузі інтеграції штучного інтелекту та Web3?
Сфера інтеграції штучного інтелекту та Web3 у 2025 році виявляє значний інвестиційний потенціал, основна цінність полягає в вирішенні структурних проблем у сфері ШІ за допомогою технології блокчейн та створення нових бізнес-моделей. Ось ключові напрямки інвестування та підстави для них:
Однією з основних переваг технологічної інтеграції революція обчислювальної потужності Web3 об'єднує невикористані ресурси GPU через децентралізовану мережу обчислювальної потужності, знижуючи витрати на навчання ШІ на 63%-80%. Наприклад, команда ШІ з Африки використала платформу 0g Labs для навчання моделі медичних зображень, витрати склали лише 1/7 від традиційних рішень. Ця модель спільної економіки порушує монополію технологічних гігантів на обчислювальну потужність.
Механізм рівноправності даних Технологія блокчейн надає користувачам суверенітет над даними, платформи, такі як Bittensor та Grass, стимулюють учасників даних за допомогою токенів, створюючи відповідний ринок торгівлі даними. Норвезька риболовна компанія перетворює дані з датчиків на активи штучного інтелекту через платформу Openledger, при цьому місячний дохід перевищує традиційне рибальство в 3 рази.
Перевірний ШІ Технології нульових знань (ZK) та гомоморфного шифрування (FHE) вирішують проблему «чорної скриньки» ШІ. Рішення zkML від Modulus Labs реалізує шифрування та верифікацію процесу інференції, що призводить до зниження рівня помилок у медичних діагностичних моделях на 42%. Цей надійний ШІ стає стандартом доступу в таких сферах, як фінанси та медицина.
2. Аналіз високозростаючих секторів
Інфраструктурний рівень
Платформа обчислювальної потужності: ринкова вартість досягає 21 мільярда доларів США, Render Network використовує модель "оплата за запитом", що зменшує витрати на 63% у порівнянні з AWS. Сховище мережі: розподілене зберігання IPFS у поєднанні з оптимізацією AI зменшує витрати на 37%, технологія надійного виконання Phala Network (TEE) забезпечує безпеку даних.
Інноваційний рівень застосувань
AI Агент: Ринок розумних агентів зростає на 240% на рік, а механізм управління DAO Fet підвищує прозорість ітерацій моделі на 58%. Генеративний ШІ: Web3 гра Matr1x генерує динамічні рівні за допомогою ШІ, рівень оплати користувачів збільшився на 3,2 рази, інструменти ШІ Unity вже загрожують традиційному ринку ігрових движків.
Економіка даних Протокол історії реалізує угоду про визначення змісту "творення – це визначення прав", після його впровадження на певній музичній платформі спори щодо авторських прав зменшилися на 89%. Кількість користувачів ринкового обміну даними Grass перевищила 1,2 мільйона, а щоденний обсяг торгівлі досяг 4,3 мільйона доларів.
Третє, ринкові тенденції та дані підтримки Капітальні рухи Грейдований звіт показує, що ринкова вартість AI+Web3 сектора перевищила 21 мільярд доларів США, що в 5 разів більше, ніж у 2023 році. При цьому частка фінансування платформ обчислювальної потужності становить 47%, а проектів даних - 32%.
Екологічна еволюція Мережа Web3 завершила перетворення на мобільний доступ, 60 мільйонів вузлів реалізували нульові витрати на видобуток, витрати на транзакції для підприємств у міжнародних платежах зменшилися на 83%. Оновлення 28 червня відкриє набір для розробки AI-агентів, очікується, що початкові учасники отримають дохід понад 37 разів.
Точка вибуху в майбутньому Верифікований AI у сфері медичної діагностики досягнув 29% проникнення, ринкова капіталізація біржі даних, як очікується, перевищить поточну суму криптовалюти до 2030 року. Обсяг економіки AI на блокчейні може перевищити трильйон доларів, а ймовірність успіху стартапів AI з генами Web3 в 2,3 рази вища, ніж у традиційних підприємств.
Чотири, Попередження про ризики Необхідно звернути увагу на проблеми технологічного зв'язування (конфлікт між визначеними обчисленнями блокчейну та ймовірними виходами ШІ), регуляторну прогалину (різниця в політиках різних країн) та розрив у досвіді користувачів (складність крос-ланцюгових операцій). Рекомендується віддавати перевагу проектам на ринках Китаю та США, технічна команда повинна мати як здібності інженерії ШІ, так і досвід розробки блокчейну.
Отже, інтеграція AI+Web3 знаходиться на критичному етапі переходу від технологічної верифікації до масштабного комерційного використання, головні проекти на рівні інфраструктури та інновацій додатків мають значну інвестиційну цінність. Інвестори повинні зосередити увагу на трьох основних напрямках: мережі обчислювальної потужності, правова забезпеченість даних, надійний AI, а також створити систему оцінки технологічної відповідності.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
18 лайків
Нагородити
18
15
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Sakura_3434
· 2год тому
Просто зроби це💪
відповісти на0
EternalWilderness
· 6год тому
Твердо HODL💎
відповісти на0
CHAITHU
· 13год тому
Уважно спостерігаючи 🔍
відповісти на0
Ybaser
· 16год тому
Дякую за інформацію та цінні акції 💜
відповісти на0
IAmJoy
· 17год тому
Твердо HODL💎
відповісти на0
Mr_Amit
· 17год тому
дякую за вашу інформацію 👍
відповісти на0
Warm
· 18год тому
Віталік Бутерін стверджує, що подвійну механіку управління забезпечує незалежний захист.
відповісти на0
Rrr27377
· 19год тому
привіт, дорога красуне Ряк з усмішками 👄🫶👄🫶👄🫶👌👌 дякую за твою відповідь у стрімі Прії. Я завжди дражню сина біби, називаючи твоє ім'я, тому що ти завжди в якому-небудь стрімі з солодкою підтримкою. І дякую за підтримку Приядаршіні 👉🫶💋🫶💋🌜🫶💋🌜🫶💋💪💪💪
Чи є великі інвестиційні можливості в галузі інтеграції штучного інтелекту та Web3?
Сфера інтеграції штучного інтелекту та Web3 у 2025 році виявляє значний інвестиційний потенціал, основна цінність полягає в вирішенні структурних проблем у сфері ШІ за допомогою технології блокчейн та створення нових бізнес-моделей. Ось ключові напрямки інвестування та підстави для них:
Однією з основних переваг технологічної інтеграції
революція обчислювальної потужності
Web3 об'єднує невикористані ресурси GPU через децентралізовану мережу обчислювальної потужності, знижуючи витрати на навчання ШІ на 63%-80%. Наприклад, команда ШІ з Африки використала платформу 0g Labs для навчання моделі медичних зображень, витрати склали лише 1/7 від традиційних рішень. Ця модель спільної економіки порушує монополію технологічних гігантів на обчислювальну потужність.
Механізм рівноправності даних
Технологія блокчейн надає користувачам суверенітет над даними, платформи, такі як Bittensor та Grass, стимулюють учасників даних за допомогою токенів, створюючи відповідний ринок торгівлі даними. Норвезька риболовна компанія перетворює дані з датчиків на активи штучного інтелекту через платформу Openledger, при цьому місячний дохід перевищує традиційне рибальство в 3 рази.
Перевірний ШІ
Технології нульових знань (ZK) та гомоморфного шифрування (FHE) вирішують проблему «чорної скриньки» ШІ. Рішення zkML від Modulus Labs реалізує шифрування та верифікацію процесу інференції, що призводить до зниження рівня помилок у медичних діагностичних моделях на 42%. Цей надійний ШІ стає стандартом доступу в таких сферах, як фінанси та медицина.
2. Аналіз високозростаючих секторів
Інфраструктурний рівень
Платформа обчислювальної потужності: ринкова вартість досягає 21 мільярда доларів США, Render Network використовує модель "оплата за запитом", що зменшує витрати на 63% у порівнянні з AWS.
Сховище мережі: розподілене зберігання IPFS у поєднанні з оптимізацією AI зменшує витрати на 37%, технологія надійного виконання Phala Network (TEE) забезпечує безпеку даних.
Інноваційний рівень застосувань
AI Агент: Ринок розумних агентів зростає на 240% на рік, а механізм управління DAO Fet підвищує прозорість ітерацій моделі на 58%.
Генеративний ШІ: Web3 гра Matr1x генерує динамічні рівні за допомогою ШІ, рівень оплати користувачів збільшився на 3,2 рази, інструменти ШІ Unity вже загрожують традиційному ринку ігрових движків.
Економіка даних
Протокол історії реалізує угоду про визначення змісту "творення – це визначення прав", після його впровадження на певній музичній платформі спори щодо авторських прав зменшилися на 89%. Кількість користувачів ринкового обміну даними Grass перевищила 1,2 мільйона, а щоденний обсяг торгівлі досяг 4,3 мільйона доларів.
Третє, ринкові тенденції та дані підтримки
Капітальні рухи
Грейдований звіт показує, що ринкова вартість AI+Web3 сектора перевищила 21 мільярд доларів США, що в 5 разів більше, ніж у 2023 році. При цьому частка фінансування платформ обчислювальної потужності становить 47%, а проектів даних - 32%.
Екологічна еволюція
Мережа Web3 завершила перетворення на мобільний доступ, 60 мільйонів вузлів реалізували нульові витрати на видобуток, витрати на транзакції для підприємств у міжнародних платежах зменшилися на 83%. Оновлення 28 червня відкриє набір для розробки AI-агентів, очікується, що початкові учасники отримають дохід понад 37 разів.
Точка вибуху в майбутньому
Верифікований AI у сфері медичної діагностики досягнув 29% проникнення, ринкова капіталізація біржі даних, як очікується, перевищить поточну суму криптовалюти до 2030 року. Обсяг економіки AI на блокчейні може перевищити трильйон доларів, а ймовірність успіху стартапів AI з генами Web3 в 2,3 рази вища, ніж у традиційних підприємств.
Чотири, Попередження про ризики
Необхідно звернути увагу на проблеми технологічного зв'язування (конфлікт між визначеними обчисленнями блокчейну та ймовірними виходами ШІ), регуляторну прогалину (різниця в політиках різних країн) та розрив у досвіді користувачів (складність крос-ланцюгових операцій). Рекомендується віддавати перевагу проектам на ринках Китаю та США, технічна команда повинна мати як здібності інженерії ШІ, так і досвід розробки блокчейну.
Отже, інтеграція AI+Web3 знаходиться на критичному етапі переходу від технологічної верифікації до масштабного комерційного використання, головні проекти на рівні інфраструктури та інновацій додатків мають значну інвестиційну цінність. Інвестори повинні зосередити увагу на трьох основних напрямках: мережі обчислювальної потужності, правова забезпеченість даних, надійний AI, а також створити систему оцінки технологічної відповідності.