Протягом минулого століття основною одиницею економічної діяльності завжди була людина. Незалежно від виробництва, торгівлі, платежів або фінансових послуг, все обертається навколо потреб людини. Однак з появою технології штучного інтелекту ця ситуація починає перетворюватися, дозволяючи машинам поступово переходити від пасивного інструмента до «активного економічного суб'єкта» — AI Agent.
Крім того, на початку нового року 2025 року Tether оголосив про інтеграцію USDT в екосистему BTC, охоплюючи його базовий рівень та мережу блискавки. За цими тенденціями тихе перетворення: Штучний інтелект Agent драйвер інфраструктури оплати, що рухається з проривом, сприяє входу в криптогалузь нової хвилі інновацій. Від консенсусного рівня BTC до виконавчого рівня смарт-контрактів, а тепер до застосування на основі штучного інтелекту, криптогалузь ймовірно стикається з парадигмальними інноваціями AI + Pay Fi + BTC Infra, що примушує Web2 самореформуватися в Web3 - майбутнє, яке поступово стає реальністю.
1. Стабільна валюта: кутовий камінь нової ери глобальних платежів - від міжнародної революції до десятирічної еволюції в головну валюту
Програмованість стабільної валюти, її практичність в міжнародних розрахунках та все більш чітка регулятивна рамка створюють умови для того, щоб стабільна валюта стала стандартною розрахунковою валютою у всьому світі. З обранням прихильного криптовалютам Трампа президентом США наступного терміну уряд США також поступово забезпечуватиме чіткість у регулюванні криптовалют, сфера застосування стабільних валют буде поширюватись, навіть можна уявити прекрасне майбутнє платежів стабільною валютою протягом наступних 10 років:
Короткостроковий (1-3 роки): стейблкоїни будуть домінувати в міжнародних переказах, надаючи швидшу та дешевшу альтернативу SWIFT. Дебетові/кредитні картки, пов'язані з криптовалютою (такі як Visa/MasterCard), спростять споживання, будуючи міст між цифровим багатством та реальними світовими трансакціями.
Середньостроковий (3-7 років): підприємства все більше будуть використовувати стабільні монети для оплати через низькі витрати, миттєві розрахунки та програмованість. Компанії зможуть забезпечити клієнтам вибір двох систем оплати між криптовалютою та фіатними грошима.
Тривалий термін (7 років і більше): стабільна валюта стане головним законним засобом платежу, широко використовуватиметься для оплати навіть податків, повністю перевертаючи традиційну фінансову інфраструктуру.
Крім зручності платежів, стейблкоїни все ще відіграють досить позитивну роль і в інших сферах: наприклад, вони надають підприємцям більш доступну платформу для розробки нових платіжних продуктів: без посередників, мінімальних залишків або фірмових SDK. Крім того, за приблизною оцінкою, середні та великі компанії можуть збільшити свій корпоративний прибуток на 2%, якщо вони зможуть використовувати постачальника рішень для стейблкоїнів у своїх транзакціях. Крім того, країни, які потрапили під санкції США, такі як Росія, намагалися використовувати стейблкоїни для торгівлі між країнами, щоб обійти систему розрахунків у доларах. З'являється все більше випадків, які показують, що стейблкоїни наближаються до золотої середини власного ринку. Це не дивно – вони, безсумнівно, є найекономнішим способом розрахунку в доларах США і найшвидшим способом здійснення глобальних платежів.
2.Наступний рівень: AI Agents буде новим рівнем користувацького досвіду в майбутніх додатках
Зараз ми не лише покладаємося на штучний інтелект для виконання окремих завдань, таких як розпізнавання зображень, синтез мови або автоматизоване водіння. Навпаки, ми вступаємо в епоху, коли «AI Agent стає незалежним учасником ринку». Ця зміна стосується не лише AI-драйвованих фінансових операцій та управління інтелектуальним постачанням, але й послуг, які надає генеративний штучний інтелект (AIGC) для контент-мейкерів, розробників та підприємств. Ще далі, AI агенти навіть можуть «автономно узгоджувати, торгувати, розраховувати та оптимізувати використання власних ресурсів».
Наприкінці минулого року ми побачили, як агенти штучного інтелекту переосмислили використання DApps, і попередником цієї тенденції був @truth_terminal, агент штучного інтелекту, який може просувати власний токен, $Goat; За ними слідують агенти штучного інтелекту, такі як Luna та AIxbt, які можуть автономно використовувати токени для транзакцій, генерації контенту та навіть управління власними криптогаманцями та активами. Ця еволюція можливостей призвела до інновацій у криптографічних наративах, таких як Virtual Protocol, протокол, схожий на Pump.fun, але чиї об'єкти «Pump» більше не є чистими токенами, а різноманітними агентами штучного інтелекту.
Здатність постійно розвиваються AI агенти, разом з платформою випуску, яка працює з моменту відкриття коробки, відкривають ринкові можливості на рівні сотень мільярдів доларів для концепції AI Agent + Crypto. AI стає активним учасником ланцюжкового екосистеми, що сприяє переходу від інструментальної до екологічної орієнтації застосунків блокчейну.
!
Рейтинг ринкових капіталізацій Топ-10 штучних інтелектуальних агентів на Virtual Protocol, станом на 11 лютого 2025 року, дані взяті з:
У майбутньому штучний інтелект стане рівнем користувацького досвіду технології блокчейн, сполучною ланкою між прикладним рівнем та інфраструктурою блокчейну, а також відіграватиме певну роль у стеку технологій одночасно та вниз. Як приклад, який найкраще зрозумілий користувачам криптовалют, штучний інтелект активно рекомендує та виконує ончейн-операції DeFi на основі намірів і вподобань користувачів (наприклад, безпека, прибутковість тощо) у поєднанні з інформацією в реальному часі з ринку прогнозів. Користувачам не потрібно розуміти різницю між L1 і L2 або навіть те, як працюють кросчейн-мости. Пориньте в повсякденне життя та уявіть собі помічника з особистих фінансів зі штучним інтелектом, який автономно керує вашими податковими, страховими та орендними платежами, динамічно оптимізує ваш портфель і навіть автоматизує угоди на основі змін ринку. Звичайно, надаючи ШІ економічну автономію, не можна ігнорувати питання безпеки. З цією метою довірене середовище виконання (TEE) стає його критичною інфраструктурою — воно ізолює обчислювальне середовище, щоб гарантувати, що поведінка агента ШІ відповідає заздалегідь встановленій логіці та не піддається зовнішнім маніпуляціям. Наприклад, агент штучного інтелекту, що працює в TEE, може не тільки залучати користувачів і отримувати дохід, генеруючи контент, але й забезпечувати абсолютний контроль над ключами своїх активів за допомогою шифрування. Зробивши крок далі, штучний інтелект може маніпулювати вузлами Depin або перевіряти дані, стаючи основним виконавцем своєї розподіленої системи.
Робочий процес та сценарії застосування цих AI агентів поступово намалюють нову картину «машинної економіки»: від гравців в іграх до управителів Depin, від творців контенту до фінансових стратегів, AI агенти стануть основним драйвером екосистеми ланцюжка.
3. Проблемы існуючої платіжної системи: невидимі кайдани штучного інтелекту
У майбутньому AI Agent частково замінить людину як незалежний учасник ринку та стане важливою силою. Однак революція в машинній економіці не лишена викликів. Одним з найважливіших проблем є «оплата». Реалізація AI революції неможлива без ефективної, безпечної та децентралізованої платіжної мережі, побудованої на технології блокчейн, що забезпечує AI Agent безперервність економічної взаємодії.
3.1 Економічний дисбаланс мікроплатежів
Уявіть таку ситуацію: штучний інтелект виконує стратегію високочастотних угод, потрібно завершити 1000 угод за секунду, кожна угода лише на 0,0001 долара США. Якщо використовувати традиційну платіжну мережу (наприклад, Visa, PayPal), то за кожну угоду потрібно сплатити щонайменше 0,30 долара США комісії, що означає, що за кожну угоду на 0,0001 долара США штучний інтелект повинен сплатити комісію у 3000 разів більшу. Ця абсурдна структура витрат безпосередньо призводить до того, що штучний інтелектованомика не може працювати на існуючій платіжній системі.
3.2 Недолік смертельної швидкості розрахунку
Для агентів штучного інтелекту угода - це не випадкова подія, а безперервний потік. Однак традиційні способи розрахунків у платіжних мережах вкрай відстають:
· Оплата кредитною карткою: зазвичай потрібно 1-3 дні, щоб завершити розрахунок.
· Міжнародний переказ SWIFT: може знадобитися 2-5 днів.
· Криптовалютний платіж (наприклад, транзакція головного ланцюжка біткойна): зазвичай потрібно 10 хвилин або навіть більше.
Економіка штучного інтелекту потребує розрахунків в мілісекундах, але існуюча платіжна система очевидно не може задовольнити це.
3.3 Обмеження централізованої архітектури
AI агенти в суті є глобальними, вони не обмежені географічними кордонами. Однак традиційні платіжні системи опинилися в глибокій проблемі з банківськими рахунками, валютною відповідністю та регіональними правилами платежів.
· Залежність від банківського рахунку: більшість платіжних систем (таких як Visa, PayPal) вимагають, щоб сторона угоди мала банківський рахунок, тоді як штучний інтелект не може відкривати банківські рахунки так само, як людина.
· Централізований контроль: існуючі платіжні системи залежать від декількох фінансових установ для затвердження, та угоди, здійснені штучним інтелектом, можуть бути відхилені в будь-який момент через регулювання або вимоги відповідності.
· Міжнародні перешкоди у сплаті: Крос-бордерна угода, представлена штучним інтелектом, стикається з важкими вимогами щодо відповідності, що призводить до збільшення витрат на експлуатацію та складності.
Якщо економіка штучного інтелекту повинна ґрунтуватися на існуючій платіжній системі, то вона буде обмежена штучними обмеженнями і не зможе повністю розкрити свій потенціал.
3.4 П'ять основних вимог економічної платіжної системи штучного інтелекту
З урахуванням вищезазначених особливостей роботи та сценаріїв використання AI Agent у майбутньому платіжна система для обслуговування штучного інтелекту повинна мати наступні п'ять основних можливостей:
· Здатність до мікроплатежів: угоди, які приймає AI агент, часто стосуються дуже малих сум (наприклад, на рівні $0.0001), і обов'язково потребують дуже низької комісії, навіть нульової.
· Торгівля на рівні мілісекунд: штучний інтелект угод відбувається на шкалі часу у підсекундних одиницях, платіжна система повинна мати змогу здійснювати ** миттєві розрахунки **, а не чекати кілька хвилин або навіть кілька днів.
· Децентралізація та антицензура: штучний інтелект повинен мати можливість здійснювати операції самостійно, не покладаючись на централізовані фінансові установи.
· Глобальна доступність: AI-агенти не обмежені національними кордонами, платіжна система повинна підтримувати міжнародні транзакції, уникати залежності від банківських рахунків.
· Протокол інтелектуальних платежів: платіжна система повинна мати можливість безшовно взаємодіяти з AI-агентом, підтримувати автоматичне здійснення розрахунків, інтелектуальне маршрутизування угод, оптимізацію ліквідності тощо.
4. Надія та обмеження блокчейн-платежів
Протягом останніх кількох років розвиток технології блокчейн приніс надію для штучного інтелекту. Децентралізація, смарт-контракти та можливість проведення операцій без дозволу роблять його альтернативою традиційним платіжним системам. Однак основні проблеми, з якими стикається основний блокчейн, полягають в наступному:
4.1 Високі витрати на платіжну мережу ETH
ETH (Ethereum) є основною інфраструктурою DeFi (децентралізованої фінансової сфери), але високі витрати на транзакції ускладнюють використання штучного інтелекту. Під час мережевої конгестії проста угода з USDT може вимагати від $10 до $50 за вартість газу, обмежена пропускна здатність транзакцій, повільна швидкість обробки та важко підтримати високочастотні вимоги до торгівлі штучного інтелекту.
4.2 Швидкість та проблема централізації інших високопродуктивних громадських ланцюгів
На сьогодні в криптовалютному екосистемі вже з'явилося багато високопродуктивних публічних ланцюжків, які, безумовно, надають швидшу обробку транзакцій, але вони часто мають високий рівень централізації і проблеми з безпекою. Протягом останніх кількох років деякі високопродуктивні публічні ланцюжки неодноразово виходили з ладу, що впливало на стабільність транзакцій. Крім того, більшість публічних ланцюжків покладаються лише на кілька перевірених вузлів, що може серйозно впливати на децентралізовану природу платіжної системи.
4.3 Вузьке місце масштабованості основної мережі BTC
BTC, як найбільш безпечний та децентралізований блокчейн у світі, має безпрецедентну безпеку, проте має обмежені можливості оплати. Пропускна здатність транзакцій у мережі BTC надзвичайно низька (лише 7 угод за секунду), і при великому обсязі запитів на транзакції, вартість газу різко зростає, що призводить до значних коливань вартості транзакцій та робить його непридатним для мікроплатежів штучного інтелекту.
Таким чином, навіть якщо технологія блокчейн надає можливе рішення, лише за допомогою існуючого громадського ланцюга не можна повністю задовольнити потреби в оплаті в економіці штучного інтелекту.
4.4 Мережа Lightning - нова сцена для оплати стабільних монет
Мережа Lightning, як перше рішення для масштабування другого рівня BTC, ґрунтується не лише на безпеці мережі BTC (з 57000+ вузлами та механізмом PoW), а також забезпечує миттєві, недорогі та нескінченно масштабовані можливості транзакцій через двосторонні канали оплати. Ця технологічна траєкторія ідеально підходить для сценаріїв масових мікроплатежів і відповідає ідеалам криптоголіків під прихильністю оригіналізму - всі транзакції здійснюються в мережі BTC. Наразі мережа Lightning має понад 15000 вузлів та 50000 каналів, що свідчить про потужний екологічний потенціал.
Проте мережа Lightning не є бездоганною. До появи протоколу Taproot Assets Lightning підтримувала лише BTC як платіжну валюту, обмеженість застосування. У сьогоднішній день, коли BTC вже став 'цифровим золотом', більшість людей не бажають легко витрачати свої утримані BTC. Тут очевидність стабільних монет: на протязі історії тільки гроші зі стабільною вартістю можуть бути широко прийняті та використовуватися у повсякденних платіжних ситуаціях. Щодо технічних принципів мережі Lightning та протоколу TA, можна звернутися до цієї статті: Taproot Assets: наступна точка росту після перевищення ринкової вартості в трильйони.
Без сумніву, USDT, який випускається компанією Tether, зараз є володарем стабільної криптовалюти у світі. На сьогоднішній день загальний обсяг випуску USDC складає 56,3 мільярда доларів, тоді як загальний обсяг випуску USDT перевищує 1400 мільярдів доларів, в два рази більше, ніж у другого найбільшого випуску USDC. Це об'єднання USDT в мережу Lightning від Tether має величезне значення. Цей крок для користувачів свідчить про певне визнання - нарешті, USDT є реальними активами, вирабленими золотом, що свідчить про визнання Tether безпеки та зручності громадського ланцюга. Ще важливіше, інтеграція USDT приносить реальний прибуток від користувачів та комісійні доходи на ланцюгу, що є джерелом мрії для всіх громадських ланцюгів. Це також свідчить про те, що після багатьох років будівництва часи прийшли для Lightning Network, коли вона справді може розгортатися.
5. Все готово, лиш західний вітер прийде
Вибуховий ріст штучного інтелекту сприяє виникненню машинної економічної картини ринку на рівні трильйонів, але, очевидно, традиційні платіжні мережі (високі витрати, низька швидкість) та існуючі рішення у галузі блокчейну не в змозі задовольнити їхні потреби. Здається, інтеграція USDT у мережу Lightning надає галузі ключового головолому - майже нульові витрати, нечутливі до цензури платіжні канали, що додають ліквідність стабільній валюті, ідеально підходять для мікроплатежів та реальних торгівельних сценаріїв штучного інтелекту.
Таким чином, AISA виникла. Це не просто накладення технологічного стеку, але «фінансова операційна система», спеціально розроблена для штучного інтелекту, щоб штучний інтелект дійсно визволявся від платіжних кайданів та рухався у майбутнє самостійної взаємодії. Майбутнє штучного інтелекту, на яке не потрібно чекати - платіж і ефективність, торгівля та інтелект.
6.AISA: швидкісна мережа, стабільна валюта та остаточне злиття штучного інтелекту - перебудова основи економічних платежів штучного інтелекту
6.1 Чотирирівнева технічна архітектура AISA
Архітектуру AIsa можна розбити на чотири основні рівні, які співпрацюють, щоб забезпечити вільну та ефективну оплату штучним інтелектом.
a. Розрахунковий Шар (Settlement Layer)
На основі мережі: мережа BTC (L1) + мережа Lightning (L2). Основною перевагою її розрахункового шару є:
Безпека: на основі механізму PoW Bitcoin та децентралізованої мережі (понад 57000 вузлів по всьому світу).
Ефективність: підтвердження угод за мілісекунди, мінімальні комісії, повністю вирішують проблему високочастотних мікроплатежів штучного інтелекту
b. Платіжний рівень (Payment Layer)
Підтримка багатьох ланцюгів: сумісність з ланцюгами, такими як Ethereum, Solana, Polygon тощо, штучний інтелект може вибирати оптимальний ланцюг.
Інтеграція стабільних монет: aiUSD (внутрішня стабільна монета) від AISA та USDT, USDC циркулюють як платіжні засоби через протокол Taproot Assets на мережі Lightning.
c. Шар програмування платежів (Programmable Layer)
Протокол штучного інтелекту (AIP): Надання агенту штучного інтелекту здатності приймати рішення самостійно.
Динамічна маршрутизація: аналіз вартості угод в реальному часі, ситуація заторів у мережі, автоматичне перемикання шляхів оплати (наприклад, мережа Lightning → Solana).
Автоматизовані мікроплатежі: розрахунок за фактом (наприклад, кожен раз, коли викликається API, оплата становить $0.0001), без необхідності людського втручання.
Управління ліквідністю: AI-агент може динамічно розподіляти кошти до пулу ліквідності, щоб оптимізувати ефективність платежів.
d. Управлінський шар (Governance Layer)
Механізм DAO: спільне управління власниками токенів LPT, вирішення оновлень протоколу, розподіл комісій тощо.
Механізм стимулювання: надавачі ліквідності забезпечують LPT для отримання прибутку (розділити комісійні). Частина комісійних використовується для знищення токенів, що сприяє моделі дефляції.
6.2 Як AISA переозначає економічні платежі в галузі штучного інтелекту?
AISA – це не просте розширення традиційних блокчейн-платежів, а революційна інфраструктура, розроблена для економіки штучного інтелекту. Інтегруючи децентралізовану ефективність мережі Bitcoin Lightning Network, гарантію ліквідності стейблкоїнів та інтелектуальні можливості прийняття рішень протоколів, нативних для штучного інтелекту, AISA побудувала платіжну мережу з майже нульовою вартістю та відгуком на рівні мілісекунди, повністю подолавши високу вартість та неефективне вузьке місце традиційної системи. Тут агенти штучного інтелекту можуть автономно здійснювати мікроплатежі (наприклад, лише 0,0001 долара США за виклик API), розраховувати винагороди за внесок вузлів DePIN у режимі реального часу та навіть динамічно оптимізувати міжланцюгові шляхи транзакцій без втручання людини.
Від міжнародних корпоративних платежів (заміна SWIFT для економії коштів) до високочастотних угод з автоматизованими фінансовими стратегіями, адаптивність AISA сприяє зростанню машинної економіки - у майбутньому AI агенти можуть самостійно управляти податками, інвестиціями, створюючи незалежні економічні екосистеми. Завдяки сумісності з багатьма ланцюжками та управлінню DAO, AISA вирішує проблему фрагментації існуючої платіжної екосистеми, створюючи нові стандарти для роботи людини та машини в епоху децентралізації у вигляді "фінансової операційної системи". Коли стабільні монети стають основними розрахунковими засобами, а мережа Lightning з'єднує глобальний потік вартості, бачення AISA полягає в тому, щоб дозволити машинній економіці вільно розвиватися в інтелектуальній мережі без тертя.
7. Заключення
Коли AI-агенти на ланцюзі самостійно здійснюють угоди, інвестують або навіть сплачують податки, платіж вже не є інструментом, а стає кровообігом машинної економіки. Мережа Lightning надає судини, стабільні монети виступають кров'ю, а AI-агенти стають серцем - ця безголосна революція, схожа на блискавку, освітлює майбутню платіжну екосистему. Майбутнє платежів не належить жодній установі або країні, а кожному самостійному AI та учаснику спільного будівництва вузла. Тут код - це закон, ефективність - це справедливість, і справжня інновація тільки починається.
8. Довідкова література
Цей текст є результатом надання матеріалів і не відображає точку зору
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Трио «штучний інтелект + мережа освітлення + стабільна монета»: відкриття нової епохи повноцінного впровадження платежів у екосистемі BTC
Вступ
Протягом минулого століття основною одиницею економічної діяльності завжди була людина. Незалежно від виробництва, торгівлі, платежів або фінансових послуг, все обертається навколо потреб людини. Однак з появою технології штучного інтелекту ця ситуація починає перетворюватися, дозволяючи машинам поступово переходити від пасивного інструмента до «активного економічного суб'єкта» — AI Agent.
Крім того, на початку нового року 2025 року Tether оголосив про інтеграцію USDT в екосистему BTC, охоплюючи його базовий рівень та мережу блискавки. За цими тенденціями тихе перетворення: Штучний інтелект Agent драйвер інфраструктури оплати, що рухається з проривом, сприяє входу в криптогалузь нової хвилі інновацій. Від консенсусного рівня BTC до виконавчого рівня смарт-контрактів, а тепер до застосування на основі штучного інтелекту, криптогалузь ймовірно стикається з парадигмальними інноваціями AI + Pay Fi + BTC Infra, що примушує Web2 самореформуватися в Web3 - майбутнє, яке поступово стає реальністю.
1. Стабільна валюта: кутовий камінь нової ери глобальних платежів - від міжнародної революції до десятирічної еволюції в головну валюту
Програмованість стабільної валюти, її практичність в міжнародних розрахунках та все більш чітка регулятивна рамка створюють умови для того, щоб стабільна валюта стала стандартною розрахунковою валютою у всьому світі. З обранням прихильного криптовалютам Трампа президентом США наступного терміну уряд США також поступово забезпечуватиме чіткість у регулюванні криптовалют, сфера застосування стабільних валют буде поширюватись, навіть можна уявити прекрасне майбутнє платежів стабільною валютою протягом наступних 10 років:
Короткостроковий (1-3 роки): стейблкоїни будуть домінувати в міжнародних переказах, надаючи швидшу та дешевшу альтернативу SWIFT. Дебетові/кредитні картки, пов'язані з криптовалютою (такі як Visa/MasterCard), спростять споживання, будуючи міст між цифровим багатством та реальними світовими трансакціями.
Середньостроковий (3-7 років): підприємства все більше будуть використовувати стабільні монети для оплати через низькі витрати, миттєві розрахунки та програмованість. Компанії зможуть забезпечити клієнтам вибір двох систем оплати між криптовалютою та фіатними грошима.
Тривалий термін (7 років і більше): стабільна валюта стане головним законним засобом платежу, широко використовуватиметься для оплати навіть податків, повністю перевертаючи традиційну фінансову інфраструктуру.
Крім зручності платежів, стейблкоїни все ще відіграють досить позитивну роль і в інших сферах: наприклад, вони надають підприємцям більш доступну платформу для розробки нових платіжних продуктів: без посередників, мінімальних залишків або фірмових SDK. Крім того, за приблизною оцінкою, середні та великі компанії можуть збільшити свій корпоративний прибуток на 2%, якщо вони зможуть використовувати постачальника рішень для стейблкоїнів у своїх транзакціях. Крім того, країни, які потрапили під санкції США, такі як Росія, намагалися використовувати стейблкоїни для торгівлі між країнами, щоб обійти систему розрахунків у доларах. З'являється все більше випадків, які показують, що стейблкоїни наближаються до золотої середини власного ринку. Це не дивно – вони, безсумнівно, є найекономнішим способом розрахунку в доларах США і найшвидшим способом здійснення глобальних платежів.
2.Наступний рівень: AI Agents буде новим рівнем користувацького досвіду в майбутніх додатках
Зараз ми не лише покладаємося на штучний інтелект для виконання окремих завдань, таких як розпізнавання зображень, синтез мови або автоматизоване водіння. Навпаки, ми вступаємо в епоху, коли «AI Agent стає незалежним учасником ринку». Ця зміна стосується не лише AI-драйвованих фінансових операцій та управління інтелектуальним постачанням, але й послуг, які надає генеративний штучний інтелект (AIGC) для контент-мейкерів, розробників та підприємств. Ще далі, AI агенти навіть можуть «автономно узгоджувати, торгувати, розраховувати та оптимізувати використання власних ресурсів».
Наприкінці минулого року ми побачили, як агенти штучного інтелекту переосмислили використання DApps, і попередником цієї тенденції був @truth_terminal, агент штучного інтелекту, який може просувати власний токен, $Goat; За ними слідують агенти штучного інтелекту, такі як Luna та AIxbt, які можуть автономно використовувати токени для транзакцій, генерації контенту та навіть управління власними криптогаманцями та активами. Ця еволюція можливостей призвела до інновацій у криптографічних наративах, таких як Virtual Protocol, протокол, схожий на Pump.fun, але чиї об'єкти «Pump» більше не є чистими токенами, а різноманітними агентами штучного інтелекту.
Здатність постійно розвиваються AI агенти, разом з платформою випуску, яка працює з моменту відкриття коробки, відкривають ринкові можливості на рівні сотень мільярдів доларів для концепції AI Agent + Crypto. AI стає активним учасником ланцюжкового екосистеми, що сприяє переходу від інструментальної до екологічної орієнтації застосунків блокчейну.
!
У майбутньому штучний інтелект стане рівнем користувацького досвіду технології блокчейн, сполучною ланкою між прикладним рівнем та інфраструктурою блокчейну, а також відіграватиме певну роль у стеку технологій одночасно та вниз. Як приклад, який найкраще зрозумілий користувачам криптовалют, штучний інтелект активно рекомендує та виконує ончейн-операції DeFi на основі намірів і вподобань користувачів (наприклад, безпека, прибутковість тощо) у поєднанні з інформацією в реальному часі з ринку прогнозів. Користувачам не потрібно розуміти різницю між L1 і L2 або навіть те, як працюють кросчейн-мости. Пориньте в повсякденне життя та уявіть собі помічника з особистих фінансів зі штучним інтелектом, який автономно керує вашими податковими, страховими та орендними платежами, динамічно оптимізує ваш портфель і навіть автоматизує угоди на основі змін ринку. Звичайно, надаючи ШІ економічну автономію, не можна ігнорувати питання безпеки. З цією метою довірене середовище виконання (TEE) стає його критичною інфраструктурою — воно ізолює обчислювальне середовище, щоб гарантувати, що поведінка агента ШІ відповідає заздалегідь встановленій логіці та не піддається зовнішнім маніпуляціям. Наприклад, агент штучного інтелекту, що працює в TEE, може не тільки залучати користувачів і отримувати дохід, генеруючи контент, але й забезпечувати абсолютний контроль над ключами своїх активів за допомогою шифрування. Зробивши крок далі, штучний інтелект може маніпулювати вузлами Depin або перевіряти дані, стаючи основним виконавцем своєї розподіленої системи.
Робочий процес та сценарії застосування цих AI агентів поступово намалюють нову картину «машинної економіки»: від гравців в іграх до управителів Depin, від творців контенту до фінансових стратегів, AI агенти стануть основним драйвером екосистеми ланцюжка.
3. Проблемы існуючої платіжної системи: невидимі кайдани штучного інтелекту
У майбутньому AI Agent частково замінить людину як незалежний учасник ринку та стане важливою силою. Однак революція в машинній економіці не лишена викликів. Одним з найважливіших проблем є «оплата». Реалізація AI революції неможлива без ефективної, безпечної та децентралізованої платіжної мережі, побудованої на технології блокчейн, що забезпечує AI Agent безперервність економічної взаємодії.
3.1 Економічний дисбаланс мікроплатежів
Уявіть таку ситуацію: штучний інтелект виконує стратегію високочастотних угод, потрібно завершити 1000 угод за секунду, кожна угода лише на 0,0001 долара США. Якщо використовувати традиційну платіжну мережу (наприклад, Visa, PayPal), то за кожну угоду потрібно сплатити щонайменше 0,30 долара США комісії, що означає, що за кожну угоду на 0,0001 долара США штучний інтелект повинен сплатити комісію у 3000 разів більшу. Ця абсурдна структура витрат безпосередньо призводить до того, що штучний інтелектованомика не може працювати на існуючій платіжній системі.
3.2 Недолік смертельної швидкості розрахунку
Для агентів штучного інтелекту угода - це не випадкова подія, а безперервний потік. Однак традиційні способи розрахунків у платіжних мережах вкрай відстають:
· Оплата кредитною карткою: зазвичай потрібно 1-3 дні, щоб завершити розрахунок.
· Міжнародний переказ SWIFT: може знадобитися 2-5 днів.
· Криптовалютний платіж (наприклад, транзакція головного ланцюжка біткойна): зазвичай потрібно 10 хвилин або навіть більше.
Економіка штучного інтелекту потребує розрахунків в мілісекундах, але існуюча платіжна система очевидно не може задовольнити це.
3.3 Обмеження централізованої архітектури
AI агенти в суті є глобальними, вони не обмежені географічними кордонами. Однак традиційні платіжні системи опинилися в глибокій проблемі з банківськими рахунками, валютною відповідністю та регіональними правилами платежів.
· Залежність від банківського рахунку: більшість платіжних систем (таких як Visa, PayPal) вимагають, щоб сторона угоди мала банківський рахунок, тоді як штучний інтелект не може відкривати банківські рахунки так само, як людина.
· Централізований контроль: існуючі платіжні системи залежать від декількох фінансових установ для затвердження, та угоди, здійснені штучним інтелектом, можуть бути відхилені в будь-який момент через регулювання або вимоги відповідності.
· Міжнародні перешкоди у сплаті: Крос-бордерна угода, представлена штучним інтелектом, стикається з важкими вимогами щодо відповідності, що призводить до збільшення витрат на експлуатацію та складності.
Якщо економіка штучного інтелекту повинна ґрунтуватися на існуючій платіжній системі, то вона буде обмежена штучними обмеженнями і не зможе повністю розкрити свій потенціал.
3.4 П'ять основних вимог економічної платіжної системи штучного інтелекту
З урахуванням вищезазначених особливостей роботи та сценаріїв використання AI Agent у майбутньому платіжна система для обслуговування штучного інтелекту повинна мати наступні п'ять основних можливостей:
· Здатність до мікроплатежів: угоди, які приймає AI агент, часто стосуються дуже малих сум (наприклад, на рівні $0.0001), і обов'язково потребують дуже низької комісії, навіть нульової.
· Торгівля на рівні мілісекунд: штучний інтелект угод відбувається на шкалі часу у підсекундних одиницях, платіжна система повинна мати змогу здійснювати ** миттєві розрахунки **, а не чекати кілька хвилин або навіть кілька днів.
· Децентралізація та антицензура: штучний інтелект повинен мати можливість здійснювати операції самостійно, не покладаючись на централізовані фінансові установи.
· Глобальна доступність: AI-агенти не обмежені національними кордонами, платіжна система повинна підтримувати міжнародні транзакції, уникати залежності від банківських рахунків.
· Протокол інтелектуальних платежів: платіжна система повинна мати можливість безшовно взаємодіяти з AI-агентом, підтримувати автоматичне здійснення розрахунків, інтелектуальне маршрутизування угод, оптимізацію ліквідності тощо.
4. Надія та обмеження блокчейн-платежів
Протягом останніх кількох років розвиток технології блокчейн приніс надію для штучного інтелекту. Децентралізація, смарт-контракти та можливість проведення операцій без дозволу роблять його альтернативою традиційним платіжним системам. Однак основні проблеми, з якими стикається основний блокчейн, полягають в наступному:
4.1 Високі витрати на платіжну мережу ETH
ETH (Ethereum) є основною інфраструктурою DeFi (децентралізованої фінансової сфери), але високі витрати на транзакції ускладнюють використання штучного інтелекту. Під час мережевої конгестії проста угода з USDT може вимагати від $10 до $50 за вартість газу, обмежена пропускна здатність транзакцій, повільна швидкість обробки та важко підтримати високочастотні вимоги до торгівлі штучного інтелекту.
4.2 Швидкість та проблема централізації інших високопродуктивних громадських ланцюгів
На сьогодні в криптовалютному екосистемі вже з'явилося багато високопродуктивних публічних ланцюжків, які, безумовно, надають швидшу обробку транзакцій, але вони часто мають високий рівень централізації і проблеми з безпекою. Протягом останніх кількох років деякі високопродуктивні публічні ланцюжки неодноразово виходили з ладу, що впливало на стабільність транзакцій. Крім того, більшість публічних ланцюжків покладаються лише на кілька перевірених вузлів, що може серйозно впливати на децентралізовану природу платіжної системи.
4.3 Вузьке місце масштабованості основної мережі BTC
BTC, як найбільш безпечний та децентралізований блокчейн у світі, має безпрецедентну безпеку, проте має обмежені можливості оплати. Пропускна здатність транзакцій у мережі BTC надзвичайно низька (лише 7 угод за секунду), і при великому обсязі запитів на транзакції, вартість газу різко зростає, що призводить до значних коливань вартості транзакцій та робить його непридатним для мікроплатежів штучного інтелекту.
Таким чином, навіть якщо технологія блокчейн надає можливе рішення, лише за допомогою існуючого громадського ланцюга не можна повністю задовольнити потреби в оплаті в економіці штучного інтелекту.
4.4 Мережа Lightning - нова сцена для оплати стабільних монет
Мережа Lightning, як перше рішення для масштабування другого рівня BTC, ґрунтується не лише на безпеці мережі BTC (з 57000+ вузлами та механізмом PoW), а також забезпечує миттєві, недорогі та нескінченно масштабовані можливості транзакцій через двосторонні канали оплати. Ця технологічна траєкторія ідеально підходить для сценаріїв масових мікроплатежів і відповідає ідеалам криптоголіків під прихильністю оригіналізму - всі транзакції здійснюються в мережі BTC. Наразі мережа Lightning має понад 15000 вузлів та 50000 каналів, що свідчить про потужний екологічний потенціал.
Проте мережа Lightning не є бездоганною. До появи протоколу Taproot Assets Lightning підтримувала лише BTC як платіжну валюту, обмеженість застосування. У сьогоднішній день, коли BTC вже став 'цифровим золотом', більшість людей не бажають легко витрачати свої утримані BTC. Тут очевидність стабільних монет: на протязі історії тільки гроші зі стабільною вартістю можуть бути широко прийняті та використовуватися у повсякденних платіжних ситуаціях. Щодо технічних принципів мережі Lightning та протоколу TA, можна звернутися до цієї статті: Taproot Assets: наступна точка росту після перевищення ринкової вартості в трильйони.
Без сумніву, USDT, який випускається компанією Tether, зараз є володарем стабільної криптовалюти у світі. На сьогоднішній день загальний обсяг випуску USDC складає 56,3 мільярда доларів, тоді як загальний обсяг випуску USDT перевищує 1400 мільярдів доларів, в два рази більше, ніж у другого найбільшого випуску USDC. Це об'єднання USDT в мережу Lightning від Tether має величезне значення. Цей крок для користувачів свідчить про певне визнання - нарешті, USDT є реальними активами, вирабленими золотом, що свідчить про визнання Tether безпеки та зручності громадського ланцюга. Ще важливіше, інтеграція USDT приносить реальний прибуток від користувачів та комісійні доходи на ланцюгу, що є джерелом мрії для всіх громадських ланцюгів. Це також свідчить про те, що після багатьох років будівництва часи прийшли для Lightning Network, коли вона справді може розгортатися.
5. Все готово, лиш західний вітер прийде
Вибуховий ріст штучного інтелекту сприяє виникненню машинної економічної картини ринку на рівні трильйонів, але, очевидно, традиційні платіжні мережі (високі витрати, низька швидкість) та існуючі рішення у галузі блокчейну не в змозі задовольнити їхні потреби. Здається, інтеграція USDT у мережу Lightning надає галузі ключового головолому - майже нульові витрати, нечутливі до цензури платіжні канали, що додають ліквідність стабільній валюті, ідеально підходять для мікроплатежів та реальних торгівельних сценаріїв штучного інтелекту.
Таким чином, AISA виникла. Це не просто накладення технологічного стеку, але «фінансова операційна система», спеціально розроблена для штучного інтелекту, щоб штучний інтелект дійсно визволявся від платіжних кайданів та рухався у майбутнє самостійної взаємодії. Майбутнє штучного інтелекту, на яке не потрібно чекати - платіж і ефективність, торгівля та інтелект.
6.AISA: швидкісна мережа, стабільна валюта та остаточне злиття штучного інтелекту - перебудова основи економічних платежів штучного інтелекту
6.1 Чотирирівнева технічна архітектура AISA
Архітектуру AIsa можна розбити на чотири основні рівні, які співпрацюють, щоб забезпечити вільну та ефективну оплату штучним інтелектом.
a. Розрахунковий Шар (Settlement Layer)
На основі мережі: мережа BTC (L1) + мережа Lightning (L2). Основною перевагою її розрахункового шару є:
Безпека: на основі механізму PoW Bitcoin та децентралізованої мережі (понад 57000 вузлів по всьому світу).
Ефективність: підтвердження угод за мілісекунди, мінімальні комісії, повністю вирішують проблему високочастотних мікроплатежів штучного інтелекту
b. Платіжний рівень (Payment Layer)
Підтримка багатьох ланцюгів: сумісність з ланцюгами, такими як Ethereum, Solana, Polygon тощо, штучний інтелект може вибирати оптимальний ланцюг.
Інтеграція стабільних монет: aiUSD (внутрішня стабільна монета) від AISA та USDT, USDC циркулюють як платіжні засоби через протокол Taproot Assets на мережі Lightning.
c. Шар програмування платежів (Programmable Layer)
Протокол штучного інтелекту (AIP): Надання агенту штучного інтелекту здатності приймати рішення самостійно.
Динамічна маршрутизація: аналіз вартості угод в реальному часі, ситуація заторів у мережі, автоматичне перемикання шляхів оплати (наприклад, мережа Lightning → Solana).
Автоматизовані мікроплатежі: розрахунок за фактом (наприклад, кожен раз, коли викликається API, оплата становить $0.0001), без необхідності людського втручання.
Управління ліквідністю: AI-агент може динамічно розподіляти кошти до пулу ліквідності, щоб оптимізувати ефективність платежів.
d. Управлінський шар (Governance Layer)
Механізм DAO: спільне управління власниками токенів LPT, вирішення оновлень протоколу, розподіл комісій тощо.
Механізм стимулювання: надавачі ліквідності забезпечують LPT для отримання прибутку (розділити комісійні). Частина комісійних використовується для знищення токенів, що сприяє моделі дефляції.
6.2 Як AISA переозначає економічні платежі в галузі штучного інтелекту?
AISA – це не просте розширення традиційних блокчейн-платежів, а революційна інфраструктура, розроблена для економіки штучного інтелекту. Інтегруючи децентралізовану ефективність мережі Bitcoin Lightning Network, гарантію ліквідності стейблкоїнів та інтелектуальні можливості прийняття рішень протоколів, нативних для штучного інтелекту, AISA побудувала платіжну мережу з майже нульовою вартістю та відгуком на рівні мілісекунди, повністю подолавши високу вартість та неефективне вузьке місце традиційної системи. Тут агенти штучного інтелекту можуть автономно здійснювати мікроплатежі (наприклад, лише 0,0001 долара США за виклик API), розраховувати винагороди за внесок вузлів DePIN у режимі реального часу та навіть динамічно оптимізувати міжланцюгові шляхи транзакцій без втручання людини.
Від міжнародних корпоративних платежів (заміна SWIFT для економії коштів) до високочастотних угод з автоматизованими фінансовими стратегіями, адаптивність AISA сприяє зростанню машинної економіки - у майбутньому AI агенти можуть самостійно управляти податками, інвестиціями, створюючи незалежні економічні екосистеми. Завдяки сумісності з багатьма ланцюжками та управлінню DAO, AISA вирішує проблему фрагментації існуючої платіжної екосистеми, створюючи нові стандарти для роботи людини та машини в епоху децентралізації у вигляді "фінансової операційної системи". Коли стабільні монети стають основними розрахунковими засобами, а мережа Lightning з'єднує глобальний потік вартості, бачення AISA полягає в тому, щоб дозволити машинній економіці вільно розвиватися в інтелектуальній мережі без тертя.
7. Заключення
Коли AI-агенти на ланцюзі самостійно здійснюють угоди, інвестують або навіть сплачують податки, платіж вже не є інструментом, а стає кровообігом машинної економіки. Мережа Lightning надає судини, стабільні монети виступають кров'ю, а AI-агенти стають серцем - ця безголосна революція, схожа на блискавку, освітлює майбутню платіжну екосистему. Майбутнє платежів не належить жодній установі або країні, а кожному самостійному AI та учаснику спільного будівництва вузла. Тут код - це закон, ефективність - це справедливість, і справжня інновація тільки починається.
8. Довідкова література
：