Компанія TechFlow повідомила, що 5 грудня Scrypted оголосила про успішне завершення раунду Pre-seed у розмірі 1,5 мільйона доларів, який очолив Palm Tree Crew Crypto, а також в ньому взяла участь a16z crypto CSX. Кошти будуть використані для розробки повністю Децентралізація автономних AI-агентів (AVBs) та мережі Inori.
За даними, мережа Inori призначена надавати децентралізовану інфраструктуру обчислень, зберігання, зв'язку та фінансів для агентів штучного інтелекту, щоб сприяти їх трансформації з поточного пасивного інструменту в самостійне управління цифровим живим організмом, що використовується у сферах соціальних мереж, ігор та фінансів. Проект Scrypted планує сприяти розвитку децентралізованого екосистеми штучного інтелекту за допомогою відкритих вихідних кодів розробки штучного інтелекту ArtemisML та SDK, а також досліджувати технології, такі як децентралізований механізм консенсусу, для подальшого просування у реалізації Web4.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Scrypted здійснив збір 1,5 мільйона доларів США на попередньому етапі фінансування, очоливши його Palm Tree Crew Crypto
Компанія TechFlow повідомила, що 5 грудня Scrypted оголосила про успішне завершення раунду Pre-seed у розмірі 1,5 мільйона доларів, який очолив Palm Tree Crew Crypto, а також в ньому взяла участь a16z crypto CSX. Кошти будуть використані для розробки повністю Децентралізація автономних AI-агентів (AVBs) та мережі Inori.
За даними, мережа Inori призначена надавати децентралізовану інфраструктуру обчислень, зберігання, зв'язку та фінансів для агентів штучного інтелекту, щоб сприяти їх трансформації з поточного пасивного інструменту в самостійне управління цифровим живим організмом, що використовується у сферах соціальних мереж, ігор та фінансів. Проект Scrypted планує сприяти розвитку децентралізованого екосистеми штучного інтелекту за допомогою відкритих вихідних кодів розробки штучного інтелекту ArtemisML та SDK, а також досліджувати технології, такі як децентралізований механізм консенсусу, для подальшого просування у реалізації Web4.