ГоловнаНовини* Theta Labs запустила сервіс інференції великої мовної моделі LLM ( на EdgeCloud з розподіленою, заснованою на блокчейні перевіркою.
Оновлення дозволяє незалежно перевіряти та захищати результати чат-бота на базі штучного інтелекту, інтегруючи публічну випадковість з блокчейну.
EdgeCloud тепер є першою платформою, яка пропонує бездоказну LLM-інференцію для підприємств, академіків та інших користувачів.
Відкритий двигун використовує моделі DeepSeek V3/R1 і забезпечує відтворюваність результатів за рахунок поєднання детермінованих і перевіряльних випадкових процесів.
Результати включають метадані, такі як випадкове значення блокчейну, що дозволяє перевірку будь-якою третьою стороною та підтримує майбутні атестації в ланцюгу.
Theta Labs оголосила про випуск нової функції інференції великої мовної моделі )LLM( для своєї платформи EdgeCloud. Сервіс розроблений для забезпечення дистрибуції, підтверджуваності на основі блокчейну для виходів чат-ботів і агентів штучного інтелекту. Це має на меті зробити результати LLM надійними та незалежно підтверджуваними для користувачів у різних секторах.
Реклама - Згідно з Theta Labs, це оновлення позиціонує EdgeCloud як першу платформу, яка забезпечує "бездоказове" LLM-висновлення як для крипто-нативних, так і для традиційних користувачів хмари. Система поєднує відкриті AI моделі, децентралізовані обчислення та блокчейн-технології, щоб забезпечити цілісність AI-генерованих виходів. Для чутливих додатків в підприємствах та академії компанія заявляє, що EdgeCloud наразі є єдиним рішенням, яке пропонує цей рівень перевірки виходу.
Сучасні системи штучного інтелекту часто покладаються на LLM, але більшість сервісів сьогодні залежить від централізованих постачальників або апаратного забезпечення безпеки, які можуть бути важкими для аудиту, пояснює стаття. Новий підхід використовує DeepSeek V3/R1, відкритий альтернативу власним LLM, яка дозволяє прозору верифікацію протягом усього процесу. "Цей прорив дозволяє громадам відійти від непрозорих API штучного інтелекту до прозорих, перевіряємих робочих процесів виведення," заявляє Theta Labs.
Нова система використовує двочастинний підхід. По-перше, модель обчислює ймовірності наступного токена детерміновано, що може бути перевірено будь-ким, хто використовує ті ж відкриті інструменти. По-друге, сервіс інтегрує публічно перевірний випадковий насіння—отримане з блокчейн-систем, таких як RanDAO Ethereum—щоб визначити, який токен обирається, роблячи кожне висновок відтворювальним і аудиторським. Цей метод забезпечує, що ні користувачі, ні постачальники послуг не можуть змінити результат.
Щоб підтримати це, Theta Labs покращила популярний движок виводу vLLM і опублікувала його як публічний контейнер Docker, доступний на DockerHub. Компанія також включила цю функцію у свій шаблон моделі "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" на платформі запуску моделей Theta EdgeCloud.
Кожен результат моделі тепер містить метадані перевірки, які містять деталі публічної випадковості, отримані з Theta Blockchain. Для потреб з підвищеними вимогами до безпеки компанія пропонує, щоб такі метадані, як запити, розподіли та результати, могли бути опубліковані в ланцюзі для атестації децентралізованими свідками.
Theta Labs очікує, що ця система відіграватиме ключову роль, оскільки агенти ШІ все більше використовуються в щоденних завданнях і комерційних рішеннях. Завдяки захищеному від підробок висновку LLM, користувачі можуть самостійно підтверджувати точність відповідей, згенерованих ШІ. Компанія підкреслює це як важливий крок у додаванні прозорості та безпеки до розширювальної екосистеми ШІ.
Реклама - )# Попередні статті:
MicroStrategy повертається до розведення, залучає 520 млн доларів через продаж акцій
Інвестиція британського пенсійного фонду в біткоїн на 3% принесла 60% прибутку менш ніж за рік
Зловмисники використовують інструмент Vercel v0 AI для створення фішингових сайтів
Webus отримав кредитну лінію в XRP на $100M, оскільки Ripple запускає рекламу в Цюриху
Індекс S&P 500 буде запропоновано як токенізований фонд через Centrifuge
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Theta EdgeCloud представляє першу послугу LLM, верифіковану Блокчейн
ГоловнаНовини* Theta Labs запустила сервіс інференції великої мовної моделі LLM ( на EdgeCloud з розподіленою, заснованою на блокчейні перевіркою.
Сучасні системи штучного інтелекту часто покладаються на LLM, але більшість сервісів сьогодні залежить від централізованих постачальників або апаратного забезпечення безпеки, які можуть бути важкими для аудиту, пояснює стаття. Новий підхід використовує DeepSeek V3/R1, відкритий альтернативу власним LLM, яка дозволяє прозору верифікацію протягом усього процесу. "Цей прорив дозволяє громадам відійти від непрозорих API штучного інтелекту до прозорих, перевіряємих робочих процесів виведення," заявляє Theta Labs.
Нова система використовує двочастинний підхід. По-перше, модель обчислює ймовірності наступного токена детерміновано, що може бути перевірено будь-ким, хто використовує ті ж відкриті інструменти. По-друге, сервіс інтегрує публічно перевірний випадковий насіння—отримане з блокчейн-систем, таких як RanDAO Ethereum—щоб визначити, який токен обирається, роблячи кожне висновок відтворювальним і аудиторським. Цей метод забезпечує, що ні користувачі, ні постачальники послуг не можуть змінити результат.
Щоб підтримати це, Theta Labs покращила популярний движок виводу vLLM і опублікувала його як публічний контейнер Docker, доступний на DockerHub. Компанія також включила цю функцію у свій шаблон моделі "DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B" на платформі запуску моделей Theta EdgeCloud.
Кожен результат моделі тепер містить метадані перевірки, які містять деталі публічної випадковості, отримані з Theta Blockchain. Для потреб з підвищеними вимогами до безпеки компанія пропонує, щоб такі метадані, як запити, розподіли та результати, могли бути опубліковані в ланцюзі для атестації децентралізованими свідками.
Theta Labs очікує, що ця система відіграватиме ключову роль, оскільки агенти ШІ все більше використовуються в щоденних завданнях і комерційних рішеннях. Завдяки захищеному від підробок висновку LLM, користувачі можуть самостійно підтверджувати точність відповідей, згенерованих ШІ. Компанія підкреслює це як важливий крок у додаванні прозорості та безпеки до розширювальної екосистеми ШІ.