У сьогоднішню епоху штучного інтелекту, де частота оновлень визначає життя і смерть, розповсюдження вже давно не є лише частиною стратегії зростання, а стало основним змінним фактором успіху або невдачі продукту. Частота оновлення базових моделей і інструментів майже щотижнева, вікно ітерації продукту зведено до крайнощів, а увага користувачів високо фрагментована. У такому середовищі традиційне поняття "оборонного рову" зникає, поступаючись місцем швидкості та енергії — хто зможе першим зайняти розум користувачів, той зможе прорватися через однорідну конкуренцію.
Новий випуск a16z зосереджується на глибоких змінах, які перебудовують ландшафт стартапів у сфері штучного інтелекту, а гостем є Антон Осіка, співзасновник Lovable — людина, яка швидко стала відомою у сфері міжнародних AI-продуктів та соціального поширення. Lovable, якою він керував, досягла річного доходу в десять мільйонів доларів всього за два місяці після запуску, і це не через якісь дивовижні прориви в моделі, а завдяки його глибокому розумінню сили "перемоги заздалегідь". У сфері штучного інтелекту, навіть якщо у вас є надзвичайні технології, якщо ви не можете показати користувачам переваги вашого продукту в яскравий та обговорюваний спосіб, ви можете бути моментально затоплені конкурентами, які краще вміють поширювати інформацію.
Осика зазначив, що правила гри в стартапах на базі ШІ зазнали суттєвих змін. Раніше підприємці могли витратити місяці на вдосконалення продукту, оптимізацію користувацького досвіду, а потім шукати стратегії розповсюдження; а тепер продукт, який не досяг соціального розповсюдження протягом перших 48 годин, швидше за все, з самого початку буде засуджено до "невидимої смертної кари". Сьогоднішні стартапи на базі ШІ стикаються з викликом не "чи можу я це зробити", а "чи можу я швидко заявити про себе і продовжувати зростати". Технічні відмінності в умовах гомогенізації великих моделей стають дедалі менш помітними, тоді як ефективність розповсюдження, вибух теми та залучення емоцій користувачів є ключовими факторами, що визначають, наскільки далеко зайде продукт.
Програма також подальшою мірою дослідить нову парадигму, яку втілює Антон: шляхом відкритого будівництва, прямих трансляцій демо, ініціювання соціальних викликів, швидке створення брендових наративів і залучення користувачів; через раннє залучення впливових осіб у галузі, встановлення репутації продукту та рідної культури; шляхом зв'язування з іншими AI-інструментами для формування кооперативного "Starter Pack", досягнення низькозатратної високоякісної дистрибуції. Спільною рисою цих практик є те, що вони не залежать від великих бюджетів на ринок і не потребують надмірної залежності від каналів розподілу, а скоріше під максимізацією ефекту поширення кожної ітерації продукту відповідно до правил соціальних мереж.
У цей період AI, коли «якщо ти не розподіляєш, значить, ти нічого не робиш», підхід, представлений Антоном Осікою та Lovable, можливо, є ключовим шляхом для AI-компаній, щоб подолати хмари та створити потенційну оборонну стіну. Справжня оборонна стіна більше не є технологічним бар'єром, який не можуть наслідувати інші, а є швидкістю та структурною різницею в знаннях, яка не дозволяє іншим йти в ногу.
Ранній розподіл має вирішальне значення
У сфері споживчого штучного інтелекту, як побудувати захисний вал? На жаль, зараз його зовсім немає. Зміни в цій галузі відбуваються занадто швидко — базові моделі та інфраструктура змінюються практично щомісяця, нові оновлення випускаються майже щотижня! У такій динамічній обстановці вже майже неможливо повільно і організовано розробляти продукти, як це було в епоху мобільного Інтернету. У цей момент найважливіше — швидкість: як швидко ви зможете запустити продукт, як швидко залучити увагу користувачів, як швидко завоювати їхні уми.
Кожна стартап-компанія сподівається, що її продукт стане популярним. Але сьогодні це важче, ніж будь-коли: кількість випусків AI-продуктів величезна, швидкість оновлень неймовірна, алгоритми соціальних мереж непередбачувані, і, враховуючи однорідність базових моделей, досягти справжнього вибухового зростання стає все важче.
Традиційні стратегії розподілу та засоби зростання (навіть для продуктивних інструментів або корисних продуктів для професійних споживачів) більше не є такими ефективними. Кажучи прямо, словами мого колеги Ендрю Чена: тепер усі канали маркетингу не працюють. Платна реклама та SEO, можливо, можуть принести миттєвий ріст користувачів, але в споживчому AI їм важко забезпечити стійке утримання користувачів. Ви повинні порушити звичні правила.
Щоб пояснити засновнику поточну динаміку галузі, я використав трохи "дивний" метафоричний вислів: зараз заснувати компанію в сфері ШІ - це як кинути голуба в небо, а потім молитися, щоб він зумів злетіти.
Сьогодні безліч стартапів у сфері ШІ, як зграя голубів, разом змагаються в злеті, намагаючись піднятися вгору, щоб не вичерпати сили та не впасти з неба. Ці компанії одна за одною «випускаються» в повітря, часто створюючи подібні продукти, іноді навіть використовуючи одну й ту ж базову модель. Деякі голуби тільки піднімаються, але падають; деякі можуть піднятися на певну висоту, але зупиняються, їх швидкість зменшується, і врешті-решт вони втомлюються, можливо, обираючи м'яку посадку (наприклад, бути придбаними або тихо змінити напрямок). Але дуже небагато з них злітають вгору, пробиваючи хмари, постійно піднімаючись, залишаючи інших голубів далеко позаду.
Вони стали частиною основних уявлень, займаючи верхні позиції в свідомості користувачів.
Проте, навіть якщо ви вже піднялися на хмари, в індустрії ШІ вам все ще потрібно постійно працювати та наполегливо боротися. Якщо ви зможете швидше запустити нові можливості, нові функції, нові моделі, ви зможете віддалитися від другого, третього, а навіть всього стада.
Справжня захисна стіна — це потенційна енергія
Отже, що все це означає? Раннє розповсюдження є надзвичайно важливим. Звичайно, лише завдяки популярності, що виникає від розповсюдження, не можна утримати користувачів, якщо ваш продукт не може постійно відповідати вимогам. Коли ви можете швидко ітерувати свій продукт, кожне оновлення є новою можливістю для демонстрації та реклами. Компанії, які розуміють цю динаміку і чітко будують свій продукт навколо цього, такі як Perplexity, Lovable, Replit і ElevenLabs, поступово відриваються від інших конкурентів.
Отже, як можна змусити вашу "голубку" вертикально злетіти і продовжувати зростати? Трохи спойлерів: наразі немає готового успішного посібника, адже правила гри на цьому етапі такі: покладатися на новизну, покладатися на креативність. Проте, нижче наведено деякі ефективні стратегії розповсюдження, які ми нещодавно спостерігали, а також аналіз випадків, що стоять за ними:
Хакатон: відродження у формі публічного виступу
Раніше Hackathon (хакерський марафон) був заходом для невеликого кола розробників. Але зараз це більше схоже на публічне шоу: через трансляцію в прямому ефірі та соціальні мережі, його мета - розширити вплив на розповсюдження. А одночасно, інструменти, що базуються на ШІ, значно знизили бар'єри для участі. Цей захід надає вашому продукту новий проект, який має потенціал стати популярним.
Наприклад: ElevenLabs на початку цього року провела глобальний хакатон, щоб продемонструвати потенціал своєї AI голосової платформи. Розробників запросили створити різні проекти на її основі, від роликових роботів до інтерактивних аудіо додатків. А під час демонстрації, яка називалася Gibberlink, сталося несподіване: один AI голос раптом усвідомив, що спілкується з іншим AI.
У той частині не сценарного спілкування дві ШІ розмовляли у близькому до людського тоні, викликавши активні обговорення в соціальних мережах. Це не лише продемонструвало потужні технологічні можливості, але й стало визначною темою обговорення з культурним "дивним смаком": про те, чи має ШІ самосвідомість і наскільки реалістичним є імітація голосу. Ця подія принесла ElevenLabs величезну популярність.
Наприклад: Lovable нещодавно провела трансляцію змагання, в якій досвідчений дизайнер змагався з "vibe coder", який використовував AI-дизайнера Lovable, щоб побачити, хто зможе створити кращу цільову сторінку. Змагання проходило в прямому ефірі з обмеженням часу, що значно підвищило напругу. Основний акцент цього шоу полягав не в тому, хто виграв, а в тому, щоб показати глядачам: штучний інтелект знижує поріг входу в дизайн, і навіть може дозволити непрофесіоналам перемогти професійних дизайнерів. Це не лише демонструє реальні сценарії використання продуктів Lovable, а й надає цікавий наратив для соціальних платформ.
Соціальний експеримент, чим "жорсткіше", тим краще
На основі вищезазначених тенденцій деякі компанії йдуть далі. Bolt нещодавно оголосив, що вони кинули виклик рекорду Гіннеса, організувавши найбільший в історії хакатон, цільовою аудиторією якого є навіть не-розробники, загальний призовий фонд досягає 1 мільйона доларів.
Схожим чином, у цьому році навесні Genspark ініціював серію соціальних викликів, які заохочують користувачів намагатися перемогти його супер AI асистента. Учасників запрошують ставити AI складні або дивні запитання, намагаючись виявити його обмеження. Найбільш креативні або глибокі випадки невдач можуть розділити призовий фонд у $10,000. Такі заходи мають невисокі витрати, але можуть викликати велику кількість обговорень та взаємодії з користувачами.
Подивіться на ще один приклад: в Китаї один з провідних венчурних фондів організував триденний експеримент у стилі "Шоу Трумана": замкнути розробників в кімнаті, дати їм комп'ютер і дозволити використовувати тільки генеративні AI-інструменти, мета - заробити якомога більше грошей. Ця реаліті-шоу акція явно є демонстративною, але саме це й є суттю. Цей експеримент не лише отримав медіа-репортажі, але й викликав широке обговорення в соціальних мережах.
AI "пакет для новачків" та альянсна стратегія
Сьогоднішнім користувачам часто потрібно самостійно з'єднувати кілька AI-інструментів: генерувати, редагувати, оптимізувати, виходити. Перемикання між багатьма інструментами викликає головний біль. У такій фрагментованій екосистемі співпраця є силою.
Ми спостерігаємо, як все більше провідних компаній у сфері ШІ об'єднуються для запуску спільних публікацій або пакетів функціональної інтеграції, щоб поширювати продукти у комбінаційній формі та взаємно залучати клієнтів. Ці вірусні Starter Pack (пакети для початківців) демонструють потенціал співпраці інструментів.
Наприклад: Captions разом з Runway, ElevenLabs та Hedra створили повноцінний стек генерації відео, від генерації зображення на основі тексту до озвучення, формуючи єдиний процес виробництва AI-відео; Bolt випустив ретельно спланований набір інструментів для розробників, який об'єднав AI-інфраструктуру та інструменти для створення, такі як Entri, Sentry, Pica, Algorand; Black Forest Labs, випустивши свою нову модель Kontext, співпрацював з партнерами Fal, Leonardo AI, Freepik та Krea.
Ці Starter Packs не лише маркетинговий трюк, вони також мають реальну функціональну інтеграційну цінність, демонструючи користувачам: від ідеї до виходу, більше не потрібно збирати по частинах, цей набір все вирішить.
Крім того, вони також створюють ефект соціального підтвердження: кожен партнер підвищує довіру та вплив бренду один одного.
Об'єднати впливових осіб у галузі для створення оборонного поясу
Іншою стратегією створення захисного бар'єру є те, щоб творці, розробники та дизайнери, які є рідними для ШІ, виступали від вашого імені. Тут не йдеться про традиційних інфлюенсерів або брендових послів. Традиційний маркетинг інфлюенсерів стає все менш ефективним: великі витрати, низька віддача, потоки приходять швидко і йдуть також швидко, конверсія низька.
На відміну від цього, справжні провідні компанії штучного інтелекту починають відкривати ранній доступ для впливових користувачів у певних нішах, які, можливо, не мають мільйона підписників, але мають великий вплив у певних спільнотах, форумах (таких як Reddit, Discord) та у творчих спільнотах інтернету, здатні справді вплинути на репутацію та рівень прийняття інструментів.
Наприклад, Нік Сент-П'єр є "природним проповідником" Midjourney, його ранні твори, створені за допомогою генеративних зображень, стали широко відомими; Luma AI нещодавно також застосувала подібну стратегію, відкривши ранній доступ до невеликої групи AI-орієнтованих творців; перед випуском Veo 3 кінематографіст Мін Чой і ПД Ейс раніше протестували модель і створили контент, що викликало широкий інтерес.
PJ Ace раніше написав у Twitter: "Раніше мені потрібно було витратити 50000 доларів на зйомку рекламного ролика для ліків, а зараз я використав кредитний ліміт у $500 на Veo 3 і за один день все зробив." "Тепер хто ще готовий заплатити 50000 за рекламу?"
Цей тип контенту не лише демонстрація продукту, а й переконливе справжнє рекомендоване, яке зміцнює сприйняття користувачів через перспективу "людей з кола".
Прямий удар: використовуйте "публікацію відео" як стратегію розповсюдження
Ви, можливо, чули фразу: "показуй, а не розповідайте", але в епоху ШІ вона перетворилася на "показуй, а не рекламуй". Традиційний PR занадто повільний і занадто жорсткий для нинішнього швидкого темпу ШІ; натомість ми бачимо безліч маловідомих маленьких команд, які завдяки вражаючій демонстрації продукту та інтуїції у наративі досягають вражаючого ефекту.
Як сказав Кевін Квок: "Коли почалися всі нові релізи з обов'язковими відео? Цей тренд змінюється так швидко."
Наприклад, коли китайська стартап-компанія Manus представила свого універсального AI-асистента, вона не проводила прес-конференцію чи рекламну кампанію, а просто завантажила 4-хвилинне демонстраційне відео на X та YouTube. Відео продемонструвало потужні можливості продукту, викликавши широкий інтерес, переглядів понад 500 тисяч.
Ця зміна має ще один основний аспект: все більше стартапів призначають технічно підкованого керівника зростання, або навіть можна сказати Chief Flapping Officer: він не лише відповідає за стратегії зростання операцій, а й особисто займається створенням цікавих, а іноді й дивних інтерактивних демо, прагнучи до ефекту поширення, який просто злетить.
Наприклад, Лукі Харріс з ElevenLabs є типовим представником. Він не лише планує маркетингові кампанії, але й самостійно реалізує проекти, наприклад, створює демо-сервер MCP для WhatsApp. Такі незвичайні проекти часто несподівано стають популярними.
Інший подібний персонаж – Бен Ланг. На початку він у Notion відповідав за створення кількох цікавих демонстрацій, нішевих показів та дизайну ігор, ще до того, як продукт став популярним, тихо формуючи культуру спільноти та брендову ідентичність Notion. Зараз він займає подібну роль у Cursor, публічно створюючи проекти, перетворюючи кожен випуск продукту на історію та контент, яким можна ділитися.
Будуйте публічно
Раніше дані про зростання були секретом, який компанії обережно розкривали лише інвесторам. Тепер все більше AI-компаній обирають відкриту побудову: публікують прогрес продукту, дані користувачів, досягнення в доходах, навіть невдалі експерименти.
Наприклад, у твіті, опублікованому на соціальній платформі Genspark: "Здійснити річний дохід (ARR) у 36 мільйонів доларів за 45 днів?! Так, наша команда з лише 20 осіб, можливо, є найшвидше зростаючою стартап-компанією в історії. Без розкішного маркетингу, без реклами, лише завдяки розповідям користувачів." Вони також додали нещодавно опублікований список продуктів: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent тощо.
Інші, такі як Lovable, Bolt, Krea, також вжили подібних заходів. Вони регулярно оновлюють інформацію на соціальних платформах, від зростання доходу, DAU (щоденна кількість активних користувачів), до рефлексій щодо невдач експерименту, що дозволяє користувачам відчувати себе частиною процесу створення, а не спостерігачами чи туристами за допомогою ШІ. Засновник Lovable Антон Осіка у січні 2025 року написав у Твіттері: "Lovable сьогодні досяг цілі $10 мільйонів річного доходу — всього через два місяці після запуску. Зростання продовжує прискорюватись." і додав пояснення переваг продукту в порівнянні з іншими конкурентами (викладене у формі потоків).
Ця відкритість і прозорість також призвела до прихованого ефекту конкуренції: коли продукти компанії досягають прориву, а кількість користувачів або доходи стають явними, це спонукає стартапи в тій же сфері активізуватися, змагаючись у демонстрації, показуючи графіки зростання та публікуючи відгуки користувачів. Ця атмосфера "ти показуєш дані, я також слідую за тобою" навпаки сприяє підвищенню ефективності поширення та накопиченню потенціалу в усій екосистемі.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
a16z останні висновки: якщо AI продукт не спалахне в Соціальна мережа протягом 48 годин з моменту запуску, це означає вирок смерті.
Джерело: Andreessen Horowitz
Переклад: Сіньї Фан, Z Finance
У сьогоднішню епоху штучного інтелекту, де частота оновлень визначає життя і смерть, розповсюдження вже давно не є лише частиною стратегії зростання, а стало основним змінним фактором успіху або невдачі продукту. Частота оновлення базових моделей і інструментів майже щотижнева, вікно ітерації продукту зведено до крайнощів, а увага користувачів високо фрагментована. У такому середовищі традиційне поняття "оборонного рову" зникає, поступаючись місцем швидкості та енергії — хто зможе першим зайняти розум користувачів, той зможе прорватися через однорідну конкуренцію.
Новий випуск a16z зосереджується на глибоких змінах, які перебудовують ландшафт стартапів у сфері штучного інтелекту, а гостем є Антон Осіка, співзасновник Lovable — людина, яка швидко стала відомою у сфері міжнародних AI-продуктів та соціального поширення. Lovable, якою він керував, досягла річного доходу в десять мільйонів доларів всього за два місяці після запуску, і це не через якісь дивовижні прориви в моделі, а завдяки його глибокому розумінню сили "перемоги заздалегідь". У сфері штучного інтелекту, навіть якщо у вас є надзвичайні технології, якщо ви не можете показати користувачам переваги вашого продукту в яскравий та обговорюваний спосіб, ви можете бути моментально затоплені конкурентами, які краще вміють поширювати інформацію.
Осика зазначив, що правила гри в стартапах на базі ШІ зазнали суттєвих змін. Раніше підприємці могли витратити місяці на вдосконалення продукту, оптимізацію користувацького досвіду, а потім шукати стратегії розповсюдження; а тепер продукт, який не досяг соціального розповсюдження протягом перших 48 годин, швидше за все, з самого початку буде засуджено до "невидимої смертної кари". Сьогоднішні стартапи на базі ШІ стикаються з викликом не "чи можу я це зробити", а "чи можу я швидко заявити про себе і продовжувати зростати". Технічні відмінності в умовах гомогенізації великих моделей стають дедалі менш помітними, тоді як ефективність розповсюдження, вибух теми та залучення емоцій користувачів є ключовими факторами, що визначають, наскільки далеко зайде продукт.
Програма також подальшою мірою дослідить нову парадигму, яку втілює Антон: шляхом відкритого будівництва, прямих трансляцій демо, ініціювання соціальних викликів, швидке створення брендових наративів і залучення користувачів; через раннє залучення впливових осіб у галузі, встановлення репутації продукту та рідної культури; шляхом зв'язування з іншими AI-інструментами для формування кооперативного "Starter Pack", досягнення низькозатратної високоякісної дистрибуції. Спільною рисою цих практик є те, що вони не залежать від великих бюджетів на ринок і не потребують надмірної залежності від каналів розподілу, а скоріше під максимізацією ефекту поширення кожної ітерації продукту відповідно до правил соціальних мереж.
У цей період AI, коли «якщо ти не розподіляєш, значить, ти нічого не робиш», підхід, представлений Антоном Осікою та Lovable, можливо, є ключовим шляхом для AI-компаній, щоб подолати хмари та створити потенційну оборонну стіну. Справжня оборонна стіна більше не є технологічним бар'єром, який не можуть наслідувати інші, а є швидкістю та структурною різницею в знаннях, яка не дозволяє іншим йти в ногу.
Ранній розподіл має вирішальне значення
У сфері споживчого штучного інтелекту, як побудувати захисний вал? На жаль, зараз його зовсім немає. Зміни в цій галузі відбуваються занадто швидко — базові моделі та інфраструктура змінюються практично щомісяця, нові оновлення випускаються майже щотижня! У такій динамічній обстановці вже майже неможливо повільно і організовано розробляти продукти, як це було в епоху мобільного Інтернету. У цей момент найважливіше — швидкість: як швидко ви зможете запустити продукт, як швидко залучити увагу користувачів, як швидко завоювати їхні уми.
Кожна стартап-компанія сподівається, що її продукт стане популярним. Але сьогодні це важче, ніж будь-коли: кількість випусків AI-продуктів величезна, швидкість оновлень неймовірна, алгоритми соціальних мереж непередбачувані, і, враховуючи однорідність базових моделей, досягти справжнього вибухового зростання стає все важче.
Традиційні стратегії розподілу та засоби зростання (навіть для продуктивних інструментів або корисних продуктів для професійних споживачів) більше не є такими ефективними. Кажучи прямо, словами мого колеги Ендрю Чена: тепер усі канали маркетингу не працюють. Платна реклама та SEO, можливо, можуть принести миттєвий ріст користувачів, але в споживчому AI їм важко забезпечити стійке утримання користувачів. Ви повинні порушити звичні правила.
Щоб пояснити засновнику поточну динаміку галузі, я використав трохи "дивний" метафоричний вислів: зараз заснувати компанію в сфері ШІ - це як кинути голуба в небо, а потім молитися, щоб він зумів злетіти.
Сьогодні безліч стартапів у сфері ШІ, як зграя голубів, разом змагаються в злеті, намагаючись піднятися вгору, щоб не вичерпати сили та не впасти з неба. Ці компанії одна за одною «випускаються» в повітря, часто створюючи подібні продукти, іноді навіть використовуючи одну й ту ж базову модель. Деякі голуби тільки піднімаються, але падають; деякі можуть піднятися на певну висоту, але зупиняються, їх швидкість зменшується, і врешті-решт вони втомлюються, можливо, обираючи м'яку посадку (наприклад, бути придбаними або тихо змінити напрямок). Але дуже небагато з них злітають вгору, пробиваючи хмари, постійно піднімаючись, залишаючи інших голубів далеко позаду.
Вони стали частиною основних уявлень, займаючи верхні позиції в свідомості користувачів.
Проте, навіть якщо ви вже піднялися на хмари, в індустрії ШІ вам все ще потрібно постійно працювати та наполегливо боротися. Якщо ви зможете швидше запустити нові можливості, нові функції, нові моделі, ви зможете віддалитися від другого, третього, а навіть всього стада.
Справжня захисна стіна — це потенційна енергія
Отже, що все це означає? Раннє розповсюдження є надзвичайно важливим. Звичайно, лише завдяки популярності, що виникає від розповсюдження, не можна утримати користувачів, якщо ваш продукт не може постійно відповідати вимогам. Коли ви можете швидко ітерувати свій продукт, кожне оновлення є новою можливістю для демонстрації та реклами. Компанії, які розуміють цю динаміку і чітко будують свій продукт навколо цього, такі як Perplexity, Lovable, Replit і ElevenLabs, поступово відриваються від інших конкурентів.
Отже, як можна змусити вашу "голубку" вертикально злетіти і продовжувати зростати? Трохи спойлерів: наразі немає готового успішного посібника, адже правила гри на цьому етапі такі: покладатися на новизну, покладатися на креативність. Проте, нижче наведено деякі ефективні стратегії розповсюдження, які ми нещодавно спостерігали, а також аналіз випадків, що стоять за ними:
Хакатон: відродження у формі публічного виступу
Раніше Hackathon (хакерський марафон) був заходом для невеликого кола розробників. Але зараз це більше схоже на публічне шоу: через трансляцію в прямому ефірі та соціальні мережі, його мета - розширити вплив на розповсюдження. А одночасно, інструменти, що базуються на ШІ, значно знизили бар'єри для участі. Цей захід надає вашому продукту новий проект, який має потенціал стати популярним.
Наприклад: ElevenLabs на початку цього року провела глобальний хакатон, щоб продемонструвати потенціал своєї AI голосової платформи. Розробників запросили створити різні проекти на її основі, від роликових роботів до інтерактивних аудіо додатків. А під час демонстрації, яка називалася Gibberlink, сталося несподіване: один AI голос раптом усвідомив, що спілкується з іншим AI.
У той частині не сценарного спілкування дві ШІ розмовляли у близькому до людського тоні, викликавши активні обговорення в соціальних мережах. Це не лише продемонструвало потужні технологічні можливості, але й стало визначною темою обговорення з культурним "дивним смаком": про те, чи має ШІ самосвідомість і наскільки реалістичним є імітація голосу. Ця подія принесла ElevenLabs величезну популярність.
Наприклад: Lovable нещодавно провела трансляцію змагання, в якій досвідчений дизайнер змагався з "vibe coder", який використовував AI-дизайнера Lovable, щоб побачити, хто зможе створити кращу цільову сторінку. Змагання проходило в прямому ефірі з обмеженням часу, що значно підвищило напругу. Основний акцент цього шоу полягав не в тому, хто виграв, а в тому, щоб показати глядачам: штучний інтелект знижує поріг входу в дизайн, і навіть може дозволити непрофесіоналам перемогти професійних дизайнерів. Це не лише демонструє реальні сценарії використання продуктів Lovable, а й надає цікавий наратив для соціальних платформ.
Соціальний експеримент, чим "жорсткіше", тим краще
На основі вищезазначених тенденцій деякі компанії йдуть далі. Bolt нещодавно оголосив, що вони кинули виклик рекорду Гіннеса, організувавши найбільший в історії хакатон, цільовою аудиторією якого є навіть не-розробники, загальний призовий фонд досягає 1 мільйона доларів.
Схожим чином, у цьому році навесні Genspark ініціював серію соціальних викликів, які заохочують користувачів намагатися перемогти його супер AI асистента. Учасників запрошують ставити AI складні або дивні запитання, намагаючись виявити його обмеження. Найбільш креативні або глибокі випадки невдач можуть розділити призовий фонд у $10,000. Такі заходи мають невисокі витрати, але можуть викликати велику кількість обговорень та взаємодії з користувачами.
Подивіться на ще один приклад: в Китаї один з провідних венчурних фондів організував триденний експеримент у стилі "Шоу Трумана": замкнути розробників в кімнаті, дати їм комп'ютер і дозволити використовувати тільки генеративні AI-інструменти, мета - заробити якомога більше грошей. Ця реаліті-шоу акція явно є демонстративною, але саме це й є суттю. Цей експеримент не лише отримав медіа-репортажі, але й викликав широке обговорення в соціальних мережах.
AI "пакет для новачків" та альянсна стратегія
Сьогоднішнім користувачам часто потрібно самостійно з'єднувати кілька AI-інструментів: генерувати, редагувати, оптимізувати, виходити. Перемикання між багатьма інструментами викликає головний біль. У такій фрагментованій екосистемі співпраця є силою.
Ми спостерігаємо, як все більше провідних компаній у сфері ШІ об'єднуються для запуску спільних публікацій або пакетів функціональної інтеграції, щоб поширювати продукти у комбінаційній формі та взаємно залучати клієнтів. Ці вірусні Starter Pack (пакети для початківців) демонструють потенціал співпраці інструментів.
Наприклад: Captions разом з Runway, ElevenLabs та Hedra створили повноцінний стек генерації відео, від генерації зображення на основі тексту до озвучення, формуючи єдиний процес виробництва AI-відео; Bolt випустив ретельно спланований набір інструментів для розробників, який об'єднав AI-інфраструктуру та інструменти для створення, такі як Entri, Sentry, Pica, Algorand; Black Forest Labs, випустивши свою нову модель Kontext, співпрацював з партнерами Fal, Leonardo AI, Freepik та Krea.
Ці Starter Packs не лише маркетинговий трюк, вони також мають реальну функціональну інтеграційну цінність, демонструючи користувачам: від ідеї до виходу, більше не потрібно збирати по частинах, цей набір все вирішить.
Крім того, вони також створюють ефект соціального підтвердження: кожен партнер підвищує довіру та вплив бренду один одного.
Об'єднати впливових осіб у галузі для створення оборонного поясу
Іншою стратегією створення захисного бар'єру є те, щоб творці, розробники та дизайнери, які є рідними для ШІ, виступали від вашого імені. Тут не йдеться про традиційних інфлюенсерів або брендових послів. Традиційний маркетинг інфлюенсерів стає все менш ефективним: великі витрати, низька віддача, потоки приходять швидко і йдуть також швидко, конверсія низька.
На відміну від цього, справжні провідні компанії штучного інтелекту починають відкривати ранній доступ для впливових користувачів у певних нішах, які, можливо, не мають мільйона підписників, але мають великий вплив у певних спільнотах, форумах (таких як Reddit, Discord) та у творчих спільнотах інтернету, здатні справді вплинути на репутацію та рівень прийняття інструментів.
Наприклад, Нік Сент-П'єр є "природним проповідником" Midjourney, його ранні твори, створені за допомогою генеративних зображень, стали широко відомими; Luma AI нещодавно також застосувала подібну стратегію, відкривши ранній доступ до невеликої групи AI-орієнтованих творців; перед випуском Veo 3 кінематографіст Мін Чой і ПД Ейс раніше протестували модель і створили контент, що викликало широкий інтерес.
PJ Ace раніше написав у Twitter: "Раніше мені потрібно було витратити 50000 доларів на зйомку рекламного ролика для ліків, а зараз я використав кредитний ліміт у $500 на Veo 3 і за один день все зробив." "Тепер хто ще готовий заплатити 50000 за рекламу?"
Цей тип контенту не лише демонстрація продукту, а й переконливе справжнє рекомендоване, яке зміцнює сприйняття користувачів через перспективу "людей з кола".
Прямий удар: використовуйте "публікацію відео" як стратегію розповсюдження
Ви, можливо, чули фразу: "показуй, а не розповідайте", але в епоху ШІ вона перетворилася на "показуй, а не рекламуй". Традиційний PR занадто повільний і занадто жорсткий для нинішнього швидкого темпу ШІ; натомість ми бачимо безліч маловідомих маленьких команд, які завдяки вражаючій демонстрації продукту та інтуїції у наративі досягають вражаючого ефекту.
Як сказав Кевін Квок: "Коли почалися всі нові релізи з обов'язковими відео? Цей тренд змінюється так швидко."
Наприклад, коли китайська стартап-компанія Manus представила свого універсального AI-асистента, вона не проводила прес-конференцію чи рекламну кампанію, а просто завантажила 4-хвилинне демонстраційне відео на X та YouTube. Відео продемонструвало потужні можливості продукту, викликавши широкий інтерес, переглядів понад 500 тисяч.
Ця зміна має ще один основний аспект: все більше стартапів призначають технічно підкованого керівника зростання, або навіть можна сказати Chief Flapping Officer: він не лише відповідає за стратегії зростання операцій, а й особисто займається створенням цікавих, а іноді й дивних інтерактивних демо, прагнучи до ефекту поширення, який просто злетить.
Наприклад, Лукі Харріс з ElevenLabs є типовим представником. Він не лише планує маркетингові кампанії, але й самостійно реалізує проекти, наприклад, створює демо-сервер MCP для WhatsApp. Такі незвичайні проекти часто несподівано стають популярними.
Інший подібний персонаж – Бен Ланг. На початку він у Notion відповідав за створення кількох цікавих демонстрацій, нішевих показів та дизайну ігор, ще до того, як продукт став популярним, тихо формуючи культуру спільноти та брендову ідентичність Notion. Зараз він займає подібну роль у Cursor, публічно створюючи проекти, перетворюючи кожен випуск продукту на історію та контент, яким можна ділитися.
Будуйте публічно
Раніше дані про зростання були секретом, який компанії обережно розкривали лише інвесторам. Тепер все більше AI-компаній обирають відкриту побудову: публікують прогрес продукту, дані користувачів, досягнення в доходах, навіть невдалі експерименти.
Наприклад, у твіті, опублікованому на соціальній платформі Genspark: "Здійснити річний дохід (ARR) у 36 мільйонів доларів за 45 днів?! Так, наша команда з лише 20 осіб, можливо, є найшвидше зростаючою стартап-компанією в історії. Без розкішного маркетингу, без реклами, лише завдяки розповідям користувачів." Вони також додали нещодавно опублікований список продуктів: Genspark AI Sheet, Agentic Download Agent тощо.
Інші, такі як Lovable, Bolt, Krea, також вжили подібних заходів. Вони регулярно оновлюють інформацію на соціальних платформах, від зростання доходу, DAU (щоденна кількість активних користувачів), до рефлексій щодо невдач експерименту, що дозволяє користувачам відчувати себе частиною процесу створення, а не спостерігачами чи туристами за допомогою ШІ. Засновник Lovable Антон Осіка у січні 2025 року написав у Твіттері: "Lovable сьогодні досяг цілі $10 мільйонів річного доходу — всього через два місяці після запуску. Зростання продовжує прискорюватись." і додав пояснення переваг продукту в порівнянні з іншими конкурентами (викладене у формі потоків).
Ця відкритість і прозорість також призвела до прихованого ефекту конкуренції: коли продукти компанії досягають прориву, а кількість користувачів або доходи стають явними, це спонукає стартапи в тій же сфері активізуватися, змагаючись у демонстрації, показуючи графіки зростання та публікуючи відгуки користувачів. Ця атмосфера "ти показуєш дані, я також слідую за тобою" навпаки сприяє підвищенню ефективності поширення та накопиченню потенціалу в усій екосистемі.