Jin10 дані 22 квітня, сьогодні опівночі о 1 годині, Google AI представив абсолютно новий метод змішаного симуляційно-цифрового квантового моделювання, який може покращити контроль при збереженні швидкості, руйнуючи традиційні методи квантового моделювання. Досягнуто значних проривів у дослідженні квантової термізації та критичних явищ. Традиційні квантові симуляції стикаються з двома основними проблемами: погана гнучкість, чисто цифрові квантові симуляції дуже повільні і часто піддаються впливу шуму; висока швидкість, але неможливість контролю, швидкість зростає, але неможливо точно контролювати взаємодію всіх частинок. А змішаний симуляційний метод Google поєднує переваги цих двох методів, забезпечуючи високу швидкість моделювання та покращуючи контроль. І за даними тестів на перехресну ентропію, новий метод Google вже перевищує традиційне моделювання.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Google випустив змішаний квантовий симуляційний метод
Jin10 дані 22 квітня, сьогодні опівночі о 1 годині, Google AI представив абсолютно новий метод змішаного симуляційно-цифрового квантового моделювання, який може покращити контроль при збереженні швидкості, руйнуючи традиційні методи квантового моделювання. Досягнуто значних проривів у дослідженні квантової термізації та критичних явищ. Традиційні квантові симуляції стикаються з двома основними проблемами: погана гнучкість, чисто цифрові квантові симуляції дуже повільні і часто піддаються впливу шуму; висока швидкість, але неможливість контролю, швидкість зростає, але неможливо точно контролювати взаємодію всіх частинок. А змішаний симуляційний метод Google поєднує переваги цих двох методів, забезпечуючи високу швидкість моделювання та покращуючи контроль. І за даними тестів на перехресну ентропію, новий метод Google вже перевищує традиційне моделювання.