Що таке децентралізоване обчислення?

Крім io.net $AKT $AR $TAO, в яких інших можливостях ми можемо взяти участь?

Наступний вміст спрямований на обговорення того, як я розумію напрямок децентралізованого обчислення після вивчення відповідних знань з усіма.

Давайте зануримося ⬇️

1. Що саме робить децентралізоване обчислення?

Іншими словами, що обчислюють ці протоколи?

Просто кажучи, обчислення включає обробку даних інформації для досягнення бажаних вихідних результатів.

Основним попитом на децентралізоване обчислення, або тим, що ринок сприймає як основний попит, є навчання штучного інтелекту. Звичайно, наразі ця галузь стикається з багатьма проблемами щодо синхронізації даних, оптимізації мережі, а також конфіденційності та безпеки даних.

Наразі найвидатніші рішення на ринку повинні бути io.net $AKT та $RNDR. Однак, як зазначено Greythorn Asset Management, складність створення та управління децентралізованими кластерами великого масштабу включає значні технічні виклики, і їм все ще доведеться подолати довгий шлях (хоча це твердження було зроблено специфічно про io.net, воно стосується більшості).

Посилання на джерело: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Уточнити напрямки застосування

Давайте приглянемося до конкретних бізнесів проектів децентралізованого обчислення, згаданих раніше⬇️:

• io.net: Фокусується на обчислювальній потужності GPU та співпрацює з $RNDR. Її напрямок застосування включає обчислення машинного навчання та штучного інтелекту.
• $TAO: Діє як посередник обчислювальної потужності, відповідаючи вимогам щодо навчання штучного інтелекту.
• $AKT: Пропонує вищу масштабованість порівняно з $RNDR, підтримуючи обчислення GPU, CPU та сховище. Тому його база клієнтів різноманітніша.
• $AR: Представляє AO, гіперпаралельний комп'ютер, модульно об'єднаний з Arweave. AO займається зв'язком і паралельними обчисленнями, в той час як Arweave керує зберіганням і верифікацією. Крім того, AO підтримує модульні комбінації.

Напрям застосування децентралізованого обчислення міцно пов'язаний з галуззю штучного інтелекту, надаючи послуги для галузі штучного інтелекту у вигляді обчислювальної потужності. Фактично, ми можемо розбити Crypto+AI на два аспекти: 1) Що може зробити криптовалюта для галузі штучного інтелекту? 2) Як галузь штучного інтелекту може зміцнити криптовалюту? Це було згадано в моїх попередніх статтях. Один з способів, яким галузь штучного інтелекту зміцнює криптовалюту, - це через штучні інтелектуальні агенти, такі як $PRIME $OLAS. Основна ідея того, як криптовалюта може обслуговувати галузь штучного інтелекту, полягає в наданні обчислювальної потужності.

Це також причина, чому активи обчислювальної потужності надміруються, і з'являються нові протоколи обчислювальної потужності.

Крім обчислювальної потужності та застосунків, криптовалюта також може вносити внесок на рівні даних та алгоритмів.

Зараз їхній основний рістовий пляшка полягає в прийнятті їхніх форм співпраці клієнтами Web2. У цьому відношенні $AKT добре справляється.

3. Два камені, пов'язані з обчисленням та даними

Ось кілька дорогоцінних каменів, які я хотів би поділитися з вами (я утримую позиції в них, тому у мене є зацікавленість; зробіть власне дослідження перед покупкою і не дозволяйте мені бути вашим тримачем сумки).

1️⃣ FluenceDAO@fluence_project

Офіційне вступ: Fluence - це веб-платформа для розробки та розміщення додатків, інтерфейсів та бекендів на мережі рівних мережевих вузлів, яка працює з Web3. Fluence може читати дані з будь-якого відкритого джерела даних (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow тощо), обробляти їх та зберігати нові обчислені дані в будь-якому з цих сховищ.

Вступ: FluenceDAO - це проект AI + DePin, який вже співпрацює з Filecoin і привернув увагу співзасновників Solana. Проект очолюється Multicoin Capital з участю 1kx і Signum Capital, піднявши загальну суму в $11 мільйонів. Fluence створив мережу, щоб надавати користувачам децентралізовану платформу безсерверного обчислення та ринок, керований Fluence DAO та токеном $FLT.

Наразі $FLT коштує $0.6, з ринковою капіталізацією (MC) у розмірі $29.9M та повністю розведеною оцінкою (FDV) у розмірі $599M.

Для отримання додаткової інформації, прочитайте:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ @AIOZNetwork

Офіційне введення: AIOZ Network - це комплексне інфраструктурне рішення для зберігання Web3, децентралізованого обчислення штучного інтелекту, прямого ефіру та відео за вимогою (VOD). Платформа dCDN мережі AIOZ перетворює зберігання файлів та їх розподіл у додатках Web 3.0, надаючи доступні рішення для зберігання файлів та потокової медіа. Блокчейн мережі AIOZ поєднує надійність Cosmos з сумісністю віртуальної машини Ethereum (EVM), пропонуючи високу сумісність та низькі витрати.

Вступ: Раніше AIOZ фокусувався на створенні основної інфраструктури DePin для зберігання та потокової передачі. Тепер AIOZ рухається в напрямку інтеграції штучного інтелекту, схожого на io.net та FluenceDAO, з метою створення інфраструктури AI + DePin. Декілька років тому AIOZ приєднався до програми NVIDIA Inception.

Унікальною особливістю AIOZ є її dCDN (децентралізована мережа доставки контенту). Країні вузли мережі управляють мережею та отримують винагороду у $AIOZ токенах. Одним з помітних аспектів dCDN є його можливість нескінченного масштабування, що означає, що кількість країних вузлів повинна зростати, щоб задовольнити ринковий попит у міру зростання попиту (на даний момент глобально присутні 80 000 вузлів).

Так як AIOZ інтегрується з штучним інтелектом?

AIOZ W3AI - це інфраструктура обчислень штучного інтелекту, яка допомагає клієнтам виконувати розподілені обчислення штучного інтелекту забезпечуючи конфіденційність даних. Клієнти можуть отримати доступ до більшої кількості моделей штучного інтелекту через послугу штучного інтелекту, яку надає AIOZ.

Цікаво, під час читання матеріалів я помітив часто згадувану концепцію: виведення штучного інтелекту. У штучному інтелекті виведення - це процес використання навченої моделі машинного навчання для зроблення висновків з нових даних. Модель штучного інтелекту, здатна до виведення, може робити прогнози без необхідності в прикладах бажаних результатів. Просто кажучи, навчання штучного інтелекту - це перший етап моделі штучного інтелекту, а виведення - це застосування моделі штучного інтелекту. Виведення в основному тестує можливості моделі штучного інтелекту.

Ринок AIOZ W3AI дозволяє вузлам зберігати дані користувачів децентралізованим чином та виконувати завдання штучного інтелекту безпосередньо на пристроях користувачів. Це робить інференцію штучного інтелекту більш вигідною і конфіденційною.

Коротко кажучи, AIOZ використовує розподілене обчислення для надання послуг штучному інтелекту.

Для отримання більш детальної інформації, прочитайте:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

На даний момент $AIOZ коштує $0.8, має ринкову капіталізацію (MC) $878M та повністю розведену оцінку (FDV) $878M.

Наостанок, давайте поговоримо про те, що я бачу як майбутній тренд у криптовалютному штучному інтелекті: Значний тренд буде полягати в збільшенні деталізації та спеціалізації підгалузей. Хоча конкуренція буде зростати, також з'являться більш модульні співпраці.

Disclaimer：

1. Ця стаття перепечатана з [ Новини від雨中狂睡]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Спати в дощ]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно думкою автора і не становлять жодних інвестиційних порад.
3. Переклад статті на інші мови здійснює команда Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, розповсюдження або плагіат перекладених статей заборонено.