Pesquisa do MIT revela: a dependência excessiva da escrita por IA pode enfraquecer a capacidade cognitiva humana

Recentemente, um relatório de pesquisa de 206 páginas conduzido pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts atraiu ampla atenção. Este estudo explora profundamente o impacto do uso de grandes modelos de linguagem (LLM) no ambiente educacional sobre as capacidades cognitivas, especialmente na escrita de artigos. Os resultados da pesquisa indicam que a dependência excessiva de Bots de inteligência artificial pode ter um impacto negativo nas capacidades cognitivas das pessoas.

A equipe de pesquisa projetou um experimento de 4 meses, dividindo os participantes em três grupos: grupo LLM, grupo de motores de busca e grupo que depende apenas do cérebro. Os participantes precisavam completar tarefas de redação de artigos sobre diferentes temas dentro de um tempo limitado. Para avaliar de forma abrangente o desempenho dos participantes, os pesquisadores utilizaram várias metodologias, incluindo registro de eletroencefalograma (EEG), análise de processamento de linguagem natural (NLP), bem como avaliações feitas por humanos e por IA.

Os resultados do experimento mostram que os participantes que contaram apenas com a participação do cérebro apresentaram uma maior diversidade de estilos de escrita, enquanto os artigos do grupo LLM exibiram uma tendência clara de homogeneização. No que diz respeito ao uso de entidades nomeadas específicas (NER), o grupo LLM teve a frequência de uso mais alta, enquanto o grupo que contou apenas com o cérebro teve a frequência de uso mais baixa.

É importante notar que os participantes do grupo LLM e do grupo de motores de busca, devido a limitações de tempo, tendem a usar diretamente os resultados das ferramentas, incorporando menos opiniões e experiências pessoais. Este comportamento pode levar a uma redução do pensamento criativo.

No que diz respeito ao padrão de conexões neurais, os investigadores utilizaram a função de transmissão direcional dinâmica (dDTF) para medir a carga cognitiva dos participantes. Os resultados mostraram que, à medida que o suporte externo aumentava, o grau de conexão cerebral apresentava uma tendência sistemática de diminuição. Apenas o grupo cerebral demonstrou a atividade de rede neural mais forte e abrangente, enquanto o grupo assistido por LLM apresentou o acoplamento neural geral mais fraco.

A pesquisa também descobriu que o grupo LLM tinha uma sensação de pertencimento mais baixa em relação aos seus artigos, e apresentava um desempenho pior na recordação e citação do conteúdo dos artigos que acabaram de ser concluídos. Mais de 83% dos usuários de LLM não conseguem citar com precisão os artigos escritos há poucos minutos.

Embora este estudo ainda não tenha sido revisado por pares, os resultados indicam que, durante um período de 4 meses de pesquisa, os participantes do grupo LLM não apresentaram um desempenho tão bom em termos neurológicos, linguísticos e de pontuação como o grupo de controlo que usou apenas o cérebro. Os investigadores apontaram que a aplicação generalizada de LLM pode afetar a melhoria das habilidades de aprendizagem, especialmente para os usuários mais jovens.

A equipe de pesquisa enfatiza que, antes de confirmar que os LLMs são realmente benéficos para os humanos, mais estudos de longo prazo são necessários para entender os efeitos a longo prazo dos Bots na mente humana.

Para este estudo, a inteligência artificial também expressou a sua opinião, afirmando que a pesquisa não nega o valor do LLM, mas alerta as pessoas para não dependerem excessivamente dessas ferramentas, ignorando a importância do pensamento independente e do esforço.

Este estudo oferece-nos valiosas percepções, lembrando-nos que, ao abraçar novas tecnologias, devemos também ter cuidado em manter o desenvolvimento do pensamento crítico e da criatividade. À medida que a tecnologia de inteligência artificial avança, como equilibrar a assistência tecnológica com o aprimoramento das capacidades cognitivas tornará-se um importante desafio no campo da educação.