Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização

Introdução

Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado está focada em projetos "de estrutura" dominados por tecnologia, e este segmento emergiu rapidamente com vários projetos avaliados em mais de cem milhões e até bilhões. Esses projetos derivam novos modelos de emissão de ativos, ou seja, a emissão de tokens a partir de bibliotecas de código, e os Agents, desenvolvidos com base na estrutura, também podem emitir tokens novamente. Com base na estrutura, os Agents servem como aplicações de nível superior, formando um modelo único de infraestrutura na era da IA. Este artigo irá explorar o significado do conceito de estrutura e como ele impacta a indústria de criptomoedas.

I. O que é uma estrutura?

A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante ao Windows, Linux ou iOS, Android. Cada estrutura tem suas características, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.

Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, desde o lançamento do Theano em 2010, os quadros de IA já têm quase 14 anos de desenvolvimento. No campo tradicional da IA, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas foram desenvolvidos para atender à demanda de agentes na onda de entusiasmo da IA e se estendem a outras áreas. Abaixo estão apresentados alguns quadros principais:

1.1 Eliza

Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, utilizada para criar, implantar e gerir Agentes de IA. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs. É principalmente direcionada a cenários de redes sociais, suportando integração multi-plataforma e processamento de conteúdo de mídia.

Casos de uso suportados incluem:

• Aplicações de assistente de IA
• Papel das redes sociais
• Trabalhador do conhecimento
• Papel interativo

Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, principalmente projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com pouca ou nenhuma codificação também podem utilizá-la.

A arquitetura central inclui vários módulos, como a interface de dicas do Agente, o subsistema de percepção e o motor de planejamento estratégico, que trabalham em conjunto para realizar funções.

O cenário de aplicação foca principalmente na tomada de decisão, feedback, percepção e personalidade do Agent em ambientes virtuais, sendo aplicável a jogos e ao metaverso.

1.3 Rig

Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Oferece uma interface unificada para interagir com vários fornecedores de LLM e bancos de dados vetoriais.

Características principais:

• Interface Unificada
• Arquitetura modular
• Segurança de Tipo
• Desempenho eficiente

O fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.

Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de pesquisa de documentos, chatbots e outras aplicações.

1.4 ZerePy

ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando e suporta design modular.

A arquitetura central inclui:

• Integração LLM
• Integração da Plataforma X
• Sistema de Conexão Modular
• Sistema de Memória ( em planejamento )

Comparado com Eliza, ZerePy está mais focado em simplificar a implementação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.

Dois, a cópia do ecossistema BTC

O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao ecossistema BTC recente: Ecossistema BTC: BRC20 → Competição de múltiplos protocolos → BTC L2 → BTCFi AI Agent: GOAT/ACT → Múltiplos Agentes/Concorrência de Frameworks → Descentralização de Infraestrutura

Mas o setor dos Agentes de IA é pouco provável que caminhe para a homogeneização ou a bolha. O framework de IA é mais parecido com a futura blockchain pública, enquanto o Agente se assemelha a um futuro Dapp. A disputa futura pode passar da luta entre EVM e blockchains heterogéneas para uma disputa de frameworks, sendo a questão chave como realizar a Descentralização e qual o seu significado na blockchain.

Três, qual é o significado de estar na blockchain?

O problema central enfrentado pela combinação de blockchain e IA é qual é o seu significado. Com base na experiência de sucesso do DeFi, as razões que podem apoiar a cadeia de agentes são:

1. Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha.
2. Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain
3. Formar uma jogabilidade financeira de blockchain única
4. Implementar uma inferência transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade

Quatro, Economia Criativa

Projetos do tipo framework poderão oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. Frameworks que simplificam o processo de construção de agentes têm potencial para ocupar uma posição de destaque, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.

Em comparação com a GPT Store, a economia criativa do Web3 Agent pode ser mais aberta e justa, introduzindo a economia comunitária para tornar o Agent mais completo. Esta será uma oportunidade para que as pessoas comuns participem, e os futuros memes de IA também podem ser mais inteligentes e interessantes.