A fusão do Web3 com a IA: Construindo a infraestrutura da próxima geração da internet

Web3, como um novo modelo de internet descentralizado, aberto e transparente, tem uma oportunidade de fusão natural com a IA. Na arquitetura centralizada tradicional, os recursos de computação e dados da IA estão sujeitos a restrições rigorosas, enfrentando múltiplos desafios como gargalos de poder de computação, vazamento de privacidade e opacidade algorítmica. Por outro lado, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode fornecer um novo impulso para o desenvolvimento da IA através de redes de computação compartilhadas, mercados de dados abertos e computação de privacidade. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitos benefícios para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e algoritmos anti-trapaça, promovendo o desenvolvimento de seu ecossistema. Portanto, explorar a combinação de Web3 e IA é de grande importância para a construção da infraestrutura da próxima geração da internet e para liberar o valor dos dados e da computação.

Dados impulsionados: A base sólida da IA e do Web3

Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível para um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma grande quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade do modelo.

Os modelos tradicionais de obtenção e utilização de dados de IA centralizados apresentam os seguintes principais problemas:

• O custo de aquisição de dados é elevado, dificultando a sua acessibilidade para pequenas e médias empresas.
• Os recursos de dados são monopolizados por grandes empresas de tecnologia, criando ilhas de dados.
• O risco de violação e abuso da privacidade dos dados pessoais

O Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados:

• Através de uma abordagem descentralizada para capturar dados da rede, após limpeza e transformação, fornece dados reais e de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA.
• Adotando o modo "label to earn", incentivando trabalhadores globais a participar na anotação de dados através de tokens, reunindo conhecimentos especializados de todo o mundo e aumentando a capacidade de análise dos dados.
• A plataforma de troca de dados em blockchain oferece um ambiente de negociação público e transparente para ambas as partes, incentivando a inovação e o compartilhamento de dados.

Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real também apresenta alguns problemas, como qualidade de dados inconsistente, dificuldade de processamento, diversidade e representatividade insuficientes, entre outros. Dados sintéticos podem ser um destaque futuro na pista de dados Web3. Baseados em tecnologia de IA generativa e simulação, os dados sintéticos conseguem simular as propriedades dos dados reais, servindo como um complemento eficaz aos dados reais, aumentando a eficiência do uso de dados. Em áreas como condução autónoma, negociação de mercados financeiros e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram seu potencial de aplicação madura.

Proteção de Privacidade: O Papel do FHE no Web3

Na era orientada por dados, a proteção da privacidade tornou-se o foco global de atenção, e a implementação de regulamentos como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia reflete a rigorosa proteção da privacidade individual. No entanto, isso também trouxe desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido a riscos de privacidade, o que sem dúvida limita o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.

FHE, ou criptografia homomórfica completa, permite realizar operações de cálculo diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografar os dados, e o resultado do cálculo é idêntico ao resultado obtido ao realizar o mesmo cálculo em dados em texto simples.

FHE proporciona uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA, permitindo que a capacidade de processamento da GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos em um ambiente que não toca nos dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA. Elas podem abrir serviços de API de forma segura, enquanto protegem segredos comerciais.

FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos ao longo de todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo riscos de vazamento de dados. Desta forma, o FHEML reforça a privacidade dos dados, proporcionando uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.

FHEML é um complemento do ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza a computação em dados criptografados para manter a privacidade dos dados.

Revolução da Computação: Cálculo AI em Redes Descentralizadas

A complexidade computacional dos sistemas de IA atuais dobra a cada 3 meses, levando a um aumento explosivo na demanda por poder de computação, que supera em muito a oferta de recursos computacionais existentes. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer um poder de computação enorme, equivalente ao tempo de treinamento de 355 anos em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não apenas limita o progresso da tecnologia de IA, mas também torna esses modelos avançados inacessíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.

Ao mesmo tempo, a taxa de utilização global de GPUs é inferior a 40%, juntamente com a desaceleração do aumento de desempenho dos microprocessadores e a escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, o que torna o problema da oferta de poder computacional ainda mais grave. Os profissionais de IA estão em um dilema: ou compram hardware, ou alugam recursos em nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e economicamente eficiente.

A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo às empresas de IA um mercado de computação acessível e econômico. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e contratos inteligentes alocam as tarefas para nós mineradores que contribuem com poder computacional. Os mineradores executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas em pontos após a validação. Esta solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver o problema do gargalo de computação em áreas como a IA.

Além da rede de computação descentralizada genérica, existem redes de computação dedicadas focadas no treinamento e raciocínio de IA.

A rede de computação descentralizada oferece um mercado de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo as barreiras de entrada e aumentando a eficiência do uso da computação. No ecossistema web3, a rede de computação descentralizada desempenhará um papel crucial, atraindo mais dapps inovadores a se juntarem e promovendo em conjunto o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.

DePIN: Web3 capacitando Edge AI

Imagine que seu celular, smartwatch e até mesmo os dispositivos inteligentes em sua casa tenham a capacidade de executar IA - essa é a beleza da Edge AI. Ela permite que a computação ocorra na fonte da geração de dados, realizando um processamento em tempo real com baixa latência, enquanto protege a privacidade do usuário. A tecnologia Edge AI já foi aplicada em áreas-chave como a condução autônoma.

No campo do Web3, temos um nome mais familiar — DePIN. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários, e o DePIN pode melhorar a proteção da privacidade dos usuários e reduzir o risco de vazamento de dados ao processar dados localmente; o mecanismo econômico nativo do Token do Web3 pode incentivar os nós do DePIN a fornecer recursos de computação, construindo um ecossistema sustentável.

Atualmente, o DePIN está se desenvolvendo rapidamente em alguns ecossistemas de blockchains públicas, tornando-se uma das plataformas preferidas para a implantação de projetos. Alta TPS, baixas taxas de transação e inovações tecnológicas oferecem um forte suporte para os projetos DePIN. Atualmente, o valor de mercado de alguns projetos DePIN em blockchains públicas já ultrapassou 10 bilhões de dólares, com vários projetos conhecidos alcançando progressos significativos.

IMO: Lançamento de novo paradigma de modelos de IA

O conceito de IMO foi proposto inicialmente por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA.

No modelo tradicional, devido à ausência de mecanismos de partilha de lucros, uma vez que o modelo de IA é desenvolvido e colocado no mercado, os desenvolvedores muitas vezes têm dificuldade em obter receitas contínuas com o uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado em outros produtos e serviços, os criadores originais têm dificuldade em rastrear o uso, quanto mais obter lucros a partir dele. Além disso, o desempenho e a eficácia do modelo de IA muitas vezes carecem de transparência, o que dificulta a avaliação do seu verdadeiro valor por investidores e utilizadores potenciais, limitando o reconhecimento do modelo no mercado e o seu potencial comercial.

O IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Um determinado protocolo utiliza um padrão ERC específico, combinando oráculos de IA e tecnologia OPML para garantir a autenticidade do modelo de IA e que os detentores de tokens possam compartilhar os lucros.

O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, encorajando a colaboração em código aberto, adaptando-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetando impulso para o desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO ainda está na fase inicial de tentativas, mas à medida que a aceitação do mercado aumenta e a gama de participação se expande, sua inovação e potencial valor merecem nossa expectativa.

Agente de IA: A nova era da experiência interativa

O Agente de IA pode perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações apropriadas para alcançar objetivos estabelecidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, o Agente de IA não só consegue entender a linguagem natural, mas também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, o Agente de IA pode resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.

Uma plataforma nativa de aplicativos de IA oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo que os usuários configurem funções de robô, aparência, voz e conectem-se a bancos de dados externos, comprometendo-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem super criadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem grande especializado, tornando o papel mais humanizado; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interatividade personalizada dos produtos de IA, reduzindo o custo da síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Com o AI Agent personalizado dessa plataforma, atualmente pode ser aplicado em várias áreas, como bate-papo por vídeo, aprendizado de idiomas e geração de imagens.

Na fusão do Web3 com a IA, atualmente há mais exploração em torno da camada de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na cadeia, como melhorar o uso eficiente da potência de cálculo descentralizada, como validar grandes modelos de linguagem e outras questões-chave. Com a gradual melhoria dessas infraestruturas, temos razões para acreditar que a fusão do Web3 com a IA dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores.