De dados sociais a cérebros de IA: como a Port3 Network está a construir uma rede de IA para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas que ainda não foram suficientemente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi plenamente descoberto.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, vemos um crescimento explosivo em áreas verticais como DeFi, NFTs e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e a possibilidade de serem realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos de agentes construídos em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, têm proposto a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção inter-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamento social off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "templates de ação" que podem ser entendidos, invocados e executados por agentes inteligentes.

Em outras palavras, o Port3 já não é uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas sim uma posição estratégica que ocupa antecipadamente o "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas.

A seguir, vamos analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua proteção tecnológica, o mecanismo do token e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução ao Projeto

O que é o Port3 2.1?

A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e interconectada. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o auxílio de um motor de IA para normalização, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave na era da IA para a tokenização de comportamentos on-chain.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: anunciou que obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de ações, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, trata-se de um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações com a maior cobertura no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que as equipes de projeto incorporem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumenta significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais AI

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network -- AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "assetização do comportamento" e "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc. ) com o objetivo de "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.

A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados comportamentais complexos em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação de destaque das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, serão convertidos o foco da discussão, a influência dos KOLs e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas dizendo o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para todos os dados comportamentais processados, organizados e chamados.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações reais na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia (, como transações, staking e adição de liquidez ), com processamento automatizado em um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de semântica de dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa as instruções que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração de AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações comunitárias.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma no espaço de dados sociais Web3 que possui capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, identifique e opere ativos em cadeia.

3.2 A muralha do Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos.

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já consolidou mais de 10 milhões de níveis de participação do usuário, cobrindo múltiplas dimensões como comportamentos de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia, e grau de participação da comunidade. Esses dados atravessam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições mantidas, formando um denso gráfico de comportamento social. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados continuamente em tempo real.

A Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações on-chain. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-criados com as partes interessadas, a Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o agente na cadeia.

Em comparação com os dados da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, dificultando a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, utiliza o reconhecimento semântico do Rankit e a ação