AI+Web3: Torre e Praça

Introdução

Nos últimos dois anos, o desenvolvimento da IA parece ter sido acelerado. Esta onda desencadeada pelo Chatgpt não apenas abriu um novo mundo de inteligência artificial generativa, mas também criou grandes ondas no campo do Web3.

Com o apoio do conceito de IA, o financiamento de projetos Web3 teve um aumento significativo. No primeiro semestre de 2024, 64 projetos Web3+IA completaram financiamento, entre os quais o sistema operacional baseado em inteligência artificial Zyber365 alcançou o maior montante de financiamento de 100 milhões de dólares na rodada A.

O mercado secundário está mais próspero. Os dados mostram que, em pouco mais de um ano, o valor total de mercado da área de IA atingiu 48,5 bilhões de dólares, com um volume de negociação em 24 horas próximo de 8,6 bilhões de dólares. Os avanços nas tecnologias de IA mainstream trouxeram benefícios claros; após o lançamento do modelo de texto para vídeo Sora da OpenAI, o preço médio do setor de IA subiu 151%. O efeito da IA também se irradiou para o setor de Meme, com a primeira MemeCoin conceito AI Agent - GOAT, que rapidamente se tornou popular e alcançou uma avaliação de 1,4 bilhões de dólares, desencadeando uma onda de memes de IA.

A pesquisa e os tópicos sobre AI+Web3 também estão em alta, desde AI+Depin até AI Memecoin e, atualmente, AI Agent e AI DAO, novas narrativas surgem constantemente.

A combinação de AI+Web3, repleta de dinheiro rápido, oportunidades e fantasias futuras, é inevitavelmente vista como um casamento arranjado pelo capital. É difícil distinguir sob esse manto glamouroso se é realmente o campo dos especuladores ou a véspera de uma explosão ao amanhecer?

Para responder a esta questão, um pensamento chave é: A outra parte ficará melhor? Será que é possível beneficiar-se do modelo da outra parte? Este artigo tenta examinar este padrão: Como o Web3 desempenha um papel na pilha tecnológica de IA, e o que a IA pode trazer de novo ao Web3?

Quais são as oportunidades do Web3 sob a pilha de IA?

Antes de abordar este tópico, precisamos entender a pilha tecnológica dos grandes modelos de IA:

A pilha tecnológica dos grandes modelos de IA inclui etapas como coleta de dados, pré-processamento, treinamento, ajuste fino e inferência. De maneira simples, um grande modelo é como o cérebro humano, precisando coletar e processar uma enorme quantidade de informações para entender o mundo. Após o treinamento, forma-se um modelo com capacidade de compreensão e previsão, que pode ser aplicado a várias tarefas específicas. O Agente de IA é uma forma avançada do grande modelo, capaz de executar tarefas de forma independente e perseguir objetivos complexos.

Em relação aos pontos críticos da IA em várias pilhas, o Web3 atualmente formou um ecossistema de múltiplos níveis e interconectado, abrangendo todas as fases do processo de modelos de IA.

Camada básica: Airbnb de poder computacional e dados

Poder de hash

Um dos altos custos da IA é a potência computacional e a energia necessárias para o treinamento e a inferência. Tomando o LLAMA3 da Meta como exemplo, são necessários 16.000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 dias para completar o treinamento, com um investimento em hardware que chega a 400-700 milhões de dólares e gastos mensais de energia próximos a 20 milhões de dólares.

Os projetos Web3 tentam resolver o problema do poder computacional de IA através de redes distribuídas, como io.net, Aethir, Akash, entre outros. A lógica é permitir que indivíduos ou entidades com recursos de GPU ociosos contribuam com capacidade de computação de forma descentralizada, aumentando a utilização de recursos e reduzindo os custos para o usuário final através de um mercado online semelhante ao Uber ou Airbnb.

As características deste modelo incluem:

• Agrupar recursos de GPU ociosos: principalmente proveniente do excesso de capacidade de computação de pequenos e médios centros de dados, fazendas de mineração de criptomoedas, e hardware de mineração ocioso sob o mecanismo de consenso PoS.

• Mercado de cauda longa voltado para a capacidade de cálculo de IA: mais adequado para etapas de inferência, bem como para cenários de otimização e ajuste fino para demandas de capacidade de cálculo pequenas e médias.

• Propriedade descentralizada: os proprietários de recursos mantêm o controle, podendo ajustar e obter lucros de forma flexível.

Dados

Os dados são a base da IA. Os principais desafios atuais na demanda por dados para IA incluem: a sede de dados, o aumento das exigências de qualidade, questões de conformidade de privacidade e altos custos de processamento.

As soluções Web3 manifestam-se principalmente em:

1. Coleta de dados: obter dados de usuários mais valiosos de forma de baixo custo através de uma rede distribuída e mecanismos de incentivo. Projetos como Grass, Vana, PublicAI, entre outros.

2. Pré-processamento de dados: utilizar mecanismos de incentivo descentralizados para tarefas como rotulagem de dados. Como Synesis, Sapien, etc.

3. Privacidade e segurança de dados: utilizar tecnologias de privacidade como TEE, FHE, ZK, etc., para proteger dados sensíveis. Como Super Protocol, BasedAI, Reclaim Protocol, etc.

4. Armazenamento de dados: fornece soluções de armazenamento em cadeia de alto desempenho. Como 0g.AI.

Middleware: Treinamento e Inferência de Modelos

Mercado descentralizado de modelos de código aberto

O Web3 propôs a possibilidade de um mercado de modelos descentralizados e de código aberto, oferecendo incentivos às equipas de desenvolvimento através da tokenização. Projetos como Bittensor, ORA, Sentient, Spectral Nova, entre outros.

Inferência verificável

Para o problema do "caixa-preta" da inferência de IA, o Web3 propôs soluções de verificação em blockchain utilizando tecnologias como a prova ZK. As principais tecnologias incluem zkML, opML, TeeML, entre outras.

Camada de Aplicação: Agente de IA

Atualmente, o foco do desenvolvimento da IA está a mudar de capacidades de modelo para Agentes de IA. A Web3 pode trazer vantagens de descentralização e arranque a frio para os Agentes. Projetos como GaiaNet, Theoriq e Virtual Protocol estão a explorar esta área.

Como a IA capacita o Web3?

O impacto da IA nos projetos Web3 é evidente, refletindo-se principalmente nos seguintes aspetos:

AI e Finanças em Blockchain

1. Economia Cripto: O AI Agent pode realizar transações autônomas na blockchain, como pagamentos, gestão de ativos, etc. Projetos como Virtuals Protocol, Biconomy, entre outros, estão explorando este campo.

2. Segurança das transações na blockchain: A IA pode ser usada para monitorização de transações, análise de riscos, entre outros. Como as ferramentas de segurança SeQure, Sentinel alimentado por IA, etc.

IA e infraestrutura na cadeia

1. Análise de dados em cadeia: projetos como Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, entre outros, utilizam IA para coleta e análise de dados.

2. Desenvolvimento e Auditoria: A IA pode auxiliar no desenvolvimento de contratos inteligentes, auditoria de código, etc. Como os projetos Clanker, Spectral, Fuzzland, entre outros.

AI e a nova narrativa do Web3

1. NFT:AI injecta criatividade nos NFTs gerados. Como os projetos Bicasso, Solvo, Nicho, entre outros.

2. GameFi: A IA pode aumentar a eficiência da produção de conteúdo de jogos. Como AI Hero, Sleepless AI, entre outros.

3. DAO:AI pode ser aplicado na gestão de comunidades, nas decisões de investimento, etc. Como ai16z.

Significado da combinação de AI+Web3: Torres e Praças

A combinação de IA e Web3 pode ser comparada à relação entre uma torre e uma praça. A IA representa o poder tecnológico altamente concentrado, enquanto o Web3 representa o espírito descentralizado da praça.

O desenvolvimento da IA trouxe nova vitalidade ao Web3, ajudando a reduzir as barreiras de entrada e a atrair mais usuários. Ao mesmo tempo, as características de descentralização do Web3 também podem ajudar a mitigar os riscos associados à centralização da IA.

Embora os dois tenham pontos de partida diferentes, o objetivo final é servir melhor a humanidade. Aguardamos ansiosamente o desenvolvimento futuro da AI+Web3, acreditando que será um mundo onde torres e praças coexistem.