O projeto Hivemapper levanta preocupações sobre a segurança da exportação de dados. As empresas precisam dar atenção à conformidade.

robot
Geração do resumo em andamento

Riscos de segurança na saída de dados e sugestões de conformidade: o caso do Hivemapper

Recentemente, o Ministério da Segurança Nacional emitiu um alerta de segurança, indicando que algumas empresas de mapas no exterior estão usando recompensas em moeda virtual para induzir pessoas dentro do país a coletar ilegalmente informações geográficas sensíveis. Isso gerou preocupações sobre a segurança dos dados e a supervisão.

O projeto Hivemapper tem se desenvolvido rapidamente recentemente, tendo mapeado 10% das estradas do mundo em apenas um ano. Este projeto permite que os usuários coletem dados de imagens de rua instalando uma câmera de carro dedicada e recebam recompensas em tokens criptográficos. Embora esse modelo tenha aumentado a eficiência da atualização do mapa, também trouxe preocupações sobre a segurança dos dados.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vejamos os riscos de segurança e conformidade na saída de dados de condução

Os dados que o Hivemapper pode coletar durante a sua operação incluem informações pessoais, dados de veículos, informações geográficas e vários outros aspectos. A movimentação desses dados através das fronteiras apresenta múltiplos riscos:

  1. Risco de segurança da informação pessoal. Inclui informações pessoais que podem ser identificadas direta ou indiretamente, bem como informações biométricas mais sensíveis.

  2. Risco de desenvolvimento empresarial. Esses dados frequentemente envolvem segredos comerciais da empresa, relacionando-se com a competitividade da empresa.

  3. Risco de segurança nacional. Uma vez que as informações sensíveis contidas nos dados geográficos sejam divulgadas, isso comprometerá a segurança nacional.

  4. Risco de ciclo de vida completo dos dados. Desde a coleta, transmissão, armazenamento até a aplicação, cada etapa apresenta riscos de segurança.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade dos dados de condução

Para a segurança da exportação de dados automotivos, recomenda-se que as empresas adotem as seguintes medidas:

  1. Elaborar uma tabela de classificação e categorização de dados, para fornecer orientação na avaliação da saída de dados.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade dos dados de condução ao exterior

  1. Estabelecer um sistema de avaliação de segurança para a saída de dados e uma equipe especializada.

  2. Realizar monitorização e avaliação dinâmica dos riscos de saída de dados.

  3. Reforçar a comunicação com a parte receptora no exterior, esclarecendo as responsabilidades de ambas as partes.

  4. Acompanhar de perto as mudanças nas políticas regulatórias e ajustar prontamente as medidas de conformidade.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade dos dados de condução

Em suma, as empresas devem dar importância à segurança dos dados, buscando um equilíbrio entre a aplicação de dados e a Conformidade, garantindo a segurança e conformidade da saída de dados.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade na exportação de dados de condução

Ver original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Recompensa
  • 6
  • Compartilhar
Comentário
0/400
GweiObservervip
· 10h atrás
Fazer tudo isso para ganhar algumas moedas?
Ver originalResponder0
GameFiCriticvip
· 10h atrás
O controle de risco na saída de dados deve ser rigoroso e ainda mais rigoroso.
Ver originalResponder0
LoneValidatorvip
· 10h atrás
Já dizia que este projeto tinha problemas!
Ver originalResponder0
NewDAOdreamervip
· 10h atrás
A verdade está cada vez mais próxima.
Ver originalResponder0
GasFeeSobbervip
· 10h atrás
Dados têm valor, dirija com cuidado
Ver originalResponder0
TokenEconomistvip
· 10h atrás
na verdade, este é um clássico problema de desalinhamento de incentivos no web3... deixe-me explicar matematicamente onde risco = f(sensibilidade_dados, recompensas_token)
Ver originalResponder0
Faça trade de criptomoedas em qualquer lugar e a qualquer hora
qrCode
Escaneie o código para baixar o app da Gate
Comunidade
Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)