Grass fase de testes terminada, o airdrop do Token está prestes a acontecer

A Grass anunciou que a sua fase de testes fechados chegou ao fim e atualmente está a realizar um snapshot para determinar a elegibilidade para o próximo airdrop de tokens. O envolvimento dos usuários na rede (ponderado por epoch) servirá como base para a obtenção de recompensas.

Nas próximas semanas, a equipe fornecerá um guia detalhado de verificação de elegibilidade para Airdrop e compartilhará mais informações sobre a economia do Token. A próxima fase de desenvolvimento do Grass passará da construção da infraestrutura básica para o suporte ao desenvolvimento em grande escala, com foco em aplicativos que combinam o interesse do usuário com as funcionalidades da rede.

Sabe-se que o número de usuários do Grass já ultrapassou 2 milhões. Como uma rede descentralizada, o Grass visa fornecer os dados necessários para o treinamento de modelos de IA, acessando a rede pública. Isso torna o Grass uma parte importante da camada de dados de IA, enquanto se expande para limpar e preparar conjuntos de dados estruturados, estabelecendo sua posição fundamental no campo da inteligência artificial.

Contexto de financiamento e capacidade técnica

A equipe por trás do Grass, Wynd Network, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento semente de 3,5 milhões de dólares, totalizando 4,5 milhões de dólares em financiamento. Esses fundos serão usados para aprimorar a infraestrutura técnica do Grass, expandir a rede de nós e melhorar o processo de validação de dados.

Grass é um mercado de largura de banda descentralizado, onde os usuários podem vender conexões de internet ociosas para ajudar laboratórios de IA a obter dados da rede para treinar modelos. Todo o processo garante a privacidade e a segurança dos dados dos usuários. A largura de banda coletada é usada para extrair dados brutos da rede e convertê-los em conjuntos de dados de IA.

A tecnologia central do Grass é o Socrates, uma ferramenta de desenvolvimento de IA que se especializa em coletar dados não estruturados da web e estruturá-los. Assim, o Grass torna-se um repositório de dados de IA, fornecendo os dados necessários para o treinamento de modelos para outros sistemas de IA.

Como um projeto implantado na Solana, o Grass combina AI, DePIN e tecnologia Solana, posicionando-se como a camada de dados da AI. A camada de dados da AI é uma fase inicial crucial no processo de desenvolvimento da inteligência artificial, sendo responsável principalmente pela coleta e preparação de dados, fornecendo a base para o treinamento de modelos.

Análise do Potencial de Mercado

Grass é construído na Solana, aproveitando sua alta capacidade de processamento. Para resolver o problema de rastreamento de tarefas de captura a cada vez na armazenagem L1, Grass construiu um rollup, utilizando um processador ZK para processar em lote as provas de rastreamento, e depois as publica na Solana.

A abordagem Web3 prioritária da Grass oferece várias vantagens em relação aos fornecedores de agências imobiliárias centralizadas, incluindo uma distribuição mais justa do valor gerado pela IA e a economia nos custos de empacotamento de código para desenvolvedores de aplicativos de pagamento.

Em termos de potencial de mercado, a Grass já possui 2,2 milhões de usuários independentes, e espera-se que mais usuários se juntem após o evento de geração de tokens (TGE). A rede Grass é possuída e operada por seus usuários, que ganham participação na rede ao executar nós e ganhar pontos.

Outras vantagens do mercado incluem:

1. A distribuição de nós é ampla, cobrindo mais de 190 países.
2. Uma base tecnológica poderosa, processando 1 milhão de solicitações de rede por segundo.
3. O ciclo de vida do projeto é longo, com um roteiro de produto robusto.
4. Obter o apoio de instituições de investimento conhecidas.
5. A barreira de entrada é baixa, os usuários precisam apenas de alguns passos simples para operar um nó.
6. Apoiar o desenvolvimento de IA descentralizada e de código aberto.

Se a base de usuários do Grass puder ser ampliada em 20 vezes, há potencial para treinar a partir do zero um sistema que possa rivalizar com assistentes de IA mainstream, o que também é uma das razões pelas quais se espera que se torne um líder na pista DEPIN.

Conclusão

A Grass está empenhada em corrigir as deficiências da era Web 2.0 e promover o desenvolvimento dos valores do Web3. Ao participar na Grass, os utilizadores não só podem receber recompensas, mas também contribuir para a construção de um mundo mais justo e equitativo.

Grass não apenas oferece aos usuários uma maneira de participar da revolução da IA, mas também promove o desenvolvimento de IA descentralizada e de código aberto, permitindo que todos tenham acesso justo e utilizem dados da rede pública. Sua inovação e posicionamento único fazem com que ocupe uma posição importante nos campos da IA e do Web3, com potencial para se tornar um líder nesta área.