7 erros comuns no desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e estratégias de resposta

Recentemente, com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, projetos de AI Agent têm surgido como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes durante o desenvolvimento frequentemente caem em algumas armadilhas comuns. Este artigo irá resumir sete erros comuns e fornecer soluções correspondentes, com a esperança de que possa oferecer uma referência útil para os desenvolvedores de projetos de AI Agent.

1. Imitação cega dos pioneiros

Muitas equipes tentam alcançar o sucesso simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, mas essa abordagem muitas vezes não funciona. Já existem muitos tokens de agentes de IA no mercado, e lançar apenas mais um produto semelhante não é suficiente. Além disso, certas estruturas de pares de tokens podem provocar problemas de liquidez e flutuações de preços.

Sugestão:

• Identificar as necessidades reais de um setor específico e desenvolver soluções únicas.
• Escolha uma estrutura de pares de tokens mais robusta, especialmente em um ambiente de mercado volátil.

2. Falta de capacidade de venda do fundador

Muitas equipas técnicas ignoram a importância das vendas. Como a alma do projeto, os fundadores devem ser os principais promotores do produto.

Sugestão:

• Os fundadores devem participar ativamente das atividades de marketing
• Incentivar os membros da equipe a promover ativamente o produto, atraindo o interesse dos usuários
• Obter feedback dos usuários através de marketing orgânico, em vez de depender apenas de incentivos financeiros ou de tokens.

3. Desenvolvimento de produtos para atender as tendências

Seguir cegamente as tendências atuais para desenvolver produtos, sem considerar as necessidades reais, é um atalho para o fracasso rápido.

Sugere-se que pense nas seguintes questões antes de desenvolver:

• Quem é o público-alvo?
• O projeto resolve uma necessidade real?
• Existe o risco de forçar a criação de mercado?
• O token em si é o produto?

4. Emissão de tokens antes do lançamento do produto

A emissão prematura de tokens pode levar a equipa a concentrar-se excessivamente na negociação de tokens, ignorando o desenvolvimento do produto.

Sugestão:

• Antes de emitir tokens, encontre a correspondência entre o produto e o mercado.
• Garantir que os tokens tenham efeitos de rede claros e acumulação de valor real

5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)

Alguns MVPs lançados por equipes carecem de valor prático, não conseguindo atrair usuários para utilizá-los e fornecer feedback.

Sugestão:

• Desenvolver um MVP básico mas funcional
• Comunicar-se profundamente com usuários potenciais para entender suas verdadeiras necessidades
• Iterar continuamente o produto com base no feedback dos usuários

6. Falta de objetivos e visão claros

Sem uma direção de desenvolvimento clara, é fácil cair na armadilha de uma resposta passiva.

Sugestão:

• Estabelecer indicadores de desempenho chave (KPI) claros e mensuráveis (
• Definir claramente os critérios de sucesso do projeto
• Ajustar a estratégia atempadamente para se adaptar às mudanças do mercado

7. Equilibrar as expectativas dos usuários e dos investidores

Os projetos Web3 enfrentam duas formas de produtos: tokens e produtos reais, atraindo dois tipos de apoiadores: especuladores e usuários reais. Confiar excessivamente no marketing de KOLs pode atrair muitos especuladores, enquanto ignora os verdadeiros usuários do produto.

Sugestão:

• Elaborar estratégias de marketing direcionadas
• Explicar claramente o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor
• Valorizar a construção de relações de interesse com parceiros verdadeiros

Conclusão

Os projetos de AI Agent bem-sucedidos precisam focar nas necessidades reais dos usuários e criar valor prático. Evitar essas armadilhas comuns e concentrar-se na inovação do produto, na capacidade de execução e na resiliência da equipe é essencial para se destacar em um mercado competitivo. O sucesso dos projetos Web3 não depende apenas da emissão de tokens ou da busca por tendências, mas também requer planejamento estratégico a longo prazo e esforço contínuo.