O futuro do Agente de IA: evolução do conceito à prática
Com o passar do tempo, já entramos em 2025. Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma parte indispensável de nossas vidas, muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre a definição precisa de "Agent".
Para ser chamado de "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes passos para resolver problemas:
Percepção
Pensar
Ação
Tomando como exemplo um agente de IA para investimento automático em criptomoedas, o seu funcionamento é o seguinte:
Percepção: Obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Reflexão: Analisar o impacto das notícias em criptomoedas específicas
Ação: Decidir comprar ou vender com base nos resultados da análise
Então, será que o ChatGPT que conhecemos pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um tipo de Agente de IA, ele admite que é apenas um Agente em um sentido amplo. Se a nossa definição de Agente de IA for suficientemente abrangente, o ChatGPT pode ser visto como um Agente de IA. No entanto, se exigirmos que um Agente de IA tenha capacidades de percepção e execução mais ricas, o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente.
Quando mencionamos o termo AI Agent, na verdade, queremos enfatizar algumas características específicas:
Mais focado em resolver problemas específicos
Ser capaz de obter mais dados do mundo físico
No contexto de 2025, o ChatGPT e os seus concorrentes tornaram-se IA de múltiplas funções. Assim, os Agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que eles para se destacarem.
O Agente de IA também precisa da capacidade de adquirir conhecimento do mundo físico de forma proativa. Por exemplo, o AIXBT, um conhecido Agente de IA, pode obter várias notícias sobre criptomoedas e fazer comentários e previsões com base nisso.
Em suma, a definição completa de AI Agent deve incluir:
Adotar o processo de "perceber-analisar-agir"
Focar na resolução de problemas específicos
Usar mais dados reais do mundo físico
Atualmente, o Agente de IA é principalmente aplicado nas seguintes áreas:
Investimento em IA: Utilizar análise de notícias em tempo real para negociar criptomoedas.
Parceiro virtual de IA: um chatbot com uma personalidade específica.
Saída de opiniões: fornecer análises e comentários para áreas específicas.
Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA.
Mercado de previsões: IA especializada em previsões de mercado.
Compartilhamento de recursos de IA: integrar vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso sob demanda.
Outras áreas: como pintura com IA, criação musical, etc.
No desenvolvimento dos Agentes de IA, várias estruturas como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, desempenham um papel semelhante ao das blockchains públicas, oferecendo aos desenvolvedores uma plataforma para o rápido lançamento de Agentes de IA. Estas estruturas não apenas fornecem suporte técnico, mas também ajudam os desenvolvedores a emitir tokens, formando um ecossistema único.
Comparado às empresas tradicionais de IA, a combinação de criptomoeda e IA oferece um modelo de inovação disruptiva, permitindo que os projetos entrem rapidamente no mercado e obtenham valorização. Embora esse modelo apresente riscos de bolha, também oferece oportunidades para bons produtos e fundadores obterem rapidamente exposição e apoio da comunidade.
Embora atualmente possa haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, um dos melhores casos de uso das criptomoedas é a rápida conclusão da descoberta de mercado. Nesse ambiente competitivo e intenso, pode ser possível gerar produtos inovadores que superem as expectativas dos desenvolvedores tradicionais de IA.
Com o passar do tempo, a tecnologia de IA continuará a evoluir e podemos esperar ver mais aplicações de AI Agents surpreendentes. As perspetivas de desenvolvimento da IA nos próximos 20 ou 30 anos são empolgantes, mas também geram alguma preocupação. Tal como discutido em "Blade Runner", podemos começar a questionar: será que a IA terá sonhos como os humanos? E como os humanos devem enfrentar esse futuro potencial?
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InscriptionGriller
· 21h atrás
Outra vez a fazer as pessoas de parvas.
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OnchainArchaeologist
· 21h atrás
A situação está cada vez mais confusa.
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AirdropBuffet
· 21h atrás
Novos idiotas estão chegando!
Ver originalResponder0
GmGnSleeper
· 22h atrás
O próximo fundo de 10w do bull run está à espera de fazer as pessoas de parvas.
A evolução do Agente de IA: Especialização e Perspectivas de Aplicação em 2025
O futuro do Agente de IA: evolução do conceito à prática
Com o passar do tempo, já entramos em 2025. Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma parte indispensável de nossas vidas, muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre a definição precisa de "Agent".
Para ser chamado de "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes passos para resolver problemas:
Tomando como exemplo um agente de IA para investimento automático em criptomoedas, o seu funcionamento é o seguinte:
Então, será que o ChatGPT que conhecemos pode ser considerado um Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um tipo de Agente de IA, ele admite que é apenas um Agente em um sentido amplo. Se a nossa definição de Agente de IA for suficientemente abrangente, o ChatGPT pode ser visto como um Agente de IA. No entanto, se exigirmos que um Agente de IA tenha capacidades de percepção e execução mais ricas, o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente.
Quando mencionamos o termo AI Agent, na verdade, queremos enfatizar algumas características específicas:
No contexto de 2025, o ChatGPT e os seus concorrentes tornaram-se IA de múltiplas funções. Assim, os Agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que eles para se destacarem.
O Agente de IA também precisa da capacidade de adquirir conhecimento do mundo físico de forma proativa. Por exemplo, o AIXBT, um conhecido Agente de IA, pode obter várias notícias sobre criptomoedas e fazer comentários e previsões com base nisso.
Em suma, a definição completa de AI Agent deve incluir:
Atualmente, o Agente de IA é principalmente aplicado nas seguintes áreas:
Investimento em IA: Utilizar análise de notícias em tempo real para negociar criptomoedas.
Parceiro virtual de IA: um chatbot com uma personalidade específica.
Saída de opiniões: fornecer análises e comentários para áreas específicas.
Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA.
Mercado de previsões: IA especializada em previsões de mercado.
Compartilhamento de recursos de IA: integrar vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso sob demanda.
Outras áreas: como pintura com IA, criação musical, etc.
No desenvolvimento dos Agentes de IA, várias estruturas como AI16Z, Virtual, AVA, entre outras, desempenham um papel semelhante ao das blockchains públicas, oferecendo aos desenvolvedores uma plataforma para o rápido lançamento de Agentes de IA. Estas estruturas não apenas fornecem suporte técnico, mas também ajudam os desenvolvedores a emitir tokens, formando um ecossistema único.
Comparado às empresas tradicionais de IA, a combinação de criptomoeda e IA oferece um modelo de inovação disruptiva, permitindo que os projetos entrem rapidamente no mercado e obtenham valorização. Embora esse modelo apresente riscos de bolha, também oferece oportunidades para bons produtos e fundadores obterem rapidamente exposição e apoio da comunidade.
Embora atualmente possa haver uma sobrecarga no campo dos Agentes de IA, um dos melhores casos de uso das criptomoedas é a rápida conclusão da descoberta de mercado. Nesse ambiente competitivo e intenso, pode ser possível gerar produtos inovadores que superem as expectativas dos desenvolvedores tradicionais de IA.
Com o passar do tempo, a tecnologia de IA continuará a evoluir e podemos esperar ver mais aplicações de AI Agents surpreendentes. As perspetivas de desenvolvimento da IA nos próximos 20 ou 30 anos são empolgantes, mas também geram alguma preocupação. Tal como discutido em "Blade Runner", podemos começar a questionar: será que a IA terá sonhos como os humanos? E como os humanos devem enfrentar esse futuro potencial?