HaMei
vip

Openleader: reestruturou o mecanismo de distribuição e incentivo da IA a partir da base.



O mecanismo central de Proof of Attribution permite que os contribuidores de dados sejam realmente recompensados, em vez de fornecer dados gratuitamente para grandes empresas como acontece com a IA tradicional...

O design do Datanets torna possível a co-criação de conjuntos de dados exclusivos pela comunidade, permitindo que pessoas comuns participem no treinamento de modelos.

O treinamento modular do OpenLoRA realmente reduziu a barreira de entrada, é assim que a democratização da IA deve ser.

No entanto, acho que a maior quebra de paradigma foi transformar "usar AI" em "ter AI".

Os utilizadores deixaram de ser consumidores passivos e tornaram-se co-construtores e beneficiários do ecossistema.
Se este modelo conseguir funcionar, será um grande choque para toda a indústria...

Aguardo ansiosamente para ver mais cenários verticais sendo implementados.

As áreas de saúde, educação e finanças precisam especialmente deste modelo de colaboração aberta.

Afinal, se o problema das ilhas de dados não for resolvido, a IA ficará sempre a girar na superfície.

A chave é ver se a comunidade pode continuar ativa e se o mecanismo de incentivo é realmente justo e transparente.

Mas pelo menos a direção está certa...
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