Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir uma rede de IA para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informação estática em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
A realidade do Web3 é fragmentada: de um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi crescem de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados comportamentais dos usuários tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e sua real utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, estão todos a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisão do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais estejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de token e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para AI Agents no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamada. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o apoio de um motor de IA para tratamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada do Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluído o financiamento da ronda de sementes de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação da EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou que obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é ativo, o Port3 é responsável pelo fluxo de dados do ciclo fechado, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de acionamento e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na cadeia e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mint de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento com a maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os desenvolvedores integrem sistemas de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de sedimentação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network — AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais da IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real por meio de módulos de aplicativos como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico em constante crescimento. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações em blockchain, entre outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia na blockchain, rastreia em tempo real os projetos potenciais em uma determinada blockchain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - que não só informam o que aconteceu, mas também indicam o que deve ser feito.
OpenBQL: linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de todos os dados comportamentais processados, organizados e chamados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações práticas na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", interligando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automático de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover no mundo Web3 a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia", permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" — as máquinas não apenas executam os comandos que dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos de blockchain, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidades e vários outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain a nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e engajamento da comunidade. Esses dados transcendem o Web2 e o Web3, incluindo postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holdings, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA no Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
A Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através dos canais de dados co-construídos com as equipes dos projetos, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na blockchain.
Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos dos usuários da Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. A Port3, por sua vez, faz isso através do Rankit.
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Port3 Network: Infraestrutura de dados sociais impulsionada por IA para construir o mundo Web3
Dos dados sociais ao cérebro AI: como a Port3 Network está a construir uma rede de IA para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informação estática em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
A realidade do Web3 é fragmentada: de um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi crescem de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados comportamentais dos usuários tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e sua real utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network, estão todos a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisão do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais estejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de token e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para AI Agents no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamada. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o apoio de um motor de IA para tratamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada do Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluído o financiamento da ronda de sementes de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com outros investidores incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com a participação da EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou que obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios de uma plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos do Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é ativo, o Port3 é responsável pelo fluxo de dados do ciclo fechado, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de acionamento e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na cadeia e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mint de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento com a maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme volume de registros de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os desenvolvedores integrem sistemas de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Dados de sedimentação - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network — AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A camada de dados sociais da IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real por meio de módulos de aplicativos como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico em constante crescimento. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais do Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar os focos de discussão, a influência de KOL e o nível de confiança dos usuários em indicadores estruturados, utilizados em governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações em blockchain, entre outros cenários.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia na blockchain, rastreia em tempo real os projetos potenciais em uma determinada blockchain, tornando-se a bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - que não só informam o que aconteceu, mas também indicam o que deve ser feito.
OpenBQL: linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de todos os dados comportamentais processados, organizados e chamados.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações práticas na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", interligando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automático de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover no mundo Web3 a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia", permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" — as máquinas não apenas executam os comandos que dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos de blockchain, entre outros, cobrindo decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidades e vários outros cenários.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, durante o processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain a nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e engajamento da comunidade. Esses dados transcendem o Web2 e o Web3, incluindo postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e holdings, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA no Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
A Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através dos canais de dados co-construídos com as equipes dos projetos, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" em evolução contínua.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na blockchain.
Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos dos usuários da Web3 apresentam alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. A Port3, por sua vez, faz isso através do Rankit.