"Primeira condenação por web scraping em Taiwan" Versão Jurídica Google "Sete Leis Lawsnote" abusou das informações de fontes concorrentes, 2 fundadores presos + multa de 100 milhões.
Sob a onda da IA e dos megadados, a linha que separa a captura de dados da proteção dos direitos de autor é gradualmente esbatida. O Tribunal Distrital de Nova Taipé decidiu recentemente sobre uma disputa de violação de banco de dados entre a Legal Source Information e as Sete Leis da Lawsnote. (Sinopse: É ilegal baixar a criação de outra pessoa e, em seguida, a IA lavar a imagem!) Primeiro caso criminal de violação de direitos autorais de IA da China condenado a prisão + multa) (Suplemento de antecedentes: A era da verificação da íris está chegando? Reddit usará World ID para combater contas falsas de IA, moeda mundial $WLD dispara) Sob a onda de IA e big data, a coleta automática de dados por meio de rastreadores se tornou uma rotina online diária para muitas empresas, mas um caso recente causou discussão. Em junho, o Tribunal Distrital de Nova Taipé condenou os dois cofundadores da Lawsnote a quatro e dois anos de prisão, respectivamente, e a empresa e os fundadores devem pagar conjuntamente NT$ 100 milhões em compensação. Este veredicto fez desta startup, outrora saudada pela comunicação social como a "versão legal da Google", de uma potencial ação de alto perfil, para um caso de alerta instantâneo no círculo tecnológico. Do Google in Law aos alarmes jurídicos Fundada em 2016, a Lawsnote rapidamente acumulou um grande número de advogados e clientes corporativos com sua busca instantânea de documentos legais. No entanto, desde 2021, a Legal Source acusa a Lawsnote de usar um rastreador para copiar massivamente o conteúdo de seu banco de dados "Legal Source Legal Network" e usar esse conteúdo para seus serviços pagos. Depois que a unidade de investigação realizou uma busca, determinou-se que a Lawsnote havia reproduzido e listado os materiais seletivos, organizados e editados da informação de fonte legal, e suas ações tinham um objetivo lucrativo, o que infringiu o "direito autoral editorial" da informação de fonte legal. Como resultado, o Tribunal Distrital de Nova Taipé emitiu um veredicto de culpa em junho, que também se tornou o primeiro caso no campo da tecnologia legal de Taiwan a enfrentar sanções criminais e civis por coleta de dados. De acordo com o Liberty Times, o juiz enfatizou especificamente em seu veredicto que "a informação pública não é igual ao uso livre". O cerne da disputa sobre direitos autorais e o impacto do acórdão Neste caso, a Lawsnote argumentou que eles apenas tratavam as disposições com palavras e símbolos simples, o que não constituía violação; No entanto, a informação de origem afirma que a sua base de dados foi manualmente selecionada e datilografada e é um trabalho editorial criativo. O tribunal acabou por aceitar a alegação de fonte legal de informação, e citou o direito de reprodução na Lei dos Direitos de Autor e o crime de obtenção de registos eletromagnéticos informáticos sem justa causa no Direito Penal, considerando que as ações do arguido eram "fins lucrativos, de grande escala e graves em circunstâncias". Em sua argumentação, o juiz afirmou: "A informação pública não equivale ao livre uso; Qualquer processo editorial ou criativo, mesmo que proveniente do setor público, continua protegido por direitos de autor." As razões para este acórdão deverão tornar-se, no futuro, uma referência importante para a indústria dos serviços de informação jurídica na utilização de materiais e em questões de direitos de autor. Impacto e riscos no setor de IA e big data Nos últimos anos, muitos modelos de negócios baseados em dados dependeram fortemente da captura de dados on-line. A decisão de Lawsnote destaca um fato importante: apenas ser de acesso aberto não significa ter imunidade. Em particular, os atuais modelos de IA generativa exigem uma grande quantidade de dados para treinamento e, recentemente, enfrentam o desafio da legitimidade das fontes de dados. Casos semelhantes surgiram internacionalmente, como o Reddit processando a Anthropic por coleta não autorizada de postagens em sua plataforma. De acordo com o Science and Technology News, a legitimidade das fontes de dados de treinamento tornou-se a maior preocupação para o desenvolvimento futuro da indústria de IA. Para resolver esse problema, a Creative Commons está recentemente promovendo uma estrutura chamada "sinais CC" que tenta construir um consenso entre o compartilhamento de dados abertos e a proteção de direitos autorais, e fornecer aos desenvolvedores um conjunto de identificadores de licenciamento identificáveis. O caso do Lawsnote também fornece uma lista importante de riscos para todas as startups, lembrando-as de ter extrema cautela ao rastrear e usar dados: antes de rastrear dados, é importante confirmar se o material é uma escolha criativa ou edição. Se o uso dos seus dados for para fins lucrativos, recomenda-se obter autorização por escrito da parte relevante ou considerar a compra de uma API legítima. Estabeleça um processo interno de conformidade, incluindo verificação rigorosa das fontes, processos de reprodução de registros e avisos claros de direitos autorais. Quando se deparar com uma zona cinzenta jurídica, deve procurar ativamente aconselhamento jurídico profissional, em vez de depender apenas de meios técnicos para evitar riscos. À medida que a demanda por grandes quantidades de dados de treinamento de alta qualidade para modelos de IA continua a disparar, a importância da ética e conformidade de dados tende a aumentar para o nível da estratégia central da empresa. No futuro, a indústria, o governo e a academia precisam trabalhar juntos para melhorar os padrões de autorização de dados e mecanismos abertos para garantir que a inovação científica e tecnológica possa ir mais rápido e mais estável. Histórias relacionadas Boom ou bolha de investimento? Quanto mais vale a pista AI + Web3? IA da Apple muda para "chips de design automatizado", chips M6 e A20 devem fortalecer eficiência energética Como a IA muda os hábitos de leitura humana? O texto original acabará por desaparecer? "Taiwan's First Data Crawler Sentencing" Legal Edition Google "Seven Laws Lawsnote" abusou do método fonte de informação, 2 fundadores presos + multados em 100 milhões de yuans" Este artigo foi publicado pela primeira vez no BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
"Primeira condenação por web scraping em Taiwan" Versão Jurídica Google "Sete Leis Lawsnote" abusou das informações de fontes concorrentes, 2 fundadores presos + multa de 100 milhões.
Sob a onda da IA e dos megadados, a linha que separa a captura de dados da proteção dos direitos de autor é gradualmente esbatida. O Tribunal Distrital de Nova Taipé decidiu recentemente sobre uma disputa de violação de banco de dados entre a Legal Source Information e as Sete Leis da Lawsnote. (Sinopse: É ilegal baixar a criação de outra pessoa e, em seguida, a IA lavar a imagem!) Primeiro caso criminal de violação de direitos autorais de IA da China condenado a prisão + multa) (Suplemento de antecedentes: A era da verificação da íris está chegando? Reddit usará World ID para combater contas falsas de IA, moeda mundial $WLD dispara) Sob a onda de IA e big data, a coleta automática de dados por meio de rastreadores se tornou uma rotina online diária para muitas empresas, mas um caso recente causou discussão. Em junho, o Tribunal Distrital de Nova Taipé condenou os dois cofundadores da Lawsnote a quatro e dois anos de prisão, respectivamente, e a empresa e os fundadores devem pagar conjuntamente NT$ 100 milhões em compensação. Este veredicto fez desta startup, outrora saudada pela comunicação social como a "versão legal da Google", de uma potencial ação de alto perfil, para um caso de alerta instantâneo no círculo tecnológico. Do Google in Law aos alarmes jurídicos Fundada em 2016, a Lawsnote rapidamente acumulou um grande número de advogados e clientes corporativos com sua busca instantânea de documentos legais. No entanto, desde 2021, a Legal Source acusa a Lawsnote de usar um rastreador para copiar massivamente o conteúdo de seu banco de dados "Legal Source Legal Network" e usar esse conteúdo para seus serviços pagos. Depois que a unidade de investigação realizou uma busca, determinou-se que a Lawsnote havia reproduzido e listado os materiais seletivos, organizados e editados da informação de fonte legal, e suas ações tinham um objetivo lucrativo, o que infringiu o "direito autoral editorial" da informação de fonte legal. Como resultado, o Tribunal Distrital de Nova Taipé emitiu um veredicto de culpa em junho, que também se tornou o primeiro caso no campo da tecnologia legal de Taiwan a enfrentar sanções criminais e civis por coleta de dados. De acordo com o Liberty Times, o juiz enfatizou especificamente em seu veredicto que "a informação pública não é igual ao uso livre". O cerne da disputa sobre direitos autorais e o impacto do acórdão Neste caso, a Lawsnote argumentou que eles apenas tratavam as disposições com palavras e símbolos simples, o que não constituía violação; No entanto, a informação de origem afirma que a sua base de dados foi manualmente selecionada e datilografada e é um trabalho editorial criativo. O tribunal acabou por aceitar a alegação de fonte legal de informação, e citou o direito de reprodução na Lei dos Direitos de Autor e o crime de obtenção de registos eletromagnéticos informáticos sem justa causa no Direito Penal, considerando que as ações do arguido eram "fins lucrativos, de grande escala e graves em circunstâncias". Em sua argumentação, o juiz afirmou: "A informação pública não equivale ao livre uso; Qualquer processo editorial ou criativo, mesmo que proveniente do setor público, continua protegido por direitos de autor." As razões para este acórdão deverão tornar-se, no futuro, uma referência importante para a indústria dos serviços de informação jurídica na utilização de materiais e em questões de direitos de autor. Impacto e riscos no setor de IA e big data Nos últimos anos, muitos modelos de negócios baseados em dados dependeram fortemente da captura de dados on-line. A decisão de Lawsnote destaca um fato importante: apenas ser de acesso aberto não significa ter imunidade. Em particular, os atuais modelos de IA generativa exigem uma grande quantidade de dados para treinamento e, recentemente, enfrentam o desafio da legitimidade das fontes de dados. Casos semelhantes surgiram internacionalmente, como o Reddit processando a Anthropic por coleta não autorizada de postagens em sua plataforma. De acordo com o Science and Technology News, a legitimidade das fontes de dados de treinamento tornou-se a maior preocupação para o desenvolvimento futuro da indústria de IA. Para resolver esse problema, a Creative Commons está recentemente promovendo uma estrutura chamada "sinais CC" que tenta construir um consenso entre o compartilhamento de dados abertos e a proteção de direitos autorais, e fornecer aos desenvolvedores um conjunto de identificadores de licenciamento identificáveis. O caso do Lawsnote também fornece uma lista importante de riscos para todas as startups, lembrando-as de ter extrema cautela ao rastrear e usar dados: antes de rastrear dados, é importante confirmar se o material é uma escolha criativa ou edição. Se o uso dos seus dados for para fins lucrativos, recomenda-se obter autorização por escrito da parte relevante ou considerar a compra de uma API legítima. Estabeleça um processo interno de conformidade, incluindo verificação rigorosa das fontes, processos de reprodução de registros e avisos claros de direitos autorais. Quando se deparar com uma zona cinzenta jurídica, deve procurar ativamente aconselhamento jurídico profissional, em vez de depender apenas de meios técnicos para evitar riscos. À medida que a demanda por grandes quantidades de dados de treinamento de alta qualidade para modelos de IA continua a disparar, a importância da ética e conformidade de dados tende a aumentar para o nível da estratégia central da empresa. No futuro, a indústria, o governo e a academia precisam trabalhar juntos para melhorar os padrões de autorização de dados e mecanismos abertos para garantir que a inovação científica e tecnológica possa ir mais rápido e mais estável. Histórias relacionadas Boom ou bolha de investimento? Quanto mais vale a pista AI + Web3? IA da Apple muda para "chips de design automatizado", chips M6 e A20 devem fortalecer eficiência energética Como a IA muda os hábitos de leitura humana? O texto original acabará por desaparecer? "Taiwan's First Data Crawler Sentencing" Legal Edition Google "Seven Laws Lawsnote" abusou do método fonte de informação, 2 fundadores presos + multados em 100 milhões de yuans" Este artigo foi publicado pela primeira vez no BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".