Só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo é que a Descentralização da colaboração passará de conceito a necessidade essencial?
Escrito por: Haotian
Recentemente, ao observar a indústria de IA, notei uma mudança cada vez mais "descentralizada": a partir do consenso mainstream anterior sobre a concentração de poder computacional e "grandes" modelos, evoluiu-se uma ramificação voltada para modelos pequenos locais e computação de borda.
Este ponto é evidente desde a cobertura de 500 milhões de dispositivos pela Apple Intelligence, até o lançamento do modelo pequeno com 3,3 bilhões de parâmetros Mu da Microsoft para o Windows 11, passando pela operação "off-line" do robô DeepMind da Google, entre outros.
O que vai ser diferente? A IA em nuvem compete em termos de escala de parâmetros e dados de treinamento, e a capacidade de queimar dinheiro é a principal vantagem competitiva; a IA local compete em otimização de engenharia e adaptação a cenários, avançando mais na proteção da privacidade, confiabilidade e utilidade. (O problema da ilusão dos principais modelos gerais pode afetar gravemente a penetração em cenários verticais.)
Na verdade, isso representa uma oportunidade maior para a IA web3. Quando todos estavam competindo em "generalização" (computação, dados, algoritmos), naturalmente eram monopolizados pelas grandes empresas tradicionais. Tentar competir com Google, AWS, OpenAI, etc., usando o conceito de Descentralização é simplesmente um devaneio, afinal, não há vantagem de recursos, vantagem tecnológica, e muito menos uma base de usuários.
Mas no mundo dos modelos de localização + computação em borda, a situação enfrentada pelos serviços de tecnologia de blockchain pode ser muito diferente.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como provar que os resultados de saída não foram alterados? Como implementar a colaboração dos modelos sob a premissa de proteger a privacidade? Essas questões são exatamente os pontos fortes da tecnologia de blockchain...
Notei alguns novos projetos relacionados a web3 e AI, como o protocolo de comunicação de dados Lattica, recentemente lançado pela @Gradient_HQ com um investimento de 10M da Pantera, para resolver o problema de monopólio de dados e caixa-preta das plataformas de AI centralizadas; o dispositivo de ondas cerebrais HeadCap da @PublicAI_ coleta dados reais de humanos e constrói uma "camada de validação humana", já alcançando uma receita de 14M; na verdade, todos estão tentando resolver o problema da "credibilidade" da AI local.
Uma frase: só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo é que a Descentralização da colaboração se tornará uma necessidade.
#Web3AI projeto e em vez de continuar a competir na pista de generalização, não seria melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada?
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A "descida" da IA é uma oportunidade para o Web3?
Escrito por: Haotian
Recentemente, ao observar a indústria de IA, notei uma mudança cada vez mais "descentralizada": a partir do consenso mainstream anterior sobre a concentração de poder computacional e "grandes" modelos, evoluiu-se uma ramificação voltada para modelos pequenos locais e computação de borda.
Este ponto é evidente desde a cobertura de 500 milhões de dispositivos pela Apple Intelligence, até o lançamento do modelo pequeno com 3,3 bilhões de parâmetros Mu da Microsoft para o Windows 11, passando pela operação "off-line" do robô DeepMind da Google, entre outros.
O que vai ser diferente? A IA em nuvem compete em termos de escala de parâmetros e dados de treinamento, e a capacidade de queimar dinheiro é a principal vantagem competitiva; a IA local compete em otimização de engenharia e adaptação a cenários, avançando mais na proteção da privacidade, confiabilidade e utilidade. (O problema da ilusão dos principais modelos gerais pode afetar gravemente a penetração em cenários verticais.)
Na verdade, isso representa uma oportunidade maior para a IA web3. Quando todos estavam competindo em "generalização" (computação, dados, algoritmos), naturalmente eram monopolizados pelas grandes empresas tradicionais. Tentar competir com Google, AWS, OpenAI, etc., usando o conceito de Descentralização é simplesmente um devaneio, afinal, não há vantagem de recursos, vantagem tecnológica, e muito menos uma base de usuários.
Mas no mundo dos modelos de localização + computação em borda, a situação enfrentada pelos serviços de tecnologia de blockchain pode ser muito diferente.
Quando os modelos de IA são executados nos dispositivos dos usuários, como provar que os resultados de saída não foram alterados? Como implementar a colaboração dos modelos sob a premissa de proteger a privacidade? Essas questões são exatamente os pontos fortes da tecnologia de blockchain...
Notei alguns novos projetos relacionados a web3 e AI, como o protocolo de comunicação de dados Lattica, recentemente lançado pela @Gradient_HQ com um investimento de 10M da Pantera, para resolver o problema de monopólio de dados e caixa-preta das plataformas de AI centralizadas; o dispositivo de ondas cerebrais HeadCap da @PublicAI_ coleta dados reais de humanos e constrói uma "camada de validação humana", já alcançando uma receita de 14M; na verdade, todos estão tentando resolver o problema da "credibilidade" da AI local.
Uma frase: só quando a IA realmente "descer" para cada dispositivo é que a Descentralização da colaboração se tornará uma necessidade.
#Web3AI projeto e em vez de continuar a competir na pista de generalização, não seria melhor pensar seriamente em como fornecer suporte de infraestrutura para a onda de IA localizada?