Nvidia, que ha "matado a lo loco", lanzó otra gran noticia para cambiar la industria de los videojuegos?
El 28 de mayo, Nvidia anunció en su sitio web oficial que proporcionará servicios personalizados de fundición de modelos de IA para juegos: Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos, que es adecuado para el desarrollo de modelos de IA en la nube y en PC. Los desarrolladores pueden usar esto service in Construye e implementa modelos personalizados de IA de voz, diálogo y animación en su software y juegos.
En la exposición Computex 2023, "resultó" una demostración del juego llamada Kairos, que devolvió la atención del público al "metaverso" que había estado en silencio durante mucho tiempo.
El CEO de Nvidia, Huang Renxun, demostró Cyberpunk 2077 ejecutando el trazado de rayos en tiempo real en el acto. Y la generación de este personaje realista es usar una herramienta de representación de modelos de inteligencia artificial en tiempo real: Nvidia Ace.
Nvidia llama a este desarrollo "un vistazo al futuro de los juegos". El "Metaverso" roto de Meta, ¿Nvidia está a punto de hacerse realidad?
¿Nvidia cambió la industria de los videojuegos?
Durante mucho tiempo, Nvidia tampoco ha escatimado esfuerzos para diseñar el metaverso, con la esperanza de convertirse en un proveedor de infraestructura en el campo del metaverso.
En la conferencia SIGGRAPH en agosto de 2022, Nvidia "mostrará sus músculos" y demostrará su último progreso: el lanzamiento de Omniverse ACE y la esperanza de que Universal Scene Description (USD) se pueda usar como HTML de Metaverse.
La demostración mostrada por Nvidia esta vez ambienta la escena en una tienda de ramen al estilo cyberpunk. Los jugadores solo necesitan presionar un botón para usar su propia voz para hablar con Jin, el dueño de la tienda de ramen.
Jin es un personaje NPC, y el contenido de su diálogo con el jugador es generado completamente en tiempo real por la IA generativa basada en la entrada de voz del jugador. Al mismo tiempo, Jin también tiene una expresión facial y una voz realistas, y el diálogo con el jugador es consistente con la historia de fondo.
Nvidia dijo que esta demostración se completó para ella y su socio Convai. Convai es una empresa nueva que se enfoca en el desarrollo de IA conversacional en juegos virtuales. Usan el próximo ACE (Avatar Cloud Engine) de Nvidia para juegos. Un servicio OEM de modelo de IA, el servicio incluye las siguientes partes:
NVIDIA NeMo: para crear, personalizar e implementar modelos de lenguaje, se pueden usar datos propietarios. Los modelos de idioma se pueden personalizar para que coincidan con la configuración del juego y los antecedentes de los personajes, y evitar diálogos malos o inseguros con NeMo Guardrails.
NVIDIA Riva: para reconocimiento automático de voz y texto a voz, lo que permite conversaciones de voz en tiempo real.
Nvidia Omniverse Audio2Face: se puede usar para generar rápidamente animaciones ricas en expresiones faciales de los personajes del juego basadas en las voces de los personajes. Audio2Face es compatible con el conector Omniverse de Unreal Engine 5, lo que permite a los desarrolladores agregar animaciones faciales directamente a los personajes de MetaHuman.
Los desarrolladores de juegos pueden usar la solución ACE for Games completa, o solo las partes que necesitan, dijo Nvidia.
ACE for Games también brinda el servicio de personalizar modelos de IA para ayudar a los desarrolladores a optimizar de acuerdo con las necesidades de sus juegos y realizar inferencias en tiempo real a través de la nube NVIDIA DGX, PC GeForce RTX o localmente. Estos modelos están optimizados para la latencia para cumplir con los requisitos de interacciones inmersivas y receptivas en los juegos.
Según Nvidia, la IA generativa tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que los jugadores interactúan con los personajes del juego, mejorando la inmersión en los juegos. Algunos analistas señalaron que **Con su experiencia y años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial y el desarrollo de juegos, Nvidia lidera la aplicación de la IA generativa en los juegos. **
Y hace solo 3 días, NVIDIA lanzó VOYAGE, el primer agente de juegos a gran escala basado en modelos que puede aprender de por vida. Trajo un pequeño shock de "Nvidia" al círculo de IA.
Cuando Nvidia incorporó GPT-4 en el juego Minecraft, VOYAGER se convirtió rápidamente en un explorador experimentado, consiguiendo 3,3 veces más artículos únicos, viajando 2,3 veces más distancia**, desbloqueando árboles tecnológicos clave Milestone es 15,3 veces más rápido que el método anterior. **
Los internautas comenzaron a imaginar la escena del juego futuro, con el NPC impulsado por el modelo grande, y el reino de la competencia vigorosa y vigorosa de todas las cosas se ve vívidamente:
"Burst" Nvidia aprovecha la oportunidad y continúa enloqueciendo
¿Cómo podría la ambición de Huang Renxun limitarse a subvertir el futuro de los juegos?
En la conferencia COMPUTEX 2023, Huang Renxun anunció una serie de nuevos productos y servicios relacionados con la IA. Entre ellos, el chip "Super GPU" - GH200 una vez que "explotó", Nvidia anunció que Google Cloud, Meta y Microsoft serán los primeros en obtener GH200.
Según Nvidia, la nueva plataforma de supercomputación de inteligencia artificial DGX GH200 está diseñada para cargas de IA generativa a gran escala.
Esta "súper GPU" utiliza la nueva tecnología de interconexión NVLink-c2c, que combina la CPU Grace de ahorro de energía basada en ARM y la GPU NVIDIA H100 Tensor Core de alto rendimiento para proporcionar un ancho de banda total de hasta 900 GB/s. **
**DGX GH200 está diseñado para brindar a los clientes el máximo rendimiento y escalabilidad. Omitir las limitaciones de las conexiones de clúster estándar como InfiniBand y Ethernet mediante el uso del chip NVLink Switch personalizado de Nvidia para proporcionar el máximo rendimiento para la escalabilidad masiva de las cargas de trabajo más grandes. **
Esta supercomputadora compuesta por 256 superchips Grace Hopper tendrá un extraordinario rendimiento de IA de hasta 1 exaflop y 144 TB de memoria compartida (casi 500 veces más que la generación anterior DGX A100). En entrenamiento GPT-3,** puede ser 2,2 veces más rápido que el clúster DGX H100 de la generación anterior. ** El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo:
El chip GH200 es una "GPU gigante". Esta es la primera vez que Nvidia utiliza la topología del conmutador NVLink para construir un clúster completo de supercomputadoras, aumentando varias veces el ancho de banda del canal GPU. El sistema tiene 150 millas de fibra óptica y pesa 40,000 libras, pero parece ser una sola unidad de GPU.
Posteriormente, Nvidia y Softbank anunciaron que trabajarán juntos para usar el súper chip Grace Hopper para generar inteligencia artificial y tecnología 5G/6G para impulsar el centro de datos de próxima generación de Softbank. Las acciones diarias de SoftBank subieron más del 9% en un momento, la mayor ganancia desde mayo de 2022.
Al mismo tiempo, NVIDIA también presentó NVIDIA MGXTM, una arquitectura de referencia para que los fabricantes de sistemas construyan de forma rápida y rentable más de 100 variantes de servidor. **
Se dice que la especificación reduce los costos de desarrollo hasta en tres cuartos y el tiempo de desarrollo en dos tercios** a solo seis meses.
Con MGX, las empresas de tecnología pueden optimizar la arquitectura básica del sistema para la computación acelerada de sus servidores y luego elegir su propia GPU, DPU y CPU.
**MGX también se puede integrar fácilmente en la nube y los centros de datos empresariales. **
** **Nvidia anunció que también cooperará con WPP, el grupo de comunicación publicitaria más grande del mundo, para usar inteligencia artificial y "Metaverse" para reducir en gran medida el costo de producción de publicidad y mejorar la eficiencia. La industria de la publicidad una vez más ha marcado el comienzo de un cambio importante. .
Nvidia dice que están trabajando con WPP para desarrollar un motor de contenido** que aprovecha **NVIDIA Omniverse y la inteligencia artificial para ayudar a los equipos creativos a producir contenido comercial de alta calidad de manera más rápida, eficiente y a escala, mientras cooperan plenamente con los clientes. la marca es consistente, o traerá innovación "subversiva" a la futura industria publicitaria:
El nuevo motor integrará software de imágenes 3D, fabricación y herramientas creativas de la cadena de suministro en un ecosistema: incluidos Adobe y Getty Images, lo que permitirá a los artistas y diseñadores de WPP combinar la creación de contenido 3D con IA generativa.
Permite que las marcas interactúen con los consumidores de una manera muy personal y atractiva, manteniendo la imagen de marca de la empresa.
Tomando los automóviles como ejemplo, la plataforma incorpora un software de imágenes 3D que se puede usar para generar una imagen fotorrealista completamente precisa, que luego es generada por un motor de IA en un video o anuncio 2D.
Por ejemplo, un automóvil puede colocarse en un desierto o en una calle lluviosa y ajustarse al entorno, como reflejar el resplandor de la luz de los faros lluviosos o el sol. La filmación tradicional en pantalla verde o en el lugar tomaría días para completar estos procesos.
La alta velocidad de producción significa que las campañas se pueden adaptar rápidamente a las necesidades de diferentes mercados o países, como colocar automóviles en las calles de Hong Kong o Nueva York, y poder crear personalizaciones para diferentes canales digitales (como YouTube o TikTok) y específicos. anuncian los grupos de usuarios.
El CTO de WPP, Stephan Pretorius, dijo que ahora, con la bendición de la IA generativa, puede crear 10,000 versiones requeridas por los clientes en minutos:
Nuestros clientes comenzaron a pedirnos que usáramos IA generativa y ahora podemos usar IA generativa para personalizar anuncios para ellos
El director ejecutivo de WPP, Mark Read, dijo que la tecnología será la "base" de todo lo que haga WPP,
La IA generativa está cambiando el panorama del marketing a una velocidad vertiginosa, y los clientes buscan formas de reducir rápidamente los costos de producción para satisfacer las demandas de los nuevos canales.
Nuestra asociación con Nvidia creará una ventaja competitiva única para WPP a través de la IA. Esta nueva tecnología cambiará la forma de comercializar las marcas.
La subversión de la IA en la industria de la publicidad también ha causado que muchos profesionales en el campo de los medios tengan "miedo al desempleo". En este sentido, Read dijo que es más capaz de distinguir los trabajos que la inteligencia artificial está a punto de reemplazar: no hay necesita usar habilidades creativas en los negocios. Trabajo:**
“Utilizamos la IA ampliamente en nuestro negocio de medios, pero usamos muy poca IA en las partes creativas de nuestro negocio”.
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El "gran movimiento" de Nvidia: cuando la IA esté realmente integrada, ¿cómo se verá el juego?
Autor: Ge Jiaming
Nvidia, que ha "matado a lo loco", lanzó otra gran noticia para cambiar la industria de los videojuegos?
El 28 de mayo, Nvidia anunció en su sitio web oficial que proporcionará servicios personalizados de fundición de modelos de IA para juegos: Avatar Cloud Engine (ACE) para juegos, que es adecuado para el desarrollo de modelos de IA en la nube y en PC. Los desarrolladores pueden usar esto service in Construye e implementa modelos personalizados de IA de voz, diálogo y animación en su software y juegos.
El CEO de Nvidia, Huang Renxun, demostró Cyberpunk 2077 ejecutando el trazado de rayos en tiempo real en el acto. Y la generación de este personaje realista es usar una herramienta de representación de modelos de inteligencia artificial en tiempo real: Nvidia Ace.
Nvidia llama a este desarrollo "un vistazo al futuro de los juegos". El "Metaverso" roto de Meta, ¿Nvidia está a punto de hacerse realidad?
¿Nvidia cambió la industria de los videojuegos?
Durante mucho tiempo, Nvidia tampoco ha escatimado esfuerzos para diseñar el metaverso, con la esperanza de convertirse en un proveedor de infraestructura en el campo del metaverso.
En la conferencia SIGGRAPH en agosto de 2022, Nvidia "mostrará sus músculos" y demostrará su último progreso: el lanzamiento de Omniverse ACE y la esperanza de que Universal Scene Description (USD) se pueda usar como HTML de Metaverse.
La demostración mostrada por Nvidia esta vez ambienta la escena en una tienda de ramen al estilo cyberpunk. Los jugadores solo necesitan presionar un botón para usar su propia voz para hablar con Jin, el dueño de la tienda de ramen.
Jin es un personaje NPC, y el contenido de su diálogo con el jugador es generado completamente en tiempo real por la IA generativa basada en la entrada de voz del jugador. Al mismo tiempo, Jin también tiene una expresión facial y una voz realistas, y el diálogo con el jugador es consistente con la historia de fondo.
Nvidia dijo que esta demostración se completó para ella y su socio Convai. Convai es una empresa nueva que se enfoca en el desarrollo de IA conversacional en juegos virtuales. Usan el próximo ACE (Avatar Cloud Engine) de Nvidia para juegos. Un servicio OEM de modelo de IA, el servicio incluye las siguientes partes:
ACE for Games también brinda el servicio de personalizar modelos de IA para ayudar a los desarrolladores a optimizar de acuerdo con las necesidades de sus juegos y realizar inferencias en tiempo real a través de la nube NVIDIA DGX, PC GeForce RTX o localmente. Estos modelos están optimizados para la latencia para cumplir con los requisitos de interacciones inmersivas y receptivas en los juegos.
Según Nvidia, la IA generativa tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que los jugadores interactúan con los personajes del juego, mejorando la inmersión en los juegos. Algunos analistas señalaron que **Con su experiencia y años de experiencia en el campo de la inteligencia artificial y el desarrollo de juegos, Nvidia lidera la aplicación de la IA generativa en los juegos. **
Y hace solo 3 días, NVIDIA lanzó VOYAGE, el primer agente de juegos a gran escala basado en modelos que puede aprender de por vida. Trajo un pequeño shock de "Nvidia" al círculo de IA.
Cuando Nvidia incorporó GPT-4 en el juego Minecraft, VOYAGER se convirtió rápidamente en un explorador experimentado, consiguiendo 3,3 veces más artículos únicos, viajando 2,3 veces más distancia**, desbloqueando árboles tecnológicos clave Milestone es 15,3 veces más rápido que el método anterior. **
Los internautas comenzaron a imaginar la escena del juego futuro, con el NPC impulsado por el modelo grande, y el reino de la competencia vigorosa y vigorosa de todas las cosas se ve vívidamente:
"Burst" Nvidia aprovecha la oportunidad y continúa enloqueciendo
¿Cómo podría la ambición de Huang Renxun limitarse a subvertir el futuro de los juegos?
Según Nvidia, la nueva plataforma de supercomputación de inteligencia artificial DGX GH200 está diseñada para cargas de IA generativa a gran escala.
Esta "súper GPU" utiliza la nueva tecnología de interconexión NVLink-c2c, que combina la CPU Grace de ahorro de energía basada en ARM y la GPU NVIDIA H100 Tensor Core de alto rendimiento para proporcionar un ancho de banda total de hasta 900 GB/s. **
**DGX GH200 está diseñado para brindar a los clientes el máximo rendimiento y escalabilidad. Omitir las limitaciones de las conexiones de clúster estándar como InfiniBand y Ethernet mediante el uso del chip NVLink Switch personalizado de Nvidia para proporcionar el máximo rendimiento para la escalabilidad masiva de las cargas de trabajo más grandes. **
Esta supercomputadora compuesta por 256 superchips Grace Hopper tendrá un extraordinario rendimiento de IA de hasta 1 exaflop y 144 TB de memoria compartida (casi 500 veces más que la generación anterior DGX A100). En entrenamiento GPT-3,** puede ser 2,2 veces más rápido que el clúster DGX H100 de la generación anterior. ** El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo:
Posteriormente, Nvidia y Softbank anunciaron que trabajarán juntos para usar el súper chip Grace Hopper para generar inteligencia artificial y tecnología 5G/6G para impulsar el centro de datos de próxima generación de Softbank. Las acciones diarias de SoftBank subieron más del 9% en un momento, la mayor ganancia desde mayo de 2022.
Se dice que la especificación reduce los costos de desarrollo hasta en tres cuartos y el tiempo de desarrollo en dos tercios** a solo seis meses.
Con MGX, las empresas de tecnología pueden optimizar la arquitectura básica del sistema para la computación acelerada de sus servidores y luego elegir su propia GPU, DPU y CPU.
**MGX también se puede integrar fácilmente en la nube y los centros de datos empresariales. **
**
**Nvidia anunció que también cooperará con WPP, el grupo de comunicación publicitaria más grande del mundo, para usar inteligencia artificial y "Metaverse" para reducir en gran medida el costo de producción de publicidad y mejorar la eficiencia. La industria de la publicidad una vez más ha marcado el comienzo de un cambio importante. .
El CTO de WPP, Stephan Pretorius, dijo que ahora, con la bendición de la IA generativa, puede crear 10,000 versiones requeridas por los clientes en minutos:
El director ejecutivo de WPP, Mark Read, dijo que la tecnología será la "base" de todo lo que haga WPP,
La subversión de la IA en la industria de la publicidad también ha causado que muchos profesionales en el campo de los medios tengan "miedo al desempleo". En este sentido, Read dijo que es más capaz de distinguir los trabajos que la inteligencia artificial está a punto de reemplazar: no hay necesita usar habilidades creativas en los negocios. Trabajo:**