Technology

Ця стаття аналізує зростання технології штучного інтелекту на ринку мем-монет, зокрема те, як штучний інтелект-бот "Terminal of Truth" створив і просунув мем-монету GOAT, піднявши її ринкову капіталізацію до 800 мільйонів доларів. Також досліджується застосування штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами, включаючи аналіз даних ринку в реальному часі, автоматизоване здійснення угод, управління ризиками та оптимізацію. Проект AlphaX, який використовує моделі штучного інтелекту для надання прогнозів ринку та автоматизованого виконання угод, має точність до 80%.

У своїй основі DIN є прошарком даних, який збирає та перевіряє як on-chain, так і off-chain дані, використовуючи блокчейн як прошарок розрахунків. Велика ідея? Повернути власність на даними користувачам та дозволити їм заробляти винагороди за свій внесок у систему.

Протягом останніх двох років концепція Web3 здобула широку увагу, з'явилося безліч застосувань. Однак існує проблема зв'язку між Web3 та користувачами через відсутність зручних та безпечних точок доступу. При входженні в нову еру Інтернету надання користувачам більш плавного досвіду стає нагальною проблемою для вирішення.

Ця стаття досліджує принципи та впровадження паралельної технології блокчейну, аналізуючи її застосування для покращення масштабованості та продуктивності блокчейну. Вона порівнює традиційний блокчейн з паралельним блокчейну, щоб показати, як паралельна обробка ефективно вирішує проблеми з перевантаженням мережі та затримкою транзакцій. Крім того, у статті розглядається потенціал паралелізації в різних децентралізованих додатках, наголошуючи на її важливості у майбутньому екосистеми блокчейну, надаючи розробникам та дослідникам блокчейну глибокі інсайти.

Трьохшарова концепція абстрагування ланцюга підкреслює центральну концепцію: створення високоміжкової, взаємодійної екосистеми блокчейну шляхом усунення прямої взаємодії між користувачами, розробниками та постачальниками інфраструктури з різними блокчейнами. Абстрагування ланцюга - це не лише технічний інноваційний; воно представляє важливий крок у зрілість екосистеми блокчейну, допомагаючи їй перейти від колекції ізольованих, багатоланцюгових островів до більш співпрацюючої та підключеної мережі.

Everclear вводить концепцію 'клірингу' з традиційної фінансової сфери в Web3. їх дослідження показує, що 80% щоденного обсягу транзакцій між ланцюгами можна скоротити без переміщення активів. Це демонструє потенціал клірингу в Web3.

Також на базі rollups означає, що MEV природно перетікає на Ethereum, зміцнюючи економічну безпеку Ethereum. Існують деякі обмеження в моделях доходів на основі rollups, які можна зрозуміти тут. У цьому дописі ми підбиваємо підсумок поточного економічного ландшафту rollups і досліджуємо економіку на основі rollups.

З урахуванням проблеми фрагментації ліквідності в поточній екосистемі роллапів, базові роллапи широко вважаються ефективним потенційним рішенням. Передпідтвердження відіграє важливу роль у покращенні користувацького досвіду з базовими роллапами.

Незважаючи на те, що L2 успішно масштабували Ethereum до певної міри, вони все ще стикаються з обмеженнями. Monad має на меті побудувати новий світ, який поєднує багату культуру Ethereum з масштабованістю Solana та Sui, створюючи сумісну з Ethereum систему, яка відповідає вимогам ефективності нової ери.

У децентралізованому світі технології конфіденційності стають важливими. Zama знаходиться в авангарді завдяки своїй передовій технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), яка переосмислює захист конфіденційності даних. Використовуючи свою бібліотеку FHE «TFHE-rs», Zama забезпечує зашифровану обробку даних без розшифровки, забезпечуючи конфіденційність і безпеку. Крім того, fhEVM від Zama застосовує цю технологію до смарт-контрактів, дозволяючи приватним смарт-контрактам зберігати конфіденційність даних, навіть коли вони циркулюють у блокчейні. За підтримки бібліотеки Specific, яка моделює та оптимізує операції PHE, Zama пропонує повне рішення для обчислень конфіденційності, що розвиває технологію конфіденційності блокчейну.

Протягом цього аналізу ми поглиблюємось в Берачейн, контекстуалізуючи POL у широкому розвитку механізмів консенсусу. Потім ми розглядаємо його практичні наслідки для проектів, які розвиваються в екосистемі Берачейн, використовуючи деякі з найвидатніших як приклади використання.

Існує дві практичні проблеми при побудові системи доведення на основі двійкових полів: По-перше, розмір поля, що використовується для представлення слідів у STARK, повинен бути більшим за степінь многочлена. По-друге, розмір поля, що використовується для зобов'язань дерева Меркла в STARK, повинен бути більшим, ніж розмір після розширення кодування Ріда-Соломона. Binius - це інноваційне рішення для вирішення цих двох проблем шляхом представлення одних і тих же даних двома різними способами.

Якщо майбутнє масштабування Ethereum полягатиме в перетворенні всіх Rollups на ZK Rollups, OP Succinct прагне розгорнути Type-1 zkEVM (повністю еквівалентний Ethereum) в межах стеку OP, використовуючи Rust та SP1.

BlackRock розширила свою присутність в Web3, запустивши фонд BUIDL у партнерстві з Securitize. Цей крок підкреслює як вплив BlackRock в Web3, так і зростаюче визнання традиційної фінансової сфери блокчейну. Дізнайтеся, як токенізовані фонди спрямовані на покращення ефективності фондів, використовують смарт-контракти для більш широких застосувань та відображають те, як традиційні установи входять у громадські блокчейн-простори.

Ця стаття пояснює, що означає повною розбавленою ринковою капіталізацією в криптовалюті та обговорює кроки розрахунку повної розбавленої оцінки, важливість FDV та ризики, пов'язані з полагодженням на FDV в криптовалюті.