Fusion de l'IA et du Web3 : Construire l'infrastructure d'une nouvelle ère

À une époque où les paradigmes technologiques se transforment réellement, nous voyons souvent d'abord les tendances, et non les systèmes. La vague actuelle de l'IA ne fait pas exception. En tant qu'investisseur de premier plan, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de poursuivre les récits superficiels.

Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets RWA, d'applications pour les consommateurs et de finance informationnelle, qui explorent tous les points de convergence entre le monde réel et les systèmes sur chaîne. Cependant, une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie choisie par le projet, il devra finalement intégrer la logique de collaboration de l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.

Par exemple, les projets RWA doivent considérer comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, vérifier les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les applications pour consommateurs et les projets DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. Qu'il s'agisse de la numérisation des actifs ou de l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la coopération complexe des applications de prochaine génération.

L'avenir de l'IA ne réside pas seulement dans le fait de devenir plus puissant et d'être appliqué plus largement, mais le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme la transformation précoce d'Internet, l'IA se dirige vers une nouvelle étape : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour tout le monde, aidant à transformer l'expertise, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisés, voire à réaliser une monétisation de la valeur.

C'est un problème que le monde Web2 a du mal à résoudre, et c'est aussi la logique centrale qui me pousse à m'intéresser à la piste AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et génératrice de revenus est le véritable système qui mérite d'être construit. Dans ce contexte, je voudrais discuter d'un projet qui, jusqu'à présent, est le seul à tenter de construire de manière systématique le fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.

L'essence de l'investissement : choisir un système de valeur

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner la narration des blockchains publiques avec l'IA, puis de parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me suis toujours interrogé sur une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ? Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ?

Pour trouver la réponse, j'ai largement étudié divers projets d'IA jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse de Tyler, le cofondateur du projet, est la suivante : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier. Cette réponse simple touche précisément le talon d'Achille des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de carburant ou à la gouvernance, ce qui rend difficile le soutien d'un cycle positif pour l'écosystème, et encore plus difficile la durabilité des nouvelles pistes.

Ce chemin est plein de défis, mais c'est justement pour cela qu'il représente une révolution incontournable - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec conviction. Un véritable changement de paradigme ne consiste pas à créer un produit unique, mais à construire un système de soutien. Sahara est l'un des cas que j'attends le plus.

De l'investissement à l'investissement supplémentaire : l'importance de la force de l'équipe

J'ai initialement investi dans Sahara parce qu'il s'engage à construire un système économique et d'infrastructure AI, qui est exactement ce que je considère comme la véritable mission de leadership de l'IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation de 8 fois en seulement six mois, c'est la force rare que j'ai ressentie au sein de cette équipe.

Les deux cofondateurs ont chacun leurs particularités. L'un est le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. Au cours de l'année passée à le connaître, j'ai été témoin de ses caractéristiques : il travaille pendant plus de dix heures par jour, sa stabilité émotionnelle et son humilité. L'autre, Tyler, ancien directeur des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord pour une certaine plateforme d'investissement, a une compréhension approfondie de Web3. Sa discipline est impressionnante : il contrôle strictement son temps de sommeil, s'engage dans l'exercice physique, évite le sucre pour garder un esprit clair, et travaille plus de 13 heures par jour.

Quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je dirais franchement que c'est un résultat inévitable. Dans le contexte actuel où le financement de niveau un est difficile, Sahara est cependant très recherchée par les investisseurs. En plus des institutions d'investissement bien connues, certains fonds et banques axés sur l'IA montrent également un grand intérêt pour Sahara. Cela reflète une évaluation positive de la profondeur technologique de Sahara, des antécédents de l'équipe, de la conception du système et de la capacité d'exécution.

Sahara a déjà montré des résultats concrets : le réseau de test a activé plus de 3,2 millions de comptes, plus de 200 000 annotateurs sur la plateforme de données (avec des millions d'autres en attente), des clients comprenant plusieurs grandes entreprises, et a atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars. En matière de construction de chaînes d'infrastructure, Sahara est déjà allé plus loin et plus stable que la plupart des "projets conceptuels d'IA".

Le défi ultime des blockchains publiques : réaliser des bénéfices continus pour les contributeurs et un cycle économique positif

Dans un système combinant l'IA et la blockchain, la question clé est de savoir s'il existe un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être reconnu, enregistré et de recevoir des retours continus. L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un grand nombre de support de marquage et d'interaction ; inversement, le manque de contributions des utilisateurs augmentera les coûts du projet et affaiblira la valeur ajoutée de la co-construction de la communauté.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de participer à la construction de données dès le départ. Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de mots-clés, ce qui aide non seulement à améliorer le système, mais aussi à investir pour l'avenir.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle a été améliorée, mais cela a également permis à un plus grand nombre de personnes de découvrir et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, reliant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un cycle vertueux. Par exemple, un projet sur la blockchain a pu, grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, construire rapidement un ensemble de données de haute qualité, améliorant considérablement l'efficacité de son entraînement de modèle, tandis que les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens.

Le mécanisme "sans autorisation de droits d'auteur" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs d'IA, ce qui constitue la logique sous-jacente entraînant une croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.

Scénarios soutenus par une valeur à long terme

Imaginez que vous deviez construire une application d'IA, vous souhaitez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres. Le principal avantage de Sahara est qu'il se connecte à un vaste réseau de données actif, comprenant des centaines de milliers, et potentiellement des millions, de annotateurs à l'avenir. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir de véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de certification de Sahara, un système d'incitation à long terme, traçable et durable a été mis en place. Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront des revenus continus, avec des bénéfices liés de manière dynamique au comportement d'utilisation.

Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, intégrant un mécanisme de partage des bénéfices à chaque étape, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes après le déploiement du modèle, permettant ainsi de capturer la valeur sur une période plus longue. Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent tous bénéficier de manière continue à différentes étapes, et ne dépendent pas seulement des transactions uniques ou de l'achat complet.

Ce système apporte un effet de rendement composé à l'appel de combinaisons de modèles et à la réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.

Ainsi, j'adhère à la philosophie sous-jacente de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne devrait pas être seulement une exploitation des données, un rachat de modèles, et ne devrait pas permettre à une minorité de profiter de tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.

Défis à relever

Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne négligerai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une chaîne ou un écosystème unique. Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, multi-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant une interface API standard, permettant à divers systèmes Web2 d'appeler directement les services de modèle de Sahara et d'effectuer des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également des risques fondamentaux : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi dessus". Pour devenir une couche de protocole AI de confiance, adoptée et combinée, la clé pour Sahara réside dans la manière dont les participants de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste incertain de savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur des standards établis.

Sahara a obtenu une validation clé : fournissant des services de données pertinents à plusieurs grandes entreprises, traitant certaines des demandes de données les plus difficiles du secteur, cela constitue un signal précoce de la faisabilité de ce système. Mais ces collaborations proviennent principalement du monde Web2, la véritable décision concernant le développement à long terme de Sahara dépend encore de la maturité et du taux de pénétration de l'ensemble de la filière Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer réellement la valeur de son infrastructure, il faut encore un plus grand développement et perfectionnement des produits et solutions techniques AI natifs de Web3.

Il est à noter que Sahara est actuellement "unique en son genre". Dans le domaine des infrastructures de niveau blockchain conçues pour l'IA, bien que des imitateurs aient proposé des cadres conceptuels, seul Sahara a réalisé une mise en œuvre complète allant de la confirmation sur la chaîne, à l'exécution hors chaîne, à l'appel inter-chaînes, jusqu'à la boucle technique et aux revenus réels, et a obtenu une validation par des clients réels.

Cela a donné à Sahara un "avantage exclusif", mais a également introduit un risque structurel : une fois réussi, il définira la norme industrielle pour toute l'infrastructure Web3 × AI ; mais en cas d'échec, cela pourrait faire considérer AI Layer1 comme un projet prématuré. En tant que seule option actuellement dans ce domaine, le marché sera naturellement plus exigeant et plus lucide dans son évaluation – il doit résister à l'épreuve du temps et de l'écosystème.

Conseils pour tous les bâtisseurs et observateurs

Pour moi, le cœur de chaque décision d'investissement de premier niveau repose sur trois points : la profondeur de la compréhension du monde, la dimension du jugement des tendances, et la volonté de l'équipe à traverser les cycles. Les produits et les fonctionnalités sont certes importants, mais ils ne sont souvent que la concrétisation de ces connaissances fondamentales.

Web3 ne manque pas d'idées, ni d'histoires, mais il manque des praticiens capables de concrétiser la logique en ordre, il manque des personnes qui savent vraiment ce qu'il faut défendre et ce qu'il faut abandonner.

Je ne peux pas garantir que Sahara puisse devenir la prochaine chaîne de niveau paradigme. Mais c'est en effet la seule tentative actuellement digne d'être prise au sérieux, observée et investie.

Si vous attendez le jour où tout sera prêt, où l'écosystème sera formé et où le consensus de l'industrie sera établi - alors l'opportunité pourrait déjà être passée.

Peut-être que vous devriez ressentir un certain degré d'urgence. Pas parce que vous avez manqué quelque chose, mais parce que vous vous trouvez à un moment où le système vient juste de commencer.

Alors que d'autres attendent des signaux clairs du marché, vous savez déjà que ce système existe, que la direction est claire et que la structure est déjà en place, mais qu'elle n'est pas encore largement comprise.

La plupart des gens afflueront une fois que cela sera un succès, tandis que vous vous trouvez à ce moment précis à un point clé où le volant n'a pas encore démarré et où les normes ne sont pas encore définies.

Ce n'est pas une opportunité déterministe, mais c'est un véritable commencement. Tout le monde ne peut pas comprendre.