TG Bot en plein essor : l'intention de trading ouvre la porte à l'intelligence interactive du Web3

Résumé

(1) Comprendre l'intention : Anoma de haut en bas et TG Bot de bas en haut

(2) Intention approfondie : l'IA est la nouvelle interface utilisateur - Commandes complexes contre intentions simples

(3) Intent de navigation : Évolution du concept d'intention, paradigmes d'interaction, état actuel et tendances

( Intentions de guide : Défis et perspectives de l'interaction intelligente dans le Web3

L'intention n'est pas un nouveau concept, mais elle a récemment suscité beaucoup d'attention dans le domaine de la cryptographie. En juin, Paradigm a publié un article présentant pour la première fois le concept d'intention au grand public, et les protocoles et infrastructures connexes se sont rapidement développés, devenant un sujet chaud lors de la conférence ETHCC en juillet.

Le concept d'intention existe depuis longtemps, s'efforçant d'abstraire et d'automatiser les opérations, des agrégateurs aux échanges centralisés, en passant par les portefeuilles de contrats intelligents et le DeFi inter-chaînes. Le récent bot Telegram a même porté cette tendance à son apogée.

L'intention a apporté de nouveaux changements. Dans le passé, l'interaction produit était au cœur des préoccupations, tandis qu'à l'ère de l'AGI, l'interaction homme-machine est au centre. L'IA/LLM contient un potentiel énorme pour améliorer l'expérience d'interaction cryptographique.

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01, Anoma de haut en bas et Unibot de bas en haut

Au cours des six derniers mois, de nombreux projets liés à l'intention ont vu le jour. Ici, deux exemples typiques illustrent cela.

La fondation Anoma est l'un des projets les plus remarquables liés aux intentions. Dans un contexte de forte homogénéité au niveau de Layer 1, Anoma, avec son architecture centrée sur les intentions, a réussi à lever un total de 57,8 millions de dollars lors de trois tours de financement, se classant septième en termes de financement parmi les projets Layer 1/Layer 2 sans émission de jetons.

Le cœur d'Anoma réside dans le fait que toutes les interactions commencent par une intention. Après que l'utilisateur ait exprimé son intention, celle-ci est traitée par l'architecture en boîte noire d'Anoma, permettant ainsi de réaliser un processus de transaction basé sur l'intention :

• Les utilisateurs peuvent envoyer des intentions transparentes, privées ou protégées à Anoma
• Le parseur recueille les intentions et effectue des correspondances.
• Les transactions correspondant sont soumises au pool de mémoire cryptée, les validateurs les regroupent, les exécutent et mettent à jour l'état.

L'équipe Anoma a identifié les points de douleur sous-jacents des protocoles blockchain et considère que l'architecture centrée sur l'intention est l'architecture de la troisième génération de Dapp, permettant aux utilisateurs de définir l'état de résultat attendu, réalisant des transactions privées efficaces et personnalisables.

En comparaison, le TG Bot ouvre un espace d'imagination pour les scénarios d'application d'Intent avec des outils de trading automatisés sur la blockchain. Unibot est un robot de trading basé sur Telegram, offrant des fonctionnalités telles que le trading DEX automatisé, l'achat de sniper et le trading en copie, simplifiant l'expérience d'interaction DeFi. La capitalisation totale du marché du secteur TG Bot approche désormais 200 millions de dollars.

Anoma, de haut en bas, est une innovation, tandis que TG Bot, de bas en haut, est une transformation. Les deux chemins mènent au même but, visant à simplifier l'expérience utilisateur, en introduisant une interface d'interaction utilisateur programmable et personnalisable - User Intent Layer, permettant aux utilisateurs de contourner les opérations complexes sur la chaîne et de définir directement l'état des transactions.

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02, L'IA est la nouvelle interface utilisateur : interaction par commande VS interaction par intention

Le paradigme de l'IA introduit un troisième paradigme d'interface utilisateur dans l'histoire de l'informatique, où l'utilisateur n'a qu'à exprimer ce qu'il veut, et non comment le faire.

• Paradigme 1 : traitement par lots
• Paradigme 2 : Design d'interaction basé sur les commandes
• Paradigme trois : spécification des résultats basée sur l'intention

Chaque révolution des modes d'interaction engendre de nouveaux modèles commerciaux. L'IA générative basée sur LLM apporte des changements disruptifs à l'interaction homme-machine, transformant les interactions UI traditionnelles en interactions via une fenêtre de chat avec ChatGPT. LLM+crypto introduit dans le monde de la cryptographie un nouveau paradigme d'interaction basé sur l'intention, promettant de rendre les interactions blockchain plus intelligentes.

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03, L'évolution du concept d'Intent, paradigmes d'interaction, état actuel et tendances

Le concept d'intention existe depuis l'ère Web2 et s'est développé avec la montée des moteurs de recherche. En 2017, Gartner a officiellement proposé le concept de "Web basé sur l'intention", annonçant que cela serait le prochain jalon dans le domaine du web.

De Web2 à Web3, bien que le concept d'intention ne soit pas clair, il existe un certain consensus :

• Définition de Paradigm : L'intention est un ensemble de contraintes déclaratives qui permet aux utilisateurs de déléguer la création de transactions à des tiers tout en conservant un contrôle total sur le processus.
• Définition d'Anoma : l'intention est le message envoyé par l'utilisateur, exprimant des préférences personnalisées, définissant ce que le système peut faire, plutôt que le chemin d'exécution spécifique.
• Définition des Propellerheads : une intention qui nécessite l'aide d'autres pour des transactions partielles, simplifiant des transactions complexes par l'externalisation.

Processus de transaction basé sur l'intention en Web3 : les utilisateurs créent des intentions hors chaîne, qui sont ensuite externalisées à un parseur, réduisant ainsi le seuil d'interaction sur la chaîne tout en conservant le contrôle des utilisateurs sur le processus.

L'intention a introduit le concept d'architecture LLM centrée sur l'intention de l'utilisateur. Les protocoles et infrastructures connexes sont intégrés dans la couche d'interaction entre l'utilisateur et Crypto, utilisant LLM pour offrir une meilleure expérience d'interaction sur la chaîne.

LLM+Crypto introduit un nouveau paradigme d'interaction homme-machine, permettant de convertir directement l'intention de l'utilisateur en appels de contrats intelligents. Les utilisateurs n'ont qu'à exprimer leur intention comme s'ils utilisaient Siri, avec un robot/agent IA/interpréteur tiers réalisant des opérations complexes sur la chaîne. Cela devrait considérablement réduire la complexité des interactions des utilisateurs sur la chaîne.

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De plus en plus de projets Web3 explorent le potentiel des intentions. Nous les avons classés en quatre grandes catégories :

Infrastructure :

• DappOS
• Flash 2.0 SUAVE
• Anoma
• Protocole Cow

Équipements associés :

• ERC 4337
• Abstraction de compte : empaqueteur, SDK de portefeuille, etc.
• Liens d'intention : langages de programmation, protocoles de transaction, services d'automatisation, etc.

Applications d'entreprise:

• API d'analyse des transactions
• API d'intention
• Infrastructure de négociation d'intention
• Outils d'intention composables

Applications pour les consommateurs :

• Portefeuille : Safe, Biconomy, etc.
• DEX : CowSwap, Uniswap, etc.
• Frontend intelligent : Unibot, Web3 Analytics, etc.

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La tendance la plus passionnante au niveau des applications consommateurs :

Intelligence des portefeuilles : l'ERC-4337 introduit une nouvelle couche d'intention utilisateur, avec une augmentation récente du nombre d'utilisateurs. AA+intent devrait favoriser l'émergence du portefeuille intelligent )SCW(.

Changement d'architecture DEX : les transactions basées sur l'intention visent à améliorer l'efficacité du capital et l'expérience utilisateur. De plus en plus de DEX se tournent vers une architecture basée sur l'intention, transformant le paysage de l'industrie.

Intégration intelligente des interfaces d'interaction : des outils comme le TG Bot transforment les interfaces d'interaction Web3 pour se concentrer sur la compréhension des intentions des utilisateurs et les convertir en tâches automatisées. Les agents AI Web3, les moteurs de recherche intelligents, etc., rendent également les interactions Web3 plus intelligentes.

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04, Défis et perspectives de l'intelligence des interactions Web3

Bien que confronté à de nombreux défis, tels que le manque de langages de programmation, d'architectures, de parseurs, etc., l'avenir reste prometteur.

Avec l'émergence de protocoles centrics sur l'intention, le Web3 devrait évoluer vers une interface d'interaction intelligente plus conviviale. Les utilisateurs pourront interagir de manière centralisée avec des applications grand public, vivant une expérience aussi simple que de prendre un Uber. C'est la véritable opportunité pour les Dapps Web3 de surpasser le Web2 en matière d'expérience utilisateur.

Plus important encore, un centre d'intention redonnera le pouvoir aux utilisateurs. Les utilisateurs ordinaires pourront, grâce à des robots/parseurs tiers, réaliser des transactions personnalisées et devenir de véritables capitaines d'activités sur la chaîne, plutôt que d'être des participants passifs.

Qu'il s'agisse de l'abstraction de compte, de l'abstraction de chaîne ou de l'intention, le Web3 commence enfin à se concentrer sur l'expérience utilisateur. L'interaction intelligente se prépare à illuminer cette forêt sombre.

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