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活动截止于7月25日 24:00 UTC+8
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ERC-7857 解析:您创建、拥有和发展智能NFT的指南 | 今日NFT新闻
ERC-7857让您控制和管理称为智能NFT的AI驱动数字资产(iNFTs)。它保护您的数据,验证所有权,并使各行业的AI模型持续发展。
关键要点
通过将人工智能模型视为核心知识产权,ERC-7857确保只有授权个人可以访问敏感的网络权重、内存模块和训练历史。传统的NFT系统通常依赖于公开可查看的元数据,这对于有价值的人工智能代理数据并不合适。ERC-7857通过加密协议保护所有者的专有信息。
什么是 ERC-7857 NFT?
多层验证
ERC-7857 支持灵活的验证系统,包括受信任的执行环境 (TEE) 和零知识证明 (ZKP)。(TEE 是处理器的一个安全区域,确保内部加载的代码和数据受到保护,而 ZKP 使得在不透露数据本身的情况下进行数据验证成为可能。)
通过结合这两种方法之一或两者,开发者可以证明数据被传输或AI推断被做出,而不揭示底层逻辑。这种灵活性使得该标准适用于许多用例,如自动交易机器人或智能游戏角色。
动态智能进化
根据 ERC-7857 铸造的 iNFT 具备在部署后继续学习的能力。代理的元数据可以被更新,从而使底层神经网络能够随着时间的推移改善其响应或策略。这种动态演变保持了 iNFT 在区块链上的身份,同时提高了性能和实用性。
安全所有权转移
当一个 ERC-7857 iNFT 变更所有权时,新所有者将获得私钥,以解密和控制 AI 的逻辑、记忆和能力。在此过程中,重新加密协议保护数据免受泄露或损坏。该转移模型支持所有权,同时维护资产的完整性和机密性。
可验证的转账和版权费
区块链透明度验证每一次所有权的交接。内置的版税机制还会在 iNFT 被转售时补偿原始开发者。这支持一个公平的系统,奖励超越 AI 模型初始发布的创新。
变现机会
由于这些iNFT可以学习和生成收益,拥有者可以将其部署在各种经济活动中。例子包括自动化财务顾问、内容创作和专业分析。
扩展全球对AI的访问
人工智能研究可能很昂贵。通过ERC-7857对人工智能代理进行代币化,可以让小型投资者和初创公司合作、汇集资源,并转移专业人工智能技能的所有权,从而扩大对大型企业以外的访问。
实施步骤
开发或获取AI模型
从一个训练好的人工智能代理开始,该代理满足特定需求。这可能涉及大型语言模型、计算机视觉系统或分析工具。
集成 ERC-7857 接口
实现与ERC-7857的三层结构一致的智能合约:
加密敏感元数据
加密神经网络权重、训练数据和其他核心AI资产。这一步对于保持独特性至关重要,同时允许加密证明真实性。
铸造 iNFT
在兼容的区块链网络上部署您的智能合约。铸造 iNFT,将加密数据绑定到该代币。此时,iNFT 具有唯一的代币 ID、可验证的所有权和对加密 AI 的访问权限。
管理AI演变
通过更新其加密元数据来更新或训练AI。这一过程有助于您的iNFT保持高效,同时保持其身份。
安全转移所有权
在出售或转让NFT所有权时,代币的合约处理重新加密过程。新所有者获得私钥,以解锁AI代理的能力,而无需将其暴露给中介。
用例
游戏和虚拟世界
玩家可以收集智能助手,这些助手会根据他们的游戏风格进行适应。这些iNFT角色通过互动发展独特的行为,并可以转让给其他玩家或收藏者。
DeFi 和自主金融
训练过的iNFT可以管理复杂的金融策略,从自动交易到风险评估。ERC-7857帮助保护专有算法,同时允许与原始创作者的可验证链接。版权功能使开发者能够从每一笔涉及他们AI的交易中受益。
创意合作
艺术家可以与能够生成创意、音乐或视觉艺术作品的iNFT合作。随着时间的推移,代理会完善其输出,创作者通过区块链日志保留信用。这些iNFT可以出售或授权以获取额外收入。
常见问题解答
Q: ERC-7857 代币的 AI 能在铸造后更新吗?
A: 是的。该标准支持元数据更新,因此AI可以学习并改善其功能,而不会失去其身份。
Q: 如果我想使用零知识证明而不是TEE怎么办?
A: ERC-7857 同时支持两者。您的选择取决于您的安全需求和基础设施。
Q: 是否有任何人工智能更新的持续费用?
A: 除了标准区块链交易成本外,还可能会有与更新相关的费用。版权机制也可以将未来销售的一部分返回给原开发者。
Q: 哪些行业最能从 ERC-7857 中受益?
A: 财务、游戏、创意制作和数据分析等领域由于隐私保护和货币化选项而获得最大收益。
结论
ERC-7857将NFT提升为一种能够学习、适应和货币化服务的资产类别。它结合了加密和可验证的转移,确保只有合法的所有者可以访问基础的AI模型。通过支持动态更新,ERC-7857 iNFT为互动媒体、去中心化金融(DeFi)和其他前瞻性行业邀请了更广泛的可能性,同时为创作者提供持续的版税奖励。
随着人工智能的不断发展,该标准有望成为那些希望在去中心化环境中安全地商业化和管理人工智能代理的基础。包括“AI驱动的NFT”和“智能NFT”等术语可能会进一步增强可发现性。