AI革命与Bittensor的创新之路

人工智能技术的快速发展正在引领我们进入一个数据驱动的新时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的诞生掀起了AI热潮,随之而来的是各种AI工具的涌现。预计到2030年,AI行业的市场价值将达到1850亿美元。

然而,目前AI行业主要由少数大型科技公司垄断,这带来了数据集中、计算资源分配不均等一系列挑战。Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。在这一背景下,涌现了一批优质的Web3+AI项目,如Fetch.ai、Numerai等。

Bittensor抓住了这一机遇,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台,旨在保留最优质的AI项目。Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场,具有以下特点:

1. 去中心化:运行在分布式计算机网络上,解决了数据集中等问题。

2. 公平激励机制:网络对子网和节点的奖励与其贡献成正比。

3. 机器学习资源:为需要机器学习计算资源的个体提供服务。

4. 多样化的数字商品市场:可交易各种形式的数据。

Bittensor的发展历程体现了一个草根项目的成长:

• 2021年:由技术爱好者和专家创建,使用Substrate框架构建区块链。
• 2022年:发布Alpha版本网络,验证去中心化AI的可行性。引入Yuma共识。
• 2023年:发布Beta版本,引入TAO代币经济模型。
• 2024年:运用DHT技术提高数据存储和检索效率,扩展子网和数字商品市场。

Bittensor网络的代币TAO在许多方面类似比特币,总供应量为2100万枚,每四年减半。TAO通过公平启动分发,没有预挖。目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO。这些奖励按贡献分配给各子网及其内部的所有者、验证者和矿工。

Bittensor网络账户总数已超过10万,其中非零账户达8万。过去一年TAO价格大幅上涨,目前市值22.78亿美元,币价321美元。

Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测。网络由多个子网组成,每个子网负责管理一组节点,采取优胜劣汰机制。

子网是Bittensor网络架构中最重要的组成部分,包含本地子网、测试网子网和主网子网。目前除根子网外,存在45个子网。预计2024年5-7月,子网数量将从32个增至64个。

子网中主要包含三种角色:

1. 子网所有者:提供基础代码,设置激励机制。
2. 矿工:运行服务器和挖矿代码,可在多个子网运行节点。
3. 验证者:衡量子网贡献并获得奖励,可获取质押奖励。

子网排放是Bittensor网络中奖励分配机制,一般18%分配给所有者、41%分配给验证者、41%分配给矿工。子网包含256个UDI插槽,其中64个分配给验证者,192个分配给矿工。

新注册的子网有7天免疫期,首次注册费用为100 TAO。当所有子网位置用满时,排放最低且不在免疫期的子网会被删除。

Bittensor网络采用多种共识机制和证明机制:

1. 智力证明机制(PoI):矿工通过完成智能计算任务证明贡献。
2. Yuma共识:验证者根据任务完成情况评分,并输入算法分配奖励。
3. MOE机制:集成多个专家级别子模型,协同工作提高效果。

目前Bittensor子网数量达45个,已命名40个。19号子网(Vision)、18号子网(Cortex.t)和1号子网受关注度较高,排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。

从模型类别看,不仅有生成类模型,还有数据处理大模型、交易AI模型等。从收益风险看,成功运行插槽可获得可观收益,但需要高性能设备和优化算法。

展望未来,Web3+AI领域有望持续受到关注。Bittensor的子网架构为AI团队提供了去中心化网络迁移的便利,但随着子网数量增加,也面临收益下降等挑战。项目发展仍需持续关注。