AI代理与区块链的融合：AO网络开启智能金融新范式

在未来的数字世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种共生关系。这些自主代理能够理解用户的自然语言需求，通过对话明确意图，并自动完成任务以实现预期目标。

AO网络采用基于Actor的异步并行架构，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约的全部计算过程进行共识，从而实现了计算能力的大规模扩展。该网络使用AR作为交易顺序共识和状态存储的基础层。

与其他主流区块链项目相比，AO的基础设施能够支持更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。最近更新的WASM虚拟机允许计算单元访问16GB内存，足以运行大型语言模型，如Llama 3和Falcon系列的未量化版本。

AO还集成了WeaveDrive，使用户能够像访问本地硬盘一样访问Arweave上的数据。这种设计增加了数据源和组合的可能性，同时也鼓励用户将数据上传到Arweave网络。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。通过在AO中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互竞争，也可能代表人类参与交易。未来，设计和选择机器学习模型以执行自动化交易的过程可能会被AI进一步简化和自动化。

DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，市场的活力仍然取决于资本流动和决策者。随着AO应用的发展，我们可能会看到一个更广泛的智能决策系统，能够在网络中筛选信息、处理数据、组合策略，并利用AI代理的智慧进行实时决策，从而创建一个丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome是较为引人注目的例子。

Autonomous Finance

AF专注于在AO网络上开发结合AI的金融应用，通过构建AI模型和数据驱动的金融决策系统，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包括去中心化交易所、借贷、衍生品和合成资产等协议。

AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，并在AO生态系统内的各个流动性池和金融基础设施上执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

其中，DCA代理作为基础代理，提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、交易时间间隔调节、基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个将存储在Arweave网络上的数据货币化为AO流程可组合资产的框架。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者向permaweb贡献市场情报数据，这些数据将作为自主代理和机器学习的链上信号。

目前，AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是AO网络的消息浏览器，提供消息计算、图形可视化、实时消息流等功能。Data OS是一个ContentFI协议，采用自主AI代理来获取内容并生成衍生品。

Dexi

Dexi是AO网络上的一个重要应用程序，它能自主识别、收集和汇总网络中各种财务数据。这些数据包括资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征。Dexi主要服务于终端用户和AO应用，提供数据订阅服务，使网络上的进程能够及时接收价格调整等更新警报。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，允许用户对各种事件进行下注。目前，市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi和AO等领域。该项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理，利用现实数据进行预测市场的自动下注。

AO网络上的AgentFi为我们提供了一个新的视角，探索在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。AO+AR的设计通过创新的底层技术突破了传统单体区块链的限制，我们期待看到更多AO上的应用和结合AI代理实现金融策略的案例。