从社交数据到AI大脑：Port3 Network如何打造Web3世界的AI网络？

1. 引言

在Web3的世界里，数据正在从静态信息转变为动态资产。用户的社交行为数据成为AI时代中最具价值但尚未被充分开发的"数字矿产"。每时每分产生的社交数据中蕴含着巨大价值，尚未被人们充分挖掘。

Web3的现实是割裂的:一方面,DeFi、NFT、GameFi等垂类协议爆发式增长,用户在链上链下产生了大量行为数据;另一方面,这些数据散落在孤立的DApp、交易记录和社交平台中,缺乏结构化整合,难以构建统一画像,也无法被真正调用。

与此同时,AI的崛起正快速重塑整个数字世界。OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、以及基于Web3构建的Agent项目如Autonolas、Morphpad、Mind Network等纷纷提出"可调用数据 + 可执行意图"的愿景。

在这样的背景下,一个问题浮出水面:如果AI是未来,那谁来构建Web3的数据层与决策基础?Port3 Network给出了一个比较终极的答案:

从最初的SoQuest任务平台,到Rankit的社交行为评分引擎,再到OpenBQL的跨链意图执行语言,Port3搭建了一套以用户行为为核心、面向AI模型友好的"社交数据基础设施"。它不仅整合链上数据与链下社交行为,还通过标准化与意图识别,使数据成为智能体可以理解、调用、执行的"行动模板"。

换句话说,Port3不再是一个单一的任务平台或工具,而是在数据主权、链上身份、社交金融等叙事尚未真正整合之前,提前占据了"Web3数据大脑"的战略位置。

本文将深入拆解Port3的产品矩阵、技术护城河、代币机制与增长逻辑,探讨它如何在碎片化的Web3世界中,建立起面向AI Agent的数据流通闭环,并成为下一个万亿级趋势的隐秘基础设施。

2. 项目简介

2.1 Port3是什么?

Port3 Network是一个由AI驱动的Web3社交数据基础设施项目,旨在构建一个跨链、可编程、可调用的社交数据层。通过聚合Web2与Web3的用户行为数据,并辅以AI引擎进行标准化处理,Port3打造了一套由数据采集(SoQuest)、结构化评分(Rankit)、智能查询(OpenBQL)到Agent调用(Ailliance.ai)的完整闭环,成为AI时代链上行为资产化的关键设施。

2.2 项目概况

2.2.1 融资情况

2023年2月:完成300万美元种子轮融资,由Jump Crypto领投,其他参投方包括SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent和Momentum6。

2023年8月:获得新一轮数百万美元融资,参投方包括EMURGO、Adaverse Accelerator和Gate Labs。

2023年10月:宣布获得DWF Labs的投资,并获得某交易平台、Mask Network和Aptos的赠款支持。

2.2.2 团队情况

Max D.:联合创始人,拥有在苹果公司的工作经验;具备丰富的Web3项目孵化与生态拓展经验。

Anthony Deng:联合创始人,曾在腾讯与Viabtc Technology Limited从事后端开发工作,拥有多年高并发系统设计与分布式架构经验。

3. Port3的愿景:从"任务平台"到"AI社交数据基础层"

虽然Port3的产品矩阵包含SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.meme等多个子模块,看似分散,但实际上可以归纳为一条核心主线:"行为即资产,Port3负责从采集到转化的数据流动闭环。"

3.1 Port3核心基础设施

3.1.1 数据聚集 - SoQuest

SoQuest是Port3 Network构建的核心数据入口,一个集任务分发、行为验证、社群增长与数据采集为一体的Web3用户行为捕获平台。其本质上是一套以任务为触发机制、以用户社交行为为采集对象的数据生成系统,打通了链上交互与Web2社交平台之间的行为路径。

SoQuest支持Twitter、Telegram、Discord等主流Web2平台,并兼容EVM、Solana、Aptos、Sui等19条链上的交互行为,包括交易、授权、NFT mint等,形成了Web3领域最广覆盖的行为采集体系之一。

截至2025年中,Port3 Network已收集了超过600万用户和7,000个项目的动态数据,数据覆盖范围已超过1000万加密用户。产生了规模庞大的用户行为记录和链社交交互事件,构建出一个真实、多维、高频的Web3社交行为数据库。

为了提升平台可拓展性与数据采集能力,SoQuest推出了QaaS(Quest-as-a-Service)模块,允许项目方将任务系统嵌入自身dApp或Telegram Mini App。2025年进一步开放验证API,无需预设模板即可完成验证逻辑嵌入,极大提升了任务系统的标准化与通用性。

SoQuest不只是一个任务平台,它是Port3全链行为资产闭环的起点,也是支持AI推理所需行为语义数据的原始源头。

3.1.2 数据沉淀 - AI Social Data Layer

SoQuest捕获的用户行为数据最终沉淀至Port3 Network的核心模块——AI Social Data Layer,这是一个专为AI应用而设计的结构化行为数据库,也是Port3实现"行为资产化"与"信息金融化(InfoFi)"的底层设施。

区别于传统链上数据平台(如The Graph、Dune等)以"查询"为目标的设计思路,Port3的数据层关注的是:如何让数据为AI模型所用,并支持自动执行的链上推理与交互。

AI Social Data Layer整合了数千万条链上交互记录与社交任务行为数据,并持续通过SoQuest、Rankit等应用模块进行实时更新,构建出一个不断自增长的动态社交数据系统。是Port3的行为认知中枢,将复杂的链上链下行为数据结构化、语义化,为智能体提供"可理解、可组合、可调用"的数据燃料。

3.1.3 数据应用 - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent系统

Rankit:AI驱动的社交行为分析引擎

Rankit是Port3社交数据能力的旗舰应用,是AI层对BQL数据能力的"可视化执行"。

Rankit的能力与范式创新:

• 跨平台社交热度评分:综合Twitter、Telegram、Discord等社交信号,识别Web3世界中的关键趋势、热点项目和情绪转变。

• 语义识别与评分建模:通过NLP和大模型情绪分析,将讨论焦点、KOL影响力、用户信任度转化为结构化指标,用于社区治理、借贷风控、链上交易等场景。

• 垂直场景落地示范:例如最新推出的USD1生态数据引擎,通过热力图、社交活跃度与链上动能联动,实时追踪某链上的潜力项目,成为DeFi用户捕捉Alpha的智能罗盘。

在Rankit的加持下,Port3不仅能提供数据,还能提供"解释型数据"——不仅告诉你发生了什么,还告诉你该做什么。

OpenBQL:意图驱动的链上执行语言

如果说SoQuest是数据入口,那么BQL(Blockchain Quest Language)就是Port3的数据大脑皮层,是所有行为数据加工、组织、调用的语义核心与运行引擎。

BQL的角色与机制:

• 通用语言层:BQL提供了自然语言友好的查询结构,使开发者或Agent能用类似"在Aptos链上买入NFT"这样的指令,实现链上实际操作,打通EVM、BTC、Solana多链环境。

• 标准化执行层:支持链上资产操作(如交易、质押、流动性添加)的一键自动化处理,是链上行为自动化的关键中枢。

• 数据语义提取器:为AI模型和Agent提供标准结构数据支持,实现信息金融化(InfoFi)所需的高频数据更新与计算。

借助BQL,Port3正在推动Web3世界构建一种新的"链上自然语言协议",让链上行为从"代码层"上升到"意图层"——机器不仅执行你说的指令,还能理解你的意图。

AI Agent对接能力:Ailliance.ai

• Port3正在构建一个通用Agent API层,开发者可直接调用Rankit/SoQuest/OpenBQL生成的结构化数据或执行指令。

• 应用包括自动化投资助手、交互机器人、链游智能助手等,覆盖交易决策、任务发布、社区运营等多种场景。

这一整套产品结构使得Port3成为Web3社交数据赛道中,唯一具备"从采集 → 分析 → 应用 → 调用"全流程能力的平台。

其最终目标是构建一种以行为数据为底层的Web3 AI标准协议网络,使AI Agent能够理解、识别并操作链上资产。

3.2 Port3的护城河:业务积累带来的增长飞轮

Port3能在Web3 AI叙事中率先占据一席之地,根本原因并不在于其拥有先进的大模型能力,而在于其在业务积累过程中,构建起极具深度与广度的高价值社交行为数据资产。这种数据优势为Port3的AI应用、Agent构建、模型训练奠定了独一无二的基础:

3.2.1. 千万级别的链上链下行为数据沉淀

依托SoQuest长达三年的任务平台运营,Port3已沉淀了超过1000万级别的用户参与轨迹,覆盖任务行为、钱包交互、链上资产、社群参与度等多个维度。这些数据跨越Web2与Web3,如Twitter发帖、Discord活跃、Telegram留存、链上交易、质押、持仓等,构成了一张极为稠密的社交行为图谱。在当前AI模型"数据即燃料"的语境下,这类结构化且高频互动的行为数据,无疑是构建Web3 AI Agent最宝贵的输入资源。

3.2.2 与上千项目方深度合作,数据持续实时更新

Port3并非单一产品导向的平台,而是已与超过7000+ Web3项目建立了合作关系,涵盖空投发行、任务设计、社区治理、链上交互等多个场景。这种合作不仅带来了真实用户行为,还保证了数据源的多样性与实时性。通过与项目方共建的数据通道,Port3不断吸收最新的生态动向与用户趋势,构建出动态演化的数据引擎,而非一套静态快照。这种数据更新能力,为AI模型提供了持续进化的"训练素材池"。

3.2.3 形成AI模型训练专属数据集,为链上Agent提供语义支撑

与通用Web2数据相比,Web3用户的链上身份、交互路径、资产行为具有高度匿名性与结构复杂性,传统模型难以适配。而Port3恰好通过Rankit的