稳健,是 Gate 持续增长的核心动力。
真正的成长,不是顺风顺水,而是在市场低迷时依然坚定前行。我们或许能预判牛熊市的大致节奏,但绝无法精准预测它们何时到来。特别是在熊市周期,才真正考验一家交易所的实力。
Gate 今天发布了2025年第二季度的报告。作为内部人,看到这些数据我也挺惊喜的——用户规模突破3000万,现货交易量逆势环比增长14%,成为前十交易所中唯一实现双位数增长的平台,并且登顶全球第二大交易所;合约交易量屡创新高,全球化战略稳步推进。
更重要的是,稳健并不等于守成,而是在面临严峻市场的同时,还能持续创造新的增长空间。
欢迎阅读完整报告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph