红队和 DeFAI:安全的人工智能驱动金融

中级2/11/2025, 7:14:30 AM
智能合约中的漏洞或基于人工智能的自动化中的错误配置可能会导致漏洞利用,造成财务损失并损害用户信任。这就是红队作为关键防线介入的地方。

DeFi(去中心化金融)和 AI(人工智能)是正在重塑金融的强大力量,各自承诺提供更大的包容性、自动化和全球覆盖。二者结合——形成 DeFAI——则使风险更加严峻。链上操作曾经只有精通的用户才能访问,现在,AI 驱动的代理可以全天候部署复杂的策略,令这些操作变得触手可及。 但正是 DeFAI 所具备的这些特性——自主性、24/7 操作、无需许可的合约——也可能带来显著的风险。智能合约中的漏洞或基于人工智能的自动化配置错误可能导致被利用,从而造成财务损失和用户信任受损。此时,红队作为至关重要的防线发挥作用。

1.什么是红队?

在网络安全领域,红队(Red Teams)是专门的团队(可以是内部或外部)模拟现实世界的攻击,针对系统、网络或应用进行测试。它们的目标是:

• 在恶意攻击者之前识别漏洞。

• 模拟真实的黑客攻击方法,以测试系统在现实场景下的安全态势。

• 将系统推向极限,找到流程、代码和基础设施中的弱点。

虽然漏洞赏金和正式审计无疑非常宝贵,但红队通常会从更全面的角度来审视安全——在可控的条件下积极尝试突破系统,而不仅仅是逐行审查代码。

2. 为什么红队在 DeFAI 中至关重要

1. 高价值目标

在 DeFAI 中,AI 代理可以控制大量资金并执行复杂的金融策略(例如,自动化桥接、收益农业、杠杆交易)。任何安全漏洞都可能在极短时间内导致显著的财务损失。

2. 前所未有的自主权

AI 驱动的代理持续运行,一旦设置完成,通常几乎不需要人工干预。这种自主性增加了新的攻击面,例如基于 AI 的决策和实时合约交互。如果成功利用漏洞,可能会导致多个 DeFi 协议的级联故障。

3. 不断演变的攻击媒介

• 智能合约本身需要强大的安全性。

• AI 逻辑不得“幻觉”或误解参数,从而导致未经授权的交易。

• 连接 AI 和链上协议的基础设施,如果未得到保护,可能会被攻破。

红队模拟这些细致且多面的攻击方式——就像恶意攻击者一样。

4. 分层复杂性

DeFAI 将复杂的代码(智能合约、预言机、桥接基础设施)与先进的 AI 逻辑相结合。这种分层生态系统带来了比传统的 Web2 或 Web3 更多的潜在漏洞。

3. Hey Anon 如何融入红队

作为 DeFAI 的领导者,Hey Anon 积极采取措施,确保我们的代理和框架保持安全和可信。尽管官方审计和漏洞赏金起到了一定作用,红队测试则增加了额外的现实世界测试和持续改进的层次:

1. 内部“道德黑客”团队

• 我们拥有一支内部安全专家团队,专门模拟对我们基础设施的复杂攻击。他们寻找从 AI 集成到链上交易签名的整个操作链中的漏洞。

2. 外部红队参与

• 我们还与专门的第三方公司合作,定期对关键组件进行渗透测试,从全新的角度提供客观的洞察。

3. 基于场景的测试

• 我们的红队不仅仅是检查代码。他们会创建真实世界的场景:

• 针对基于 AI 的身份验证系统进行的钓鱼攻击。

• 对桥接和流动性工具的暴力破解攻击。

• AI 参数篡改,试图注入恶意代码或合约,可能被不警觉的 AI 代理接受。

• 这些场景帮助我们不仅仅是优化代码,还包括改进用户流程、内部程序和应急措施。

4. 快速反馈循环

• 红队演练中的发现直接反馈到开发周期和自动化框架中。

• 关键漏洞会触发即时修补和重新检查。

• 较不紧急的问题则成为持续改进的积压任务,确保 DeFAI 生态系统的持续升级。

4. 红队关注的关键领域

1. 智能合约交互

• 交易模式是否已完全验证?
• 攻击者是否能够替换或冒充合约地址?
• 桥接或多步骤交易是否可能被拦截或重定向?

2. AI 逻辑与提示安全

• 恶意输入是否会导致 AI 错误部署资金?

• 是否有保护措施确保 AI 在没有明确的用户或政策同意下,无法将资金发送到未知地址?

3. 基础设施和密钥管理

• AI 代理用于签署链上交易的密钥有多安全?

• 密码或加密层是否能够有效防止高级入侵方法?

4. 用户界面和链下系统

• 即使链上合约是安全的,面向用户的工具也可能受到钓鱼或社交工程攻击的影响。

• 红队测试攻击者是否能够通过操控输入、邮件或论坛帖子欺骗 AI 或系统。

5. 强大的红队文化的好处

1.主动防御

通过有意识地寻找漏洞,红队使我们能够在恶意攻击者利用漏洞之前,提前修复问题。

2. 持续培训和意识

红队演练不仅仅是关于代码的检查。它们让整个组织了解当前的威胁,从开发人员到用户支持人员都能保持警觉。

3. 建立对 DeFAI 的信任

用户和合作伙伴在知道我们不是坐等安全漏洞发生的情况下,会更加有信心。这种主动的态度在一个由信任和透明度推动采用的领域中至关重要。

4. 行业领先地位

作为 DeFAI 的先行者,我们必须设定最高的安全标准。以身作则的领导方式确保整个生态系统能够从最佳实践中汲取经验。

6. 超越安全:红队推动创新

有趣的是,试图突破系统的行为也能促进创新:

• 强制测试新功能:红队将新集成的协议推到极限,揭示出我们可能未曾考虑的改进之处。

• 鼓励韧性:经过红队测试的解决方案往往更加稳健,具有清晰的回退机制和分层防御。

• 推动 AI 逻辑的清晰性:通过模拟对抗性提示或恶意参数,我们为 AI 协议提供更安全、确定性的行为——这与 Hey Anon 在工具使用上的严格方法相一致。

7. 结论:DeFAI 的新安全范式

DeFAI 的崛起为重新定义金融操作方式提供了巨大的机会,同时也带来了相应的责任。随着自主代理在跨链中管理数十亿资金,强有力的安全防护变得比以往任何时候都更加重要。

在 Hey Anon,我们认为红队是任何严肃 DeFAI 安全计划的基石。通过系统的现实世界测试,我们揭示隐藏的风险,构建更具韧性的系统,并确保我们的 AI 代理兑现更加快速、公正和创新的金融未来的承诺——而不牺牲信任和安全。

简而言之,红队使我们保持诚实。它们挑战我们的假设,探查我们的防御,并推动我们在行业中脱颖而出。通过拥抱这一持续测试和改进的高标准,我们帮助确保 DeFAI 实现其对个人、企业及整个世界的革命性潜力。

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红队和 DeFAI:安全的人工智能驱动金融

中级2/11/2025, 7:14:30 AM
智能合约中的漏洞或基于人工智能的自动化中的错误配置可能会导致漏洞利用,造成财务损失并损害用户信任。这就是红队作为关键防线介入的地方。

DeFi(去中心化金融)和 AI(人工智能)是正在重塑金融的强大力量,各自承诺提供更大的包容性、自动化和全球覆盖。二者结合——形成 DeFAI——则使风险更加严峻。链上操作曾经只有精通的用户才能访问,现在,AI 驱动的代理可以全天候部署复杂的策略,令这些操作变得触手可及。 但正是 DeFAI 所具备的这些特性——自主性、24/7 操作、无需许可的合约——也可能带来显著的风险。智能合约中的漏洞或基于人工智能的自动化配置错误可能导致被利用,从而造成财务损失和用户信任受损。此时,红队作为至关重要的防线发挥作用。

1.什么是红队?

在网络安全领域,红队(Red Teams)是专门的团队(可以是内部或外部)模拟现实世界的攻击,针对系统、网络或应用进行测试。它们的目标是:

• 在恶意攻击者之前识别漏洞。

• 模拟真实的黑客攻击方法,以测试系统在现实场景下的安全态势。

• 将系统推向极限,找到流程、代码和基础设施中的弱点。

虽然漏洞赏金和正式审计无疑非常宝贵,但红队通常会从更全面的角度来审视安全——在可控的条件下积极尝试突破系统,而不仅仅是逐行审查代码。

2. 为什么红队在 DeFAI 中至关重要

1. 高价值目标

在 DeFAI 中,AI 代理可以控制大量资金并执行复杂的金融策略(例如,自动化桥接、收益农业、杠杆交易)。任何安全漏洞都可能在极短时间内导致显著的财务损失。

2. 前所未有的自主权

AI 驱动的代理持续运行,一旦设置完成,通常几乎不需要人工干预。这种自主性增加了新的攻击面,例如基于 AI 的决策和实时合约交互。如果成功利用漏洞,可能会导致多个 DeFi 协议的级联故障。

3. 不断演变的攻击媒介

• 智能合约本身需要强大的安全性。

• AI 逻辑不得“幻觉”或误解参数,从而导致未经授权的交易。

• 连接 AI 和链上协议的基础设施,如果未得到保护,可能会被攻破。

红队模拟这些细致且多面的攻击方式——就像恶意攻击者一样。

4. 分层复杂性

DeFAI 将复杂的代码(智能合约、预言机、桥接基础设施)与先进的 AI 逻辑相结合。这种分层生态系统带来了比传统的 Web2 或 Web3 更多的潜在漏洞。

3. Hey Anon 如何融入红队

作为 DeFAI 的领导者,Hey Anon 积极采取措施,确保我们的代理和框架保持安全和可信。尽管官方审计和漏洞赏金起到了一定作用,红队测试则增加了额外的现实世界测试和持续改进的层次:

1. 内部“道德黑客”团队

• 我们拥有一支内部安全专家团队,专门模拟对我们基础设施的复杂攻击。他们寻找从 AI 集成到链上交易签名的整个操作链中的漏洞。

2. 外部红队参与

• 我们还与专门的第三方公司合作,定期对关键组件进行渗透测试,从全新的角度提供客观的洞察。

3. 基于场景的测试

• 我们的红队不仅仅是检查代码。他们会创建真实世界的场景:

• 针对基于 AI 的身份验证系统进行的钓鱼攻击。

• 对桥接和流动性工具的暴力破解攻击。

• AI 参数篡改,试图注入恶意代码或合约,可能被不警觉的 AI 代理接受。

• 这些场景帮助我们不仅仅是优化代码,还包括改进用户流程、内部程序和应急措施。

4. 快速反馈循环

• 红队演练中的发现直接反馈到开发周期和自动化框架中。

• 关键漏洞会触发即时修补和重新检查。

• 较不紧急的问题则成为持续改进的积压任务,确保 DeFAI 生态系统的持续升级。

4. 红队关注的关键领域

1. 智能合约交互

• 交易模式是否已完全验证?
• 攻击者是否能够替换或冒充合约地址?
• 桥接或多步骤交易是否可能被拦截或重定向?

2. AI 逻辑与提示安全

• 恶意输入是否会导致 AI 错误部署资金?

• 是否有保护措施确保 AI 在没有明确的用户或政策同意下,无法将资金发送到未知地址?

3. 基础设施和密钥管理

• AI 代理用于签署链上交易的密钥有多安全?

• 密码或加密层是否能够有效防止高级入侵方法?

4. 用户界面和链下系统

• 即使链上合约是安全的,面向用户的工具也可能受到钓鱼或社交工程攻击的影响。

• 红队测试攻击者是否能够通过操控输入、邮件或论坛帖子欺骗 AI 或系统。

5. 强大的红队文化的好处

1.主动防御

通过有意识地寻找漏洞,红队使我们能够在恶意攻击者利用漏洞之前,提前修复问题。

2. 持续培训和意识

红队演练不仅仅是关于代码的检查。它们让整个组织了解当前的威胁,从开发人员到用户支持人员都能保持警觉。

3. 建立对 DeFAI 的信任

用户和合作伙伴在知道我们不是坐等安全漏洞发生的情况下,会更加有信心。这种主动的态度在一个由信任和透明度推动采用的领域中至关重要。

4. 行业领先地位

作为 DeFAI 的先行者,我们必须设定最高的安全标准。以身作则的领导方式确保整个生态系统能够从最佳实践中汲取经验。

6. 超越安全:红队推动创新

有趣的是,试图突破系统的行为也能促进创新:

• 强制测试新功能:红队将新集成的协议推到极限,揭示出我们可能未曾考虑的改进之处。

• 鼓励韧性:经过红队测试的解决方案往往更加稳健,具有清晰的回退机制和分层防御。

• 推动 AI 逻辑的清晰性:通过模拟对抗性提示或恶意参数,我们为 AI 协议提供更安全、确定性的行为——这与 Hey Anon 在工具使用上的严格方法相一致。

7. 结论:DeFAI 的新安全范式

DeFAI 的崛起为重新定义金融操作方式提供了巨大的机会,同时也带来了相应的责任。随着自主代理在跨链中管理数十亿资金,强有力的安全防护变得比以往任何时候都更加重要。

在 Hey Anon,我们认为红队是任何严肃 DeFAI 安全计划的基石。通过系统的现实世界测试,我们揭示隐藏的风险,构建更具韧性的系统,并确保我们的 AI 代理兑现更加快速、公正和创新的金融未来的承诺——而不牺牲信任和安全。

简而言之,红队使我们保持诚实。它们挑战我们的假设,探查我们的防御,并推动我们在行业中脱颖而出。通过拥抱这一持续测试和改进的高标准,我们帮助确保 DeFAI 实现其对个人、企业及整个世界的革命性潜力。

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