EigenLayer 的风险管理

新手3/4/2024, 8:58:22 AM
本文试图深入探讨 EigenLayer 已解决的风险,包括 EigenLayer 服务及其运营商面临的潜在陷阱,以及以太坊作为网络面临的系统性威胁的可能性。

EigenLayer 是 Ethereum 发展中的一个关键进步,它承诺将在安全和易用性方面带来革命性的提升 —— 当前大约有 750 亿人民币的投资面临风险。在人们对此感到兴奋和乐观的同时,包括 Vitalik 在内的一些关键人物也提出了对潜在风险的担忧。有人期望它能引发一场质押模式的革命,而有人则认为这是一个潜在的危机。本文旨在深入探讨 EigenLayer 所面临的风险,包括其服务及其运营商可能遇到的问题,以及它可能对 Ethereum 网络构成的系统性威胁。让我们一探究竟👇

欢迎参加 Bankless 的重新质押之夏活动
EigenLayer 空投的规模会有多大?

EigenLayer 会给以太坊带来哪些风险?

因削减而产生的影响

将 ETH 质押分散到 EigenLayer 的服务中,暴露了对系统漏洞的严重担忧——如果所有这些服务都发生广泛的削减事件,可能会产生后果。对于这些问题,人们已经进行了很多讨论,这是理所当然的,但 EigenLayer 详细介绍了几种应对这种情况的策略。

  1. 集合安全: EigenLayer 通过跨多个活跃验证服务(AVSs)重新配置同一 ETH 股份,大幅增强了其经济安全性。比如,网络若在多个 AVSs 再投资 10 亿美元,要攻击任一 AVS,就必须突破这一巨额资金壁垒。这类似于权益证明机制中,资本充当对潜在攻击的保护盾。
  2. 可追溯安全机制: 作为 EigenLayer 核心,可追溯安全机制作为一种保险策略,确保削减事件中的惩罚能够被重新指向,以弥补受影响的各方。举个例子,如果某个桥梁获取了价值 2500 万美元的削减再分配权,其运营者若遭遇削减,这笔罚金就会被分配给桥梁,用以补偿损失。即便在所有验证者攻击某一服务的最坏情况下,智能合约也能保证能够回收部分损失。
  3. 通过捆绑服务经济化安全: EigenLayer 推出的“可追溯安全规模经济”特性,对于需要一系列服务的二层方案来说尤为有利。通过“规模经济”,这些服务可以捆绑购买,享受折扣。EigenLayer 通过捆绑预言机、桥梁和排序器等服务的安全购买,鼓励增强针对安全漏洞的防护措施。
  4. 促进多样化验证者生态系统: 促进不同地区、运行不同验证器客户端的验证者参与,是 EigenLayer 风险缓解策略的核心。这种多样化的验证者参与,增强了网络对削减及其他安全威胁的抵御能力。
  5. 防削减技术: EigenLayer 重视部署防削减工具,以预防可被削减的验证行为。例如 Puffer 开发的技术降低了抵押要求,使得更多的独立质押者能够参与,进一步增强了节点运营商网络的多样性和稳定性。

在了解 EigenLayer 如何防御削减后,还有一个问题未解:这些防御是否可能不经意间促进了中心化?然而,EigenLayer 已经预见到这一点,制定了多项策略来抵抗潜在的中心化风险。让我们来看看。

)

加剧的中心化问题

由于EigenLayer的计算需求引起的担忧可能会导致中心化,甚至影响以太坊的验证者选择,该协议实施了几项解决方案——推广易于运行的AVS、代理需求任务和可能对独立验证者的潜在激励——以防止这种情况并确保广泛的可访问性。

  1. 推广“计算轻量级”AVS:通过开发像EigenDA这样的需要最小计算能力的AVS,EigenLayer的首个AVS,协议旨在确保各种参与者能够贡献到网络中。
  2. 代理特性用于需求任务:EigenLayer的代理功能应该允许没有高性能设置的参与者将繁重的计算任务转交给更有装备的人,确保他们仍然可以参与并获得奖励,而无需升级他们的技术以完成那些复杂任务。
  3. 经济激励措施针对独立验证者:EigenLayer为独立验证者提供激励,鼓励他们继续参与协议并维持一个更加去中心化、有韧性的网络。

这些策略有助于缓解EigenLayer的计算需求带来的中心化风险。因此,EigenLayer以这种方式不会导致以太坊的中心化,也不会影响以太坊验证者的选择。这一权限仍然由Mainnet的去中心化治理持有,确保网络的完整性和自主性。

什么是 EigenLayer内部风险?

EigenLayer面临的内部风险主要集中在加密货币中的叠加激励机制可能导致预期激励的流失不平衡。其中一个潜在的利益冲突情况是,验证EigenLayer节点的运营商可能会将再次质押的ETH用于个人目的。例如,如果运营商A既运营一个EigenLayer节点,又在EigenLayer上的某个项目中持有股份,他们可能面临的一个交易决策可能损害到他们的投资。这种情形凸显了偏见的可能性——运营商可能出于自身利益而非网络整体利益行事。

为了避免这类情况,EigenLayer实施了多项技术和经济的安全保障措施:

  1. 技术信任:EigenLayer利用可信执行环境(TEE)和反削减系统等工具,旨在确保运营商遵守网络规则,而不是他们个人的利益。
  2. 经济激励:通过要求运营商作为保证金质押代币,EigenLayer将他们的命运与网络的福祉联系在一起。一旦偏离航线,他们就会冒着丧失奖励的风险,确保每个人都在同一个团队中。
  3. 控制权的去中心化:EigenLayer提倡广泛的验证器联盟,稀释任何单个运营商可能持有的权力。去中心化策略作为防御个人冲突的堡垒,确保所有人都能稳定前行——如果他们能够成功的话!
  4. 透明度和社区监督:EigenLayer维持验证器操作受到网络利益相关者的持续监控,保持每个人的行为清洁。

上述策略将帮助EigenLayer缓解利益冲突,保护验证过程的完整性。

EigenLayer在以太坊的发展中扮演着类似于棋局中的角色,其核心目标是保持计算需求在控制之中,通过推广轻量级的自动验证系统(AVSs)来确保所有通过委托参与的个体,以及通过经济奖励来吸引独立验证者的积极参与和投入。这是一个旨在加强以太坊生态系统并避免中心化趋势的精心设计的计划。

EigenLayer通过经济激励、技术防护措施和公众警觉的结合,致力于构建一个坚固的防线,应对再质押带来的复杂性。通过采取相应措施来防范内部风险,如利益冲突,以及外部风险,例如对主网贡献的中心化,EigenLayer展现了其对负责任地推进扩展的严肃态度。随着再质押正处于改变以太坊乃至整个加密货币生态边缘的阶段,理解其潜在影响显得尤为重要。

未来充满希望,但如往常一样,风险依然存在。

声明:

  1. 本文转载自[bankless],著作权归属原作者[David C & Kristi Klaudy],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
  2. 免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
  3. 文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

本文转载自[bankless],原文标题“EigenLayer’s Risk Management”,著作权归属原作者[David C & Kristi Klaudy],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。

免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。

文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

EigenLayer 的风险管理

新手3/4/2024, 8:58:22 AM
本文试图深入探讨 EigenLayer 已解决的风险,包括 EigenLayer 服务及其运营商面临的潜在陷阱,以及以太坊作为网络面临的系统性威胁的可能性。

EigenLayer 是 Ethereum 发展中的一个关键进步,它承诺将在安全和易用性方面带来革命性的提升 —— 当前大约有 750 亿人民币的投资面临风险。在人们对此感到兴奋和乐观的同时,包括 Vitalik 在内的一些关键人物也提出了对潜在风险的担忧。有人期望它能引发一场质押模式的革命,而有人则认为这是一个潜在的危机。本文旨在深入探讨 EigenLayer 所面临的风险,包括其服务及其运营商可能遇到的问题,以及它可能对 Ethereum 网络构成的系统性威胁。让我们一探究竟👇

欢迎参加 Bankless 的重新质押之夏活动
EigenLayer 空投的规模会有多大?

EigenLayer 会给以太坊带来哪些风险?

因削减而产生的影响

将 ETH 质押分散到 EigenLayer 的服务中,暴露了对系统漏洞的严重担忧——如果所有这些服务都发生广泛的削减事件,可能会产生后果。对于这些问题,人们已经进行了很多讨论,这是理所当然的,但 EigenLayer 详细介绍了几种应对这种情况的策略。

  1. 集合安全: EigenLayer 通过跨多个活跃验证服务(AVSs)重新配置同一 ETH 股份,大幅增强了其经济安全性。比如,网络若在多个 AVSs 再投资 10 亿美元,要攻击任一 AVS,就必须突破这一巨额资金壁垒。这类似于权益证明机制中,资本充当对潜在攻击的保护盾。
  2. 可追溯安全机制: 作为 EigenLayer 核心,可追溯安全机制作为一种保险策略,确保削减事件中的惩罚能够被重新指向,以弥补受影响的各方。举个例子,如果某个桥梁获取了价值 2500 万美元的削减再分配权,其运营者若遭遇削减,这笔罚金就会被分配给桥梁,用以补偿损失。即便在所有验证者攻击某一服务的最坏情况下,智能合约也能保证能够回收部分损失。
  3. 通过捆绑服务经济化安全: EigenLayer 推出的“可追溯安全规模经济”特性,对于需要一系列服务的二层方案来说尤为有利。通过“规模经济”,这些服务可以捆绑购买,享受折扣。EigenLayer 通过捆绑预言机、桥梁和排序器等服务的安全购买,鼓励增强针对安全漏洞的防护措施。
  4. 促进多样化验证者生态系统: 促进不同地区、运行不同验证器客户端的验证者参与,是 EigenLayer 风险缓解策略的核心。这种多样化的验证者参与,增强了网络对削减及其他安全威胁的抵御能力。
  5. 防削减技术: EigenLayer 重视部署防削减工具,以预防可被削减的验证行为。例如 Puffer 开发的技术降低了抵押要求,使得更多的独立质押者能够参与,进一步增强了节点运营商网络的多样性和稳定性。

在了解 EigenLayer 如何防御削减后,还有一个问题未解:这些防御是否可能不经意间促进了中心化?然而,EigenLayer 已经预见到这一点,制定了多项策略来抵抗潜在的中心化风险。让我们来看看。

)

加剧的中心化问题

由于EigenLayer的计算需求引起的担忧可能会导致中心化,甚至影响以太坊的验证者选择,该协议实施了几项解决方案——推广易于运行的AVS、代理需求任务和可能对独立验证者的潜在激励——以防止这种情况并确保广泛的可访问性。

  1. 推广“计算轻量级”AVS:通过开发像EigenDA这样的需要最小计算能力的AVS,EigenLayer的首个AVS,协议旨在确保各种参与者能够贡献到网络中。
  2. 代理特性用于需求任务:EigenLayer的代理功能应该允许没有高性能设置的参与者将繁重的计算任务转交给更有装备的人,确保他们仍然可以参与并获得奖励,而无需升级他们的技术以完成那些复杂任务。
  3. 经济激励措施针对独立验证者:EigenLayer为独立验证者提供激励,鼓励他们继续参与协议并维持一个更加去中心化、有韧性的网络。

这些策略有助于缓解EigenLayer的计算需求带来的中心化风险。因此,EigenLayer以这种方式不会导致以太坊的中心化,也不会影响以太坊验证者的选择。这一权限仍然由Mainnet的去中心化治理持有,确保网络的完整性和自主性。

什么是 EigenLayer内部风险?

EigenLayer面临的内部风险主要集中在加密货币中的叠加激励机制可能导致预期激励的流失不平衡。其中一个潜在的利益冲突情况是,验证EigenLayer节点的运营商可能会将再次质押的ETH用于个人目的。例如,如果运营商A既运营一个EigenLayer节点,又在EigenLayer上的某个项目中持有股份,他们可能面临的一个交易决策可能损害到他们的投资。这种情形凸显了偏见的可能性——运营商可能出于自身利益而非网络整体利益行事。

为了避免这类情况,EigenLayer实施了多项技术和经济的安全保障措施:

  1. 技术信任:EigenLayer利用可信执行环境(TEE)和反削减系统等工具,旨在确保运营商遵守网络规则,而不是他们个人的利益。
  2. 经济激励:通过要求运营商作为保证金质押代币,EigenLayer将他们的命运与网络的福祉联系在一起。一旦偏离航线,他们就会冒着丧失奖励的风险,确保每个人都在同一个团队中。
  3. 控制权的去中心化:EigenLayer提倡广泛的验证器联盟,稀释任何单个运营商可能持有的权力。去中心化策略作为防御个人冲突的堡垒,确保所有人都能稳定前行——如果他们能够成功的话!
  4. 透明度和社区监督:EigenLayer维持验证器操作受到网络利益相关者的持续监控,保持每个人的行为清洁。

上述策略将帮助EigenLayer缓解利益冲突,保护验证过程的完整性。

EigenLayer在以太坊的发展中扮演着类似于棋局中的角色,其核心目标是保持计算需求在控制之中,通过推广轻量级的自动验证系统(AVSs)来确保所有通过委托参与的个体,以及通过经济奖励来吸引独立验证者的积极参与和投入。这是一个旨在加强以太坊生态系统并避免中心化趋势的精心设计的计划。

EigenLayer通过经济激励、技术防护措施和公众警觉的结合,致力于构建一个坚固的防线,应对再质押带来的复杂性。通过采取相应措施来防范内部风险,如利益冲突,以及外部风险,例如对主网贡献的中心化,EigenLayer展现了其对负责任地推进扩展的严肃态度。随着再质押正处于改变以太坊乃至整个加密货币生态边缘的阶段,理解其潜在影响显得尤为重要。

未来充满希望,但如往常一样,风险依然存在。

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  1. 本文转载自[bankless],著作权归属原作者[David C & Kristi Klaudy],如对转载有异议,请联系Gate Learn团队,团队会根据相关流程尽速处理。
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  3. 文章其他语言版本由Gate Learn团队翻译, 在未提及Gate.io的情况下不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

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