項目進展

原文作者：Advait (Leo) Jayant 編譯：LlamaC 「推薦寄語：全同態加密（FHE）常被譽爲密碼學的聖盃，本文探討了 FHE 在人工智能領域的應用前景，指出了當前面臨的侷限性。並 list 了一些致力於在加密領域利用全同態加密（FHE）進行 AI 應用的項目，對於加密貨幣愛好者來說，可通過本文對全同態加密進行一次深入瞭解，enjoy！」 正文👇 A 希望在 Netflix 和 Amazon 上獲得高度個性化的推薦。B 不希望 Netflix 或 Amazon 瞭解他們的偏好。 在當今的數字時代，我們享受着亞馬遜和 Netflix

撰文：Davide

AI + web3，值得期待？

Gate Alpha 通過多鏈交易體驗和頻繁新幣上線，持續吸引市場關注。近期推出多個創新代幣，並提供豐富的交易獎勵機制。同時，建立風險控制與合規框架，確保用戶安全與合規性。

Anoma重構隱私計算的密碼學架構（知識分享2） 今天我們繼續分享關於anoma的一些內容。 在區塊鏈透明性主導的範式下，Anoma 選擇了一條更艱難卻必要的路徑——它通過完全同態加密（FHE） 與意圖爲中心的交互模型構建隱私基礎設施。其本質是創造一種新型狀態機：數據始終處於加密態，卻可被驗證計算正確性。這種能力依賴三重技術支柱： 1. 同態加密執行層：在密文中運行圖靈完備計算 Anoma 採用 CKKS 方案實現全同態加密，允許對密文直接進行運算。例如當用戶A加密轉帳金額 [X]，用戶B加密金額 [Y] 時，驗證節點無需解密即可執行比較操作 [X] > [Y] 或算術運算 [X] - [Y] = [Z]。這解決了傳統隱私方案（如Zcash的zk-SNARKs）僅能驗證而無法計算的缺陷。爲突破FHE的性能瓶頸，Anoma引入 GPU加速數論變換（NTT） 和稀疏密文壓縮技術，將單次交易延遲從分鍾級壓縮至秒級。 2. 意圖傳播機制：聲明式交互的革命 用戶不再直接調用合約，而是廣播帶隱私約束的意圖聲明。例如："以≤1%滑點購買隱藏數量的ETH，接收地址加密"。網路中的求解器（Solvers）通過安全多方計算（SMPC） 在密文狀態下匹配供需。爲防止MEV操縱，Anoma設計 延遲揭示博弈機制：求解器需質押代幣參與密封投標，作弊將被罰沒。這種範式將DeFi從主動執行的"推模式"轉變爲聲明需求的"拉模式"。 3. 分布式驗證的跨鏈隱私 Anoma的驗證層採用改良版 Tendermint PBFT共識，但關鍵創新在於驗證節點運行零知識證明虛擬機（zkVM） 。當處理跨鏈交易時（如將比特幣兌換爲隱私保護的ETH），節點生成比特幣輕客戶端的zkProof，並中繼至Anoma網路。整個過程驗證者只檢查證明的正確性，不解鎖原始鏈數據，實現真正的可驗證隱私跨鏈。面對比特幣腳本不支持FHE的難題，Anoma採用 樂觀證明+72小時挑戰期 方案：若檢測到欺詐，任何參與者可提交zkProof觸發資產回滾。 工程實踐與生態突破 開發者可通過 Taiga SDK 編寫隱私增強型DApp。例如構建隱私穩定幣借貸協議時，用同態指令 fhe_gt! 直接驗證加密抵押率是否>150%，並通過 zk_proof! 宏生成還款零知識證明。這種能力正催生新用例： Namada（首個Anoma分形實例）實現多資產隱私池，TVL達3.4億美元 Fhenix 將以太坊L2與Anoma的FHE層集成，日處理12萬筆隱私交易 測試網數據顯示，FHE交易平均TPS爲52，跨鏈延遲控制在90秒內。盡管性能仍受同態計算制約，但 zkFHE融合證明（將FHE計算壓縮爲zk-SNARK）已被列入路線圖，目標在2026年實現百倍提速。 隱私與合規的共生之路